資料中心
台股新聞
亞馬遜等3大資料中心採「全時無碳能源」 積極布局核能
今年全球資料中心因 AI 驅動快速擴張，用電需求飆升，DIGITIMES 分析師余佩儒觀察指出，在此趨勢下三大資料中心包括亞馬遜 (AMZN-US)、Google(GOOG-US) 及微軟 (MSFT-US) 紛紛採用「全時無碳能源」(24/7 CFE)，今年可說是核能進入資料中心應用的關鍵年。
美股雷達
公用事業股搭上AI順風車 這幾檔潛在贏家備受矚目
根據《巴隆周刊》(Barron's)周四 (26 日) 報導，公用事業股今年表現強勁，在經歷艱難的 2023 年後上漲 20%。如今該行業正在分成兩派：一些公司可以從人工智慧 (AI) 的爆炸性需求中獲利，而另一些公司可能會成長較慢。
美股雷達
核電新創Oklo與資料中心營運商達成12吉兆電力協議
核電新創公司 Oklo (OKLO-US) 周三 (18 日) 宣布，計劃透過與資料中心營運商 Switch 達成的框架協議，在未來 20 年內部署 12 吉瓦的電力。到 2044 年時，Oklo 部署的反應器相當於一組小型核電廠，發電量相當於美國超過 900 萬戶家庭的年用電量。
台股新聞
技嘉子公司技鋼攜手 Empyrion Digital 打造 AI 就緒資料中心
PC 品牌技嘉 (2376-TW) 旗下子公司技鋼科技今 (18) 日宣布，將與亞洲數位基礎設施領導商 Empyrion Digital 合作，在內湖科技園區建置 AI 就緒資料中心「TW1」，提供高達 7MW 的 IT 運算力，於 2025 年動工、2027 年正式啟用，採用技嘉 GIGAPOD 解決方案作為整體 AI 運算架構。
美股雷達
亞馬遜實踐逆向物流中心 回收超過99%廢棄硬體
亞馬遜 (AMZN-US) 旗下 Amazon Web Services(AWS) 今 (16) 日表示，公司運用 re:Cycle 逆向物流中心，回收更多資料中心硬體，延長其使用壽命。今年至今，超過 99% 由 AWS 安全退役的機架，都透過再利用、銷售至二手市場以供重複使用或回收等方式，避免被送往掩埋場的命運。
國際政經
杜拜地產商在東南亞打造資料中心群 採用輝達晶片
杜拜地產開發商 Damac Group 計畫投資 30 億美元在東南亞建造資料中心群，因看好地區將成為 AI 和雲端服務的重要樞紐。Damac Group 旗下資料中心事業 Edgnex Data Centers 預計未來三到五年內在馬來西亞、印尼和泰國投資約 30 億美元。
台股新聞
夏普堺工廠賣了！日本電信商KDDI接手將改建AI資料中心
鴻海 (2317-TW) 旗下夏普 (Sharp) 今 (9) 日宣布，和日本電信公司 KDDI 簽署合作協議，KDDI 將接管夏普堺工廠原址的土地、建築物、供電設備等，並建設人工智慧資料中心。KDDI 預計將於 2024 財年開始夏普堺工廠改造建設工作，人工智慧資料中心目標在 2024 財年開始全面運作；夏普則表示，透過此次出售，將實現輕資產化，建立以品牌業務為核心的業務架構，並與 KDDI 合作快速建立資料中心。
台股新聞
輝達GB200再次改變市場規則！明日之星BBU商機大爆發！AES-KY、順達、新盛力、台達電
AI 的興起帶動了全球資料中心的需求急劇上升，龐大的用電量衍生出的電力供給問題，讓 BBU(Battery Backup Unit，備援電池模組) 吸引市場目光，成為了輝達 (NVIDIA)GB200 伺服器的標配，相關概念股水漲船高，成為繼水冷散熱後的明日之星！〈AI 伺服器的關鍵角色：從 UPS 到 BBU〉備援電池模組 (BBU，即 Battery Backup Unit) 作為 AI 伺服器的備援電力配備之一，能在電力中斷或不穩定的情況下，獲得暫時的電力供給，防止數據丟失並進行緊急處理，保障設備系統不受毀損。
台股新聞
和碩加入Zettabyte陣容 採Zware提升AI伺服器運算效率
AI 資料中心建置與營運商 Zettabyte 今 (4) 日宣布，與和碩 (4938-TW) 組成策略聯盟，和碩將採用 Zettabyte 自行開發的 GPU 軟體解決方案 Zware，以提升 AI 伺服器的運算效率，建立全新的 AI 高效運算典範。
台股新聞
AI資料中心爆發！台積電與輝達力推AI革命，誰是下個成長股冠軍？：台積電、正崴、華碩、信驊、雙鴻、智邦
人工智慧（AI）浪潮席捲全球，各行各業逐漸將 AI 技術融入日常運營，藉此提高效能和競爭力，在全球資料處理量持續增加的背景下，資料中心作為 AI 運算的核心支柱，需求呈現爆發式增長，也帶動相關供應鏈的快速成長。〈AI 革新助力企業發展！〉輝達執行長黃仁勳透露，AI 技術已深度融入輝達的晶片設計、供應鏈管理和軟體開發，顯著提升運營效率、促進創新能力。
美股雷達
輝達遭遇罕見降級 原因非關財報
