資料中心
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《CNBC》周一 (26 日) 報導，在人工智慧 (AI) 基礎設施投資持續擴大的帶動下，全球記憶體晶片供需失衡情況恐將比市場原先預期更為持久。半導體產業高層指出，記憶體價格上漲與供給短缺的情況，可能一路延續至 2027 年，顯示這波由 AI 資料中心需求引爆的晶片吃緊局面，短期內難以緩解。
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綜合外媒周一 (26 日) 報導，輝達 (NVDA-US) 再度加碼投資 AI 資料中心業者 CoreWeave，宣布追加 20 億美元投資，協助該公司加速擴建人工智慧 (AI) 運算基礎設施，目標在 2030 年前新增超過 5GW(百萬瓩)的 AI 運算容量。
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一名曾任職於馬斯克旗下人工智慧（AI）公司 xAI 的工程師，因在 Podcast 節目中長時間談論公司內部運作與技術細節，引發軒然大波。節目上線僅四天後，該工程師即遭解僱。xAI 前工程師 Sulaiman Ghori 日前受邀登上《Relentless》Podcast，長達 71 分鐘的訪談內容，涵蓋資料中心建設、公司文化、AI 員工應用，甚至涉及潛在的法規與商業風險。
外匯
馬來西亞令吉周一 (26 日) 表現強勁，兌美元匯率一度上漲 1%，至 3.9678，創下自 2018 年 5 月以來新高紀錄。馬來西亞股市同步揚升，富時馬來西亞吉隆坡綜合指數 (FTSE Bursa Malaysia KLCI Index) 上漲 1.2%。
國際政經
全球資本市場緊盯 GPU 與高頻寬記憶體 (HBM) 之際，一個悄然崛起的趨勢正改寫半導體的底層邏輯。AI 推理應用浪潮洶湧而來，不僅重塑算力流向，也將長期被視為「強週期商品」的 NAND 快閃記憶體推向舞台中央，使其成為 AI 時代不可或缺的基礎設施資產。
台股新聞
隨 AI 訓練與推論模型規模持續放大，伺服器單機櫃功耗快速攀升，資料中心散熱已成為影響運算效率與能耗表現的關鍵環節，新一代 AI 機櫃熱功耗動輒達數十至數百 kW，傳統以空氣冷卻與冰水機為核心的設計，已難以兼顧散熱效率與節能目標，推動資料中心散熱架構加速轉型。
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日前，特斯拉 (TSLA-US) 與 SpaceX 創辦人馬斯克罕見現身瑞士達沃斯世界經濟論壇，引發關注。過去他多次公開嘲諷達沃斯是「菁英自我陶醉的聚會」，但這次卻親自登台，並與貝萊德（BlackRock）執行長 Larry Fink 進行長達 30 分鐘的對談。
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摩根士丹利分析師 Keith Weiss 周五 (23 日) 指出，隨著建置人工智慧 (AI) 基礎設施的成本持續上升，甲骨文 (Oracle)(ORCL-US) 股價恐將面臨一定壓力，他因此下修目標價，認為潛在上漲空間已縮小。Weiss 給甲骨文「中立」(Equal-Weight) 的投資建議評等，並把目標價從原先的 320 美元大幅下修至 213 美元。
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英特爾 (Intel) 股價周五 (23 日) 重挫逾 17%，創 17 個月來最大單日跌幅。分析指出，這波跌勢反映的並非單一營運挫折，而是市場先前對英特爾轉型與人工智慧 (AI) 布局抱持過高期待，在最新財測與管理層談話未能兌現短期想像後，投資人選擇修正部位。
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根據《彭博》周五 (23 日) 報導，中國官方已告知包括阿里巴巴 (BABA-US)(09988-HK) 在內的多家大型科技企業，可為採購輝達 (NVDA-US) 的 H200 人工智慧 (AI) 晶片展開前期準備，顯示北京正接近正式放行這款對 AI 運算至關重要的晶片進口。
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全球消費者今年對智慧手機、個人電腦 (PC) 與遊戲主機的需求預料將縮減，因為從英國的 Raspberry Pi 到美國惠普 (HPQ-US) 等公司為了因應飆升的記憶體晶片成本，紛紛調漲產品售價。路透周五 (23 日) 報導，從 OpenAI、Alphabet(GOOGL-US)旗下 Google 到微軟 (MSFT-US)，美國科技公司正在大量建設人工智慧(AI) 基礎設施，消耗了全球大量記憶體晶片供應，並讓晶片價格上漲。
