微軟

11-21台股新聞

台股大盤連日下跌，期指結算之後，外資法人持續轉進空單，對於這個行情，投資朋友迷失方向，今天老師正式復出錄製直播節目，會來給投資朋友明確的方向，相關的邏輯一定要收看今天的節目！台股目前面臨融資籌碼的問題，大盤維持率目前在 155% 附近，按照經驗非常有機會止穩，不過融資減少後又再度的增加，這顯示散戶有點打死不退，因此個股的籌碼、產業的篩選就非常重要。

11-21美股雷達

微軟 2023 年 9 月推出其旗艦 AI 產品 Copilot，然而，一年後該工具的表現未能達到公司預期，並引發了內部和外部的廣泛質疑。根據調查，許多客戶對 Copilot 的效率、價格和安全性表示失望，並開始停止部署。Gartner 調查顯示，40% 的 IT 經理因「資訊過度共享和安全隱患」推遲了至少三個月的 Copilot 實施計畫。

11-20美股雷達

微軟 (MSFT-US) 周二 (19 日) 在芝加哥舉辦的年度 Ignite 大會上推出人工智慧 (AI) 工具「Azure AI Foundry」，可以協助雲端用戶構建和布署 AI 應用程式。與此同時，該公司還在會上發布兩款晶片。根據外媒報導，Azure AI Foundry 可以讓使用者更輕鬆地在支援 AI 的大型語言模型 (LLM) 之間切換。

11-18台股新聞

遠東集團積極透過 AI 驅動企業轉型，並舉辦「2024 遠東集團企業 AI 轉型研討會暨實作營」，以「AI 驅動企業變革 高階主管的戰略指南」為主題，由遠傳 (4904-TW) 攜手微軟 (MSFT-US) 共同分享 AI 商務應用與企業轉型成功經驗，助力集團實踐 AI 轉型。

11-16

〈全球科技巨頭競逐 轉向 ASIC〉AI 應用需求不斷增長，全球科技巨頭們在 AI 晶片領域的競爭加劇，紛紛轉向自研專用晶片 (ASIC)，以求在不斷增長的 AI 市場中降低成本、提升效能，包括 Google 的 TPU、亞馬遜的 Trainium 和 Inferentia、微軟的 Maia 以及 Meta 的 MTIA 等，蘋果的 Apple Intelligence 就是選擇 Google 的 TPU 晶片來訓練 AI 模型，且市場傳出 Google 第七代與第八代 TPU 的 ASIC 訂單有可能交由台灣聯發科(2454-TW) 與世芯 - KY(3661-TW)，對於台灣的 IC 設計產業而言，這一趨勢將帶來廣闊的成長機會。

11-16

全球首富馬斯克與 OpenAI 執行長阿特曼 (Sam Altman) 的法律戰升級，馬斯克在法庭文件中指控 OpenAI 試圖壟斷人工智慧 (AI) 市場，並為了領先而犧牲安全，新修訂的訴狀中，馬斯克將 OpenAI 金主微軟列為新被告。馬斯克的律師在週四稍晚提交給加州奧克蘭聯邦法院的修訂訴狀中寫道：「微軟和 OpenAI 顯然不滿足於目前在生成式人工智慧領域幾乎壟斷的地位，正通過要求投資人承諾不投資其他企業來打壓 xAI 等競爭對手。

11-15美股雷達

根據英國《金融時報》(FT)周四 (14 日) 援引知情人士消息報導，美國聯邦貿易委員會 (Federal Trade Commission, FTC) 準備對微軟 (MSFT-US) 雲端運算業務展開反壟斷調查。據悉，微軟實施懲罰性的軟體授權條款，阻止客戶將其數據從 Azure 雲端服務轉移到其他競爭對手的平台上。

11-14

微軟總裁 Brad Smith 週三 (13 日) 受訪時警告，那些不去中國的人，常常認為中國落後，但事實是，在很多方面，中國科技已經接近甚至正在趕上歐美等西方國家。Smith 表示，西方不應認為中國在科技發展方面落後於美國和歐洲。過去幾年，中美關係緊張的焦點在於兩國之間的科技霸權之爭，最終導致一連串關鍵技術的出口管制。

11-12

韓媒報導，三星電子已著手為微軟 (MSFT-US) 和 Meta 平台 (META-US) ，量身打造第六代、客製化高頻寬記憶體（HBM）HBM4。報導指出，從 HBM4 開始，不僅進一步提升儲存特性，還會針對客戶的要求，客製化多種運算模式，因此稱為「計算記憶體」（CIM）。

11-09台股新聞

〈CSP 巨頭大幅增加資本支出〉美國四大雲端服務業者 (CSP) 亞馬遜、微軟、Google、Meta 因應 AI 應用的快速發展，紛紛加大資本支出，建設資料中心並大規模購入輝達等公司的高性能 GPU，以支持其生成式 AI 和雲端運算需求​，AI 時代下對數據處理能力和高速傳輸需求的急速增長，為了降低能源損耗，全光網路 (All-Photonic Network，APN) 技術也正在崛起，透過光訊號全面取代電子訊號，提升傳輸速度的同時還能顯著降低能源消耗，目前 APN 由日本電信龍頭 NTT 發起的 IOWN 全球論壇主導，已獲得微軟、Google、Intel 等 152 公司支持，預計將成為未來全球網路建設的重要支柱，台灣的光纖和網通相關企業也將從這一趨勢中受益​。

