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谷歌 (GOOGL-US)週四 (7 日) 宣布一系列健康功能更新，將 AI 健康顧問列為核心亮點，不僅鎖定 Fitbit 與 Pixel 手錶用戶，更瞄準 Apple Watch、Oura 智慧戒指、佳明手錶用戶，甚至未佩戴健康監測設備的普通消費者，展開與 OpenAI、微軟等科技巨頭在 AI 健康領域的全面競爭。
科技
AI 大模型巨頭 OpenAI 正積極布局自研智慧手機，執行長奧特曼此前曾透露，正重新構思作業系統與介面設計，致力打造專屬於 AI 智能體的網路協定。中國《快科技]》報導分析指出，大模型企業親自下場造機，核心動機在於擺脫蘋果與谷歌的生態箝制。
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AI 軍備競賽燒錢速度，已明顯快過這些科技巨頭自己賺錢的速度。過去一週，亞馬遜、谷歌、Meta、微軟、甲骨文這五家合計市值超過 12 兆美元的超大型科技公司相繼發布第一季財報，一如預期全數上調資本支出計畫，摩根士丹利 (下稱大半) 首席跨資產策略師 Andrew Sheets 隨即更新預測，將五大科技巨頭今年合計資本支出估值上調至 8000 億美元，明年更調升至逾 1.1 兆美元。
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谷歌 (GOOGL-US) 擬於明年下半年推出下一代 TPU 晶片 (代號 Humufish)，其封裝技術路線與供應鏈佈局正面臨關鍵考驗。知名分析師郭明錤最新披露，英特爾 (INTC-US) 為此晶片提供的 EMIB-T 先進封裝技術，目前技術驗證良率已達 90%，雖屬正向里程碑，但相較於業界量產基準的 FCBGA(良率普遍高於 98%)，從 90% 跨越至 98% 難度極高，且 Humufish 部分規格尚未定案，近中期內量產良率能否達標仍充滿變數。
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Alphabet(GOOGL-US) 於週三 (29 日) 盤後公布第一季財報，在雲端業務強勁成長帶動下，營收與獲利均優於市場預期，激勵股價盤後大漲約 6%。該公司第一季每股盈餘 (EPS) 為 5.11 美元，營收達 1099 億美元，高於市場預估的 1072 億美元，年增 20%，創 2022 年以來單季最快增速。
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谷歌母公司 Alphabet(GOOGL-US)將在美股周三 (29 日) 盤後公佈今年第一季財報，市場普遍預期該公司將成為今年 AI 領域的主要贏家之一。根據接受《彭博資訊》調查的分析師平均預期，Alphabet 第一季 EPS 預估為 2.62 美元，營收可望達到 1070 億美元，扣除流量獲取成本後的營收約 920 億美元。
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美系 CSP 大廠的財報將於本周三連番開獎，包含 Microsoft、Google、Meta 及 Amazon 四巨頭，無疑是全球市場焦點。此外，美國聯準會的 FOMC 利率會議也將在此周登場，隨後還有 CPI(消費者物價) 指數公布、美國總統川普訪中、聯準會新任主席 Warsh 繼任等大事件，而 5 月底壓軸登場的輝達財報則將為主導市場行情的 5 月劃下句號。
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美國國防部（DOD）加速推動人工智慧軍事應用布局，五角大廈 AI 主管 Cameron Stanley 週二 (28 日) 證實，正擴大採用 Google (GOOGL-US)Gemini 模型，並導入多家供應商技術，以避免對單一 AI 系統的過度依賴。
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受谷歌 (GOOGL-US) 發布第八代張量處理器 (TPU) 及簽署長期供應協議的利多刺激，網通晶片大廠博通(AVGO-US)股價周三 (22 日) 強漲約 5% 至每股 422.65 美元，不僅創 2009 年來最高收盤價紀錄，公司市值也歷史性突破 2 兆美元大關，繼輝達、Alphabet、微軟、亞馬遜和蘋果之後，成為美股史上第六家達成此里程碑的企業。
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外電報導指出，Alphabet(GOOGL-US)旗下 Google 在拉斯維加斯舉行的 Google Cloud Next 2026 大會上，正式發布第八代張量處理器 (TPU)，首度將 AI 訓練與推理任務拆分為兩款獨立晶片 TPU 8t 與 TPU 8i，標誌其 AI 硬體策略出現重大轉向，並聯手博通(AVGO-US) 與 MediaTek 深化合作，正面挑戰輝達 (NVDA-US) 在 AI 晶片市場的主導地位。