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《彭博》周四 (22 日) 援引知情人士消息報導，阿里巴巴 (BABA-US)(09988-HK) 計劃推動旗下晶片事業「平頭哥」(T-Head) 分拆上市，鎖定當前市場對人工智慧 (AI) 加速器晶片的高度關注，加入中國科技公司爭相挑戰輝達 (NVDA-US) 主導地位的行列。
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綜合外媒周三 (21 日) 報導，輝達 (NVDA-US) 執行長黃仁勳在瑞士達沃斯世界經濟論壇表示，AI 熱潮正創造對技術工人的龐大需求，水電工、電工和建築工人將能獲得「6 位數美元年薪」。黃仁勳在與貝萊德 (BlackRock) 執行長芬克 (Larry Fink) 的對談中表示，建造和訓練 AI 所需的資料中心建設需求，讓技術工人薪資「幾乎翻倍」。
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根據《路透》周三 (21 日) 報導，英特爾 (INTC-US) 即將公布去年第四季 (截至 12/31) 財報之際，市場對這家老牌晶片大廠的態度出現明顯轉變。歷經多年策略失誤與競爭失利後，投資人開始押注，執行長陳立武 (Lip-Bu Tan) 承諾的轉型計畫正逐步落地，加上人工智慧 (AI) 資料中心建置潮持續推進，帶動英特爾傳統伺服器晶片需求回溫。
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根據 TipRanks 等多家媒體週三 (20 日) 報導，隨著半導體產業即將進入新一輪財報季，花旗集團對整體表現抱持相對樂觀態度，並點名輝達、博通、恩智浦半導體與亞德諾半導體，作為目前最看好的投資標的。花旗分析師 Atif Malik 在給客戶的報告中指出，預期本季半導體族群的財報表現將優於市場先前預期，且多數公司的獲利預估有上修空間。
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美國銀行 (BofA) 上修希捷科技 (Seagate Technology)(STX-US) 與威騰電子 (Western Digital)(WDC-US) 目標價，理由是資料中心需求強勁、供給條件吃緊、定價動能持續，有助兩家公司再次交出亮麗財報。
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特斯拉 (TSLA-US) 執行長馬斯克在上週末表示，特斯拉計畫重新啟動先前一度中止的第三代 AI 晶片計畫 Dojo3。不過，這次 Dojo3 的定位出現重大轉變，將不再專注於地球上的自動駕駛模型訓練，而是全面轉向「太空 AI 運算」。根據《TechCrunch》報導，這項決策距離特斯拉實質關閉 Dojo 計畫僅約五個月。
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隨著衛星技術與火箭發射效能的飛躍式進步，全球太空科技產業正迎來關鍵的轉型時刻。摩根士丹利在最新產業研究報告中，正式將太空科技產業的評級由中性上調至「具吸引力」（Attractive），並建議投資人關注三大核心主線。大摩分析指出，受惠於發射頻次顯著提升、創新應用產品落地、各國政策強力支援，以及市場商用環境日趨成熟，太空科技正從過去的「概念驗證」階段，快速邁入「規模化商業化」的新里程碑。
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據《CNBC》周二 (20 日) 報導，微軟 (MSFT-US) 執行長納德拉在達沃斯世界經濟論壇上表示，能源成本將決定哪個國家能在 AI 競賽中勝出。各國正加速建設 AI 基礎設施，納德拉直言，一個地方的 GDP 成長將直接取決於使用 AI 的能源成本。
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人工智慧（AI）新創公司 OpenAI 的財務長弗里亞（Sarah Friar）於週日（18 日）發表的部落格文章中表示，OpenAI 將把 2026 年定位為「實際應用落地」的一年。根據《CNBC》報導，她指出：「當前的首要任務，是縮小 AI 現在所能實現的能力，與人們、企業及各國在日常中實際使用方式之間的落差。