AI 巨獸輝達遭遇金融機構 Phillip Securities 罕見降級，原因不是財報數據，而是基於近期的價格走勢。Phillip Securities 分析師 Yik Ban Chong 週五 (22 日) 發布最新研究報告，將輝達 (NVDA-US) 的股票評級從「買入 (Buy)」下調至「逐步增持 (Accumulate)」。
美股雷達
傳馬斯克旗下xAI新一輪募資高達60億美元 狂掃輝達晶片升級資料中心
根據《CNBC》周五 (15 日) 援引知情人士消息報導，馬斯克旗下的人工智慧 (AI) 新創公司 xAI 預估下周結束新一輪最高達 60 億美元的融資，讓其估值升至 500 億美元。據了解，在所籌集的款項中，有 50 億美元預計將來自多個中東國家的主權財富基金，另有 10 億美元來自其他投資者，包括一些可能想重新投資 xAI 的人。
台股新聞
鉅祥菲律賓新廠將設置電鍍線 有助增加客戶訂單黏著度
沖壓件廠鉅祥 (2476-TW) 目前的產能利用率維持在 70% 以上，而 2025 年第二季起在台灣觀音新廠、中國惠州廠及菲律賓廠都將加入量產的行列，同時，菲律賓廠的建新建置，已規劃在開模、沖壓之外加入產品電鍍製程，有利於增加新客戶的下單的黏著度。
台股新聞
〈焦點股〉鉅祥AI電源BBU應用需求旺且毛利高 股價大漲逾8%
沖壓件廠鉅祥 (2476-TW) 在全球資料中心、雲端運算的高度 AI 需求帶動之下也大大受惠，鉅祥目前 AI 應用占比已有約 15%，在產業趨勢正向下，訂單能見度可達 2025 年第二季，鉅祥股價今 (13) 日價量齊揚大漲逾 8%，也突破盤整區站上短期均線。
台股新聞
美股創高是多頭 台股震盪是買點: 森崴能源、美時、保瑞、鴻海、友威科、00733、00937B
美國商務部致函台積電 (2330-TW)，針對出貨中國 7 奈米以下製程先進晶片，實施出口管制，當然最直接就影響到台積電與加權指數表現，不過看看週五美股收盤，除了費城半導體指數表現不佳外，道瓊、那斯達克、標普 500 均再創歷史新高，智霖老師一再強調” 創高就是多頭”，因此也就不意外今日台股開低走高表現，震盪格局過高不用追、拉回找買點，今天的走勢正好驗證，別忘了川普當選總統，市場本就易起波瀾，類似利空還會不斷上演，重點是別搞錯方向，跌下來是要買不是亂停損，看看老師手中持股，最近一檔一檔帶量上攻，選前你要沉住氣，選後才不會有殺低遺憾。
台股新聞
〈鉅祥展望〉AI應用占營收比已達15% 能見度達明年Q2
沖壓件廠鉅祥 (2476-TW) 今 (8) 日召開法說會，在全球資料中心、雲端運算的高度 AI 需求帶動之下，總經理林映碩指出，公司目前 AI 應用占比已有約 15%，在產業趨勢正向下，訂單能見度可達 2025 年第二季，且客戶並已要求第二個廠區支應生產，對明年營運的挹注極大。
美股雷達
〈財報〉資料中心用電量激增 美國電力公司上季獲利超出預期
美國電力公司 (American Electric Power)(AEP-US) 周三 (6 日) 公布的第 3 季獲利超出預期，資料中心用電量增加刺激了商業客戶的需求。美國能源資訊署 (EIA) 的數據顯示，在人工智慧 (AI) 資料中心需求不斷增加的支持下，美國電力需求預計到 2024 年底將升至歷史新高。
美股雷達
全球AI競賽抗衡中國 高盛籲美國展開「資料中心外交」
《CNBC》周二 (29 日) 報導，高盛全球事務總裁認為，資料中心是人工智慧 (AI) 基礎建設的關鍵之一，這些中心在全球的布局將對美國產生深遠的地緣政治影響。高盛全球研究所 (Goldman Sachs Global Institute) 共同負責人、前 Goolge 旗下 Jigsaw 執行長 Jared Cohen 本周在《外交政策》發表的專欄中，將 AI 發展比喻為下一次工業革命。
美股雷達
SMR正夯！跟進微軟、谷歌 亞馬遜也豪擲520億美元 核能革命即將到來？
亞馬遜公司近日宣布將在美國三個州投資超過 520 億美元，以推動其資料中心的擴張，重點是佈局小型模組化核反應器（SMR）技術。該技術被視為應對日益增長的電力需求的關鍵解決方案。本月初，亞馬遜 (AMZN-US) 與市值 480 億美元的能源巨頭 Dominion Energy(D-US) 達成協議，計劃在維吉尼亞州開發小型模組化反應器。
美股雷達
摩根大通：AI加劇缺水問題 恐影響全球供應鏈
《Quartz》報導，人工智慧 (AI) 的繁榮正加劇水資源短缺問題，並可能引發全球供應鏈中斷。根據摩根大通 (JPMorgan Chase) 和 ERM Sustainability Institute 發布的「美國未來水資源韌性」(The Future of Water Resilience in the U.S.) 報告，包括亞利桑那州和德州在內的缺水地區，預計將增加資料中心、晶片製造廠及其它 AI 相關基礎設施，而這些設施需要大量水資源來運作。