投資美股首選各產業龍頭企業，美國創新研發龍頭ETF搶鏡

美國重量級科技七巨頭將於 7 月下旬陸續公布財報，包含特斯拉、Alphabet、微軟、超微、Meta、高通，8 月起則有亞馬遜、蘋果、英特爾、思科、應用材料等，而市場主流 AI 的溫度計 - 輝達（NVIDIA）7/28 財報公布，科技巨頭財報結果有助釐清市場雜音，增添 AI 相關概念股漲升動能。儘管川普對等關稅持續擾市，美股仍輪番創下歷史新高。若從 4/8 川普對等關稅低點以來 (截至 7/10)，S&P 500 總報酬達 26.48%，其他成長股如 S&P 500 成長指數與 NASDAQ 指數表現亦相當亮眼，期間漲幅分別達 34.12% 與 35.38%，而聚焦各產業創新領頭羊的彭博研發龍頭指數，期間漲幅則 35.5%，表現最為出色。野村投信表示，儘管川普關稅政策持續擾市，市場仍看好美科技巨頭前景，美股有望再創新高，建議投資人可逢低布局美國研發龍頭 ETF 相關基金。

00971 野村美國創新研發龍頭 ETF 基金經理人林怡君表示，儘管對等關稅尚未塵埃落定，市場持續「在不確定性中尋找確定」，當中營收與獲利展望能見度較高的科技巨頭則受到青睞，主要受惠 AI 商機爆發帶動其應用需求不斷成長。以追蹤彭博研發龍頭指數的 00971 野村美國創新研發龍頭 ETF 為例，權重高於 4% 的主要成分股，分別為輝達、微軟、亞馬遜、Alphabet (Google 母公司)、蘋果、博通與 Meta (臉書)，均有研究機構看好其在專業領域的關鍵競爭力，有望帶動其營收獲利、進而上調其投資評等或目標價。

00971 野村美國創新研發龍頭 ETF 前 7 大成分股亮點

野村投信投資策略部副總經理張繼文表示，隨著 AI 發展從「賦能」進入「應用」階段，企業將導入更多 AI 應用（生產力工具、工作流程優化、決策系統升級），並進一步回頭帶動 AI 基礎設施的需求（雲端資源、ASIC），可預見的是，企業資本支出將呈現更強勁的投入，形成一條涵蓋硬體、架構與應用的投資主線。科技的推進都會伴隨著「破壞式技術創新」與「跨時代產品」，現階段 AI 產品主要還在手機、PC，但 預期將有更多跨時代產品出現（自駕車、機器人），創造更大的 AI 商業產值， 未來 AI 應用將涵蓋自駕車、機器人、醫療等，預估至 2029 年產值 1.52 兆美元（年複合成長率 22.3%）。過去 40 年，創新科技屢次引領股市浪潮，包括 1990 年代的 Intel（科技 1.0）、2000 年代的 Google（科技 2.0）、2006 年的 Apple（科技 3.0）、2012 年的 Tesla、以及 2022 年的 Nvidia（科技 4.0）、 目前 AI 只走了一半，隨著 PC、手機、電動車及「跨時代」產品普及，下一階段可以期待更多邊緣應用落地。

林怡君表示，長期而言各國對於發展 AI 科技的競爭料將加速 AI 的普及，將帶動 AI 產業上中下游等整體產業產值的提升，相關應用也料將逐步擴及至各行各業。隨著市場逐步消化短期雜音，企業獲利有機會重新主導行情。因此有意進場或加碼美股的投資人，下半年不妨聚焦各產業「創新研發龍頭」，掌握領先企業的技術紅利， 00971 野村美國創新研發龍頭 ETF 便是聚焦創新研發龍頭，不僅是追逐市場多頭走勢好選擇，選股因子上更具成長動能，也希望能為投資人帶來與時俱進具有差異化、前瞻性的美股 ETF 投資產品，可望在中長期展現較佳投資爆發力，追求比美股大盤更具爆發力的成長動能。

投資人應注意單一國家 ETF 波動大，包含市場風險、集中度風險、流動性風險、折溢價風險、追蹤誤差風險、終止上市風險等，投資人應謹慎留意，並隨時掌握商品重大公告及市場變化，在進行資產配置或長期投資而投資單一產業 ETF 時，不應以短期資金投入，應考量自身的財力適度配置及風險承受度，評估是否投資及選擇合適的投資標的且通常需要長期持有才能發揮投資效益。

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野村投信
野村投信於 1998 年成立，為日商野村資產管理及香港 Allshores 集團等專業投資團隊所組成之合資企業。野村投信為高盛、晉達、野村基金 (愛爾蘭系列) 及駿利亨德森系列基金在台灣之總代理。截至 2023 年 12 月底，投信基金、境內全權委託與境外基金總代理在台規模共計新台幣 5,863 億元，居所有台灣資產管理業 (基金) 公司第 9 名。野村投信自 2018 年起連續三年榮獲亞洲資產管理雜誌台灣區最佳退休基金公司，以及連續四年獲最佳股票經理公司肯定 (2020~2023)；且於 2014、2015、2016 及 2017 連續四年榮獲理柏台灣基金獎混合型團體大獎肯定。(資料來源：投信投顧公會 (2022/12)；理柏 (2014~2017)；亞洲資產管理雜誌 (2023/01))                                           

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