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谷歌雲執行長 Thomas Kurian 周三 (22 日) 在 Cloud Next 2026 大會主題演講中公開確認，基於 Gemini 技術構建的新一代蘋果 Siri 將於今年正式亮相。《AppleInsider》報導，Kurian 透露，谷歌與蘋果的合作始於 2026 年 1 月簽署的一份多年期協議，谷歌將作為蘋果的首選雲服務供應商提供核心技術支援，相關成果預計於 2026 年底前正式落地。
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在周三 (22 日) 舉行的 Google Cloud Next 2026 大會上，谷歌(GOOGL-US) 正式發布其第八代張量處理器 (TPU) 的兩款全新產品，專為 AI 模型訓練設計的 TPU 8t 與專為推理優化的 TPU 8i，這是谷歌史上首次將訓練與推理任務拆分至獨立晶片，標誌著其 AI 硬體策略的重大轉向。
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Alphabet(GOOGL-US) 旗下 Google 宣布推出第八代張量處理單元 (TPU)，首度將人工智慧 (AI) 模型訓練與推論運算拆分為兩款專用晶片，藉此提升效能並強化在 AI 硬體領域對輝達 (NVDA-US) 的競爭力。兩款新晶片預計將於今年稍晚上市。
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2026 年，微軟、亞馬遜、Alphabet 與 Meta 四大科技巨頭預計斥資約 6350 億美元建設 AI 基礎設施，較去年的 3830 億美元大幅躍升，展開一場「不擁抱 AI 就等著被淘汰」的軍備競賽，但這股狂潮正面臨意想不到的「缺電」阻礙。
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在全球 AI 競賽從訓練階段邁入推理時代之際，谷歌正準備在 AI 算力版圖上打出關鍵一擊。根據《智通財經》報導，谷歌打算本周在拉斯維加斯舉行的 Google Cloud Next 大會上，宣布新一代客製化 AI 晶片——張量處理器 (TPU)，藉此強化自身在推理市場的話語權。
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外電最新報導指出，Alphabet 旗下的谷歌 (GOOGL-US) 正在與 ASIC 設計商邁威爾洽談開發兩款新 AI 晶片，旨在更有效率地運行 AI 模型。根據《The Information》報導，其中一款晶片是記憶體處理器 (MPU)，旨在與谷歌的張量處理器(TPU) 配合使用，另一款晶片是專為運行 AI 模型而打造的新型 TPU。
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外媒最新報導指出，美國零售巨頭正加速導入生成式 AI 技術，卻同步修改服務條款，試圖將 AI 出錯的風險轉嫁給消費者，這種「積極推廣、消極避責」的雙重標準，正逐漸成為產業常態。《Futurism》報導，零售業龍頭 Target 近日成為最新一個更新條款的案例，該公司基於谷歌 Gemini 開發的 AI 購物助手，明確規定所有交易視為用戶授權。
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自谷歌 3 月 24 日發布 TurboQuant 算法後，引發市場對存儲需求的憂慮，導致希捷科技、閃迪及威騰電子 (WD) 等記憶體個股股價集體下挫，但法國興業銀行旗下伯恩斯坦分析師認為，此次拋售是市場誤判，反而創造了「黃金買點」。伯恩斯坦指出，TurboQuant 主要改善 GPU 的 HBM 與系統 DRAM，對 NAND 快閃記憶體僅有間接影響，對 HDD 需求則幾乎為零。
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Google 週二 (23 日) 盤後發布新一代壓縮演算法「TurboQuant」，可能顛覆記憶體需求結構，成為引爆週三 (25 日) 記憶體族群賣壓的關鍵因素。Google Research 週二盤後發布的新技術「TurboQuant」。該演算法針對大型語言模型 (LLM) 推論過程中的記憶體瓶頸進行最佳化，可將記憶體使用量降低約 6 倍，並在相同 GPU 配置下提升最高 8 倍運算速度，同時維持「零準確度損失」。
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科技狂人馬斯克上周最新豪言震動矽谷，除宣布自建晶圓廠 Terafab，目標每年 1 太瓦 (TW) 算力，還要把資料中心送上天，這項驚人宣言讓眾多人第一反應是「又在吹牛」，但紅杉資本合夥人 Shaun Maguire 卻看好 SpaceX AI 會贏。