menu-icon
anue logo
鉅亨傳承學院鉅亨號鉅亨買幣
search icon

A股港股

CES 2026中國車企強勢回歸 AI、自動駕駛成中美創新分水嶺

鉅亨網新聞中心

向來被視為全球科技產業「風向標」的消費性電子展(CES),在 2026 年出現明顯轉折。中國企業不再只是象徵性參展,而是以結構性姿態重返核心舞台。

cover image of news article
CES 2026中國車企強勢回歸 AI、自動駕駛成中美創新分水嶺。(圖:Shutterstock)

根據《金融時報》中文網報導,數據顯示,中國企業在 CES 2026 的整體參展比例顯著上升,尤其在人工智慧(AI) 與機器人類別中,占比約達 35%,相較 2020 年的 18% 大幅成長。


其中,智慧汽車與自動駕駛領域表現最為亮眼。例如:

  • 吉利汽車 (00175-HK) 在展會上全球首發 Full-Domain AI 2.0,象徵其 AI 技術體系的全面升級。
  • 長城汽車 (02333-HK) 則同時展示 AI 智慧座艙,並結合 4.0 升 V8 引擎方案,展現其在智慧化與傳統性能之間的整合能力。
  • 掃地機器人起家的追覓科技,甚至推出名為 Kosmera Nebula 1 的電動概念超跑,跨界意味濃厚。

這些展出共同釋放出清楚訊號:儘管關稅與地緣政治風險依舊如影隨形,中國企業在電動車與 AI 領域的出口動能仍然強勁,並試圖擺脫「低階製造」的既有敘事,進一步進入全球技術與產品定義的核心層級。

多位觀察人士指出,這並非單純的「中國製造升級」,而更像是對「技術脫鉤敘事」的現實回應。

《金融時報》指出,CES 2026 所呈現的,實際上是中美創新路徑根本差異逐漸浮上檯面。

以吉利為例,其 Full-Domain AI 2.0 系統整合 World Action Model,支援端到端 AI 架構,明確指向 L3/L4 級自動駕駛的規模化落地。

即便關稅與監管風險仍未消散,吉利還同時宣布,計畫於 2026 年推出 10 款新車,年度銷量目標 345 萬輛,並在 2 至 3 年內透過 Polestar 或 Zeekr 品牌嘗試進軍美國市場。

這條路徑,體現的是中國車廠最擅長的能力:從「1 到 N」的快速複製、成本壓縮與營運規模化。

美國特斯拉輝達與自駕系統的競合關係

相較之下,美國企業更偏向「前向創新」。

特斯拉 (TSLA-US) 全自動駕駛(FSD)系統,透過端到端神經網路持續訓練,在處理複雜「長尾場景」方面,仍被視為全球領先。

而輝達 (NVDA-US) 的深入布局,讓局勢更加微妙。CES 前後,輝達執行長黃仁勳多次強調,自動駕駛正進入 Vision–Language–Action(VLA)模型時代。

無論是 Alpamayo 模型,或 Thor 晶片搭配 Blackwell GPU,輝達並不直接造車,而是試圖成為自動駕駛時代的「作業系統級」基礎設施。

New Street Research 分析師 Philippe Ferragu 指出,輝達的 Alpamayo 在架構上驗證了特斯拉 FSD 的可行性,但成本為特斯拉的 2 至 3 倍,且僅是工具包而非即用系統,仍落後一代。

對此,特斯拉執行長馬斯克在 X 平台回應稱,達到 99% 的自動駕駛能力並不困難,真正的挑戰在於解決長尾分布問題。

他認為,輝達的自主技術在 5 至 6 年內仍難以威脅特斯拉,因為後者在真實世界數據累積上具備無可比擬的優勢,而競爭者的努力則「相對瑣碎」。

值得注意的是,這種競合關係似乎並非零和對抗,馬斯克就強調說,他希望輝達能成功。

《金融時報》指出,這番言論間接揭示了輝達與特斯拉之間微妙的「競爭中合作」關係。

  • 一方面,特斯拉長期仰賴輝達 GPU 作為 AI 訓練的核心算力,並在 xAI 等計畫上維持合作;
  • 另一方面,特斯拉也同步加碼自研 Dojo 超級電腦,試圖逐步降低對外部硬體平台的依賴,朝向算力自主邁進。

這種競合關係更像是推動整個產業加速演進的催化劑。黃仁勳本人也多次公開讚譽馬斯克的工程能力,並看好特斯拉在自動駕駛與人形機器人 Optimus 上的潛力。

此外,這也反映出美國科技創新的典型路徑:由底層架構、算力體系與模型能力切入,試圖重新劃定產業邊界。

然而,這種模式往往伴隨高昂成本與較長的商業化周期,並且高度仰賴資本投入、監管配合與社會共識的長期支撐。

中國式「逆向創新」的工程效

《金融時報》指出,如果說美國擅長從理論與算力定義邊界,那麼中國車企正在形成一條典型的「逆向創新」路徑:從高密度、複雜的真實場景出發,反推工程解法,再快速更新為可量產產品。

中國城市交通環境所帶來的數據密度,為演算法訓練提供近乎獨一無二的條件。

吉利 G-ASD 系統在高速與擁堵混合場景中的表現,正是基於億級真實路況數據;長城的 AI 座艙則強調語音互動、方言識別與隱私控制,源自對本土消費者行為的深度理解。

這種邏輯也延伸至中國國產晶片產業。黑芝麻智能 (02533-HK) 的華山 A2000 系列已完成下線,並通過美國審查,準備全球量產,主打的是「可交付能力」而非技術奇點。

德國汽車專家 Ferdinand Dudenhöffer 指出,基於中國企業的技術更新速度,2026 年仍可能持續超越西歐與美國。

然而,逆向創新並非沒有代價。全球戰略顧問 Whitney Xiao 指出,中國企業真正的考驗,在於能否創造全新的產品類別、建立品牌聲望,並在全球高階市場競爭,而不只是高效執行既有設計。

地緣政治陰影下的現實張

CES 2026 另一個無法忽視的背景,是地緣政治風險持續升溫。

在算力層面,中國車廠短期內仍難以完全擺脫對美國晶片體系的依賴,即使使用的是性能受限的版本。

同時,北美與歐洲在資料安全、法規合規與關稅政策上的不確定性,也正推動中企將更多研發與合規相關能力分散至海外布局。

多位產業分析指出,中國企業當下面對的關鍵課題,已不再只是能否生產西方既有設計,而是能否主動開創新品類、建立全球市場對品牌的長期信任,並在高端市場中形成完整且可持續的價值體系。


section icon

鉅亨講座

看更多
  • 講座
  • 公告

    Empty
    Empty