11-04美股雷達

微軟 (MSFT-US) 官網周日（3 日）顯示，自 2025 年 10 月 14 日後，將不再為 Windows 10 提供來自 Windows 更新的免費軟體更新、技術支持或安全修復程序。用戶電腦仍可正常工作，但微軟建議用戶遷移到 Windows 11。

11-02台股新聞

〈AI PC 市場競爭加劇〉AI 技術的發展逐漸推進，2025 年 AI PC 市場的競爭將迎來激烈角逐，各大巨頭正為搶佔 PC 換機潮的龐大市場而奮鬥，高通、英特爾、AMD、聯發科 (2454-TW) 與輝達等，紛紛發布各自的 AI PC 處理器平台，這場競爭的核心在於如何提升 PC 的 AI 處理能力，以滿足用戶對智能應用的需求。

11-01專家觀點

微軟 (MSFT-US) 和 Meta (META-US)業績不夠理想下，美股四大指數全面走跌。其中與台股連動性最大的費半更是重挫 (-4.01%)，指標股 AI 龍頭廠輝達(NVDA-US) 股價下跌 4.72；輝達競爭對手 AMD (AMD-US) 兩天大跌 13% ；Arm (ARM-US)重挫 8.48%；Meat 下跌 4.09%，微軟則下 6.05%；後續美股還有川普變數，我們將密切觀察 NASDAQ 能否重新站回月線、費半指數能否站回季線，若無力站上，美股短線仍有再回測下探的風險。

11-01美股雷達

OpenAI 周四 (31 日) 在其人工智慧 (AI) 聊天機器人 ChatGPT 新增一套搜尋引擎功能，透過即時網路搜尋和與新聞、數據供應商合作，能提供最新體育競賽比數、股票報價、新聞、天氣等資訊。這家 AI 新創此舉象徵意味著與 Alphabet 旗下 Google 的競爭進一步升級。

10-31美股盤中

微軟(MSFT-US)截至台北時間31日21:32股價下跌21.76美元，報410.77美元，跌幅5.03%，成交量4,085,640（股），盤中最高價416.07美元、最低價410.60美元。美股指數盤中表現道瓊指數：-0.4%S&P 500指數：-0.73%NASDAQ指數：-1.31%費城半導體指數：-1.89%微軟(MSFT-US)歷史漲跌幅 近 1 週：+1.87% 近 1 月：+0.52% 近 3 月：+2.27% 近 6 月：+11.1% 今年以來：+15.02%。

10-31美股雷達

微軟 (Microsoft)(MSFT-US) 周三 (30 日) 盤後發布第一季 (截至 9 月 30 日) 財報，營收和獲利均超出華爾街預期，主要因旗下 Azure 雲端基礎設施業務增長強勁。但公司財測未達預期，預計雲端業務增速將放緩，導致盤後股價走低，截至發稿，下跌逾 3%。

10-30美股雷達

OpenAI 面臨的競爭越來越激烈，勁敵 Anthropic 和 Google(GOOGL-US) 已經把擂台打到 OpenAI 的老客戶——OpenAI「金主」微軟 (MSFT-US) 旗下的軟體專案託管平台 GitHub。GitHub 周二 (29 日) 在部落格發文表示，除目前使用的 OpenAI 旗艦 AI 模型 GPT-4o，該平台的人工智慧 (AI) 編寫程式碼助手 GitHub Copilot 還將提供幾種新的模型供開發者選擇，包括 OpenAI 的 o1 預覽版和迷你版 o1-preview 和 o1-mini，以及 GoogleGemini 1.5 Pro 和 Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet。

10-28美股雷達

根據《The Information》周一 (28 日) 援引知情人士消息報導，臉書母公司 Meta Platforms 正在開發一款基於人工智慧 (AI) 的搜尋引擎，以減少對 Alphabet 旗下 Google 和微軟麾下必應 (Bing) 的依賴。

10-27美股雷達

本週重點國際財經大事包括：美國最新就業數據非農報告、ADP、職位空缺數將陸續出爐，與此同時聯準會 (Fed) 青睞的重磅通膨指標個人消費支出 (PCE) 物價指數、美國第三季國內生產毛額 (GDP) 報告也將揭曉。此外還有日銀 (日本央行 / BOJ) 利率決策、美股七雄等企業公布財報。

10-22台股新聞

微軟 (MSFT-US) 今 (22) 日宣布，推出全新 agent 功能，為每個組織導入以 AI 為核心的業務流程，更在 Dynamics 365 中推出十個全新的自主 agents，全面提升企業銷售、服務、財務和供應鏈團隊的生產力。 微軟宣布 Copilot Studio 中一系列的新功能，包括創建自主的 agents 能力，下個月開放新功能預覽，客戶可以 AI 重新構思內部關鍵的業務流程。