GPU
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亞馬遜 (AMZN-US) 雲端服務公司(Amazon Web Services,AWS)即將宣布升級版 Graviton4 晶片,提供高達 600Gbps 的網路頻寬,刷新公共雲端晶片速度新高。AWS 資深工程師 Ali Saidi 形容其效能相當於「每秒讀取 100 張音樂 CD」,展現亞馬遜自研晶片的強大能力。
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據《CNBC》周一 (16 日) 報導,超微半導體 (AMD-US) 股價周一大漲近 10%。Piper Sandler 分析師看好該公司最新 AI 晶片產品發表,將目標價從 125 美元上調至 140 美元。分析師看好 AMD GPU 業務將在第四季反彈。
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超微半導體 (Advanced Micro Devices)(AMD-US)2025 Advancing AI 活動在華爾街引發反應冷淡,多位分析師指出該活動缺乏重大驚喜,並對短期前景仍持保留態度。Bernstein 表示,該活動「表現尚可,但沒有太大驚喜」,並指出雖然 AMD 公布了 GPU 產品路線圖的更多細節,包括 MI350(已量產,將於第三季上市)、MI400(2026 年) 與 MI500(2027 年),但「並未宣布任何新的大型 GPU 合作夥伴」。
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高盛分析師 Vinay Viswanathan 在本周給客戶的報告中指出,受大規模投資於大型語言模型的 GPU 設施的推動,資料中心市場預計將在今年創下紀錄。然而,他也警告,儘管「資料中心行業近期出現了復甦跡象」,但他們仍對長期供需平衡持謹慎態度。
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據《彭博》報導,博通 (AVGO-US) 新版資料中心交換器晶片 Tomahawk 6 已於上周末開始出貨,預計七月將廣泛供應,目標在快速成長的人工智慧運算市場搶占更大商機。博通為全球交換器晶片龍頭,簡單來說,如果輝達 (NVDA-US) 的 GPU 是 AI 運算的「大腦」,那麼博通的交換器晶片就是連接這些大腦的「神經網路」,讓分散的運算資源能夠像一台超級電腦般協同運作。
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輝達 (NVDA-US) 在最新一季財報中公布營收高達 441 億美元,創下新高。然而,真正引發市場熱議的,並非營收本身,而是生成式 AI 關鍵指標「符元」(Token)生成量的暴增。此一指標已成為衡量 AI 應用推論規模與商業潛力的重要依據。
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外資本周出具報告點名穎崴 (6515-TW),看好其測試座與探針卡發展,尤其在先進測試的趨勢下,優勢將更為顯著,一舉提升目標價至 1500 元,也激勵買盤湧進,推升股價單周從 999 元飆漲至 1110 元,周漲幅達 14.2%,創下近兩個月來新高。
台股新聞
緯穎 (6669-TW) 今 (29) 日召開股東會,總經理林威遠認為下半年仍有很多機會,看好下半年 AI 伺服器出貨將進一步放大,包含 GPU(圖像處理器) 以及 ASIC(特殊積體電路晶片) 皆有成長。不過董事長洪麗寗強調,將持續關注關稅與匯率變動。
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半導體大廠納微半導體 (Navitas) 週三 (21 日) 盤後股價飆漲逾 180%,因納微半導體宣布與 AI 巨頭輝達展開合作,共同開發新一代 800V 高壓直流(HVDC) 電力架構。納微 (NVTS-US) 週三盤後宣布,該架構將支援為輝達 GPU 供電的系統,旨在為下一代人工智慧工作負載建立高效且可擴展的電源。
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特斯拉 (TSLA-US) 執行長馬斯克最新表示,特斯拉和 xAI 正向輝達 (NVDA-US) 、超微 (AMD-US) 等公司採購更多晶片,xAI 打算建造一個擁有 100 萬顆 GPU 的大型工廠,並稱不排除考慮讓特斯拉跟 xAI 合併。
台股新聞
神準 (3558-TW) 於台北國際電腦展 COMPUTEX 2025 展示最新智慧網路加速卡及伺服器產品,以及採用 Intel Arc Pro B60 GPU 的 Genesis 顯示卡,正式跨足 GPU 領域。而神準攜手英特爾 (INTC-US) 展出的智慧網路加速卡 SX904 和 SX906,能將網路安全功能從伺服器轉移至專用硬體,大幅提升系統效能及彈性。
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根據《CNBC》周五 (16 日) 報導,針對近期外媒報導輝達 (NVDA-US) 計劃在上海設立研發中心,並可能調整晶片設計以符合美國出口管制規定,輝達最新回應強調,公司不會向中國提供任何圖形處理器 (GPU) 設計圖,也不會在當地修改產品設計以符合美國出口限制。
在生成式人工智慧(AI)競爭白熱化的時代,成本與效率成為企業導入 AI 的核心考量。Google (GOOGL-US) 近期以自研的 TPU(張量處理單元)強勢進軍 AI 市場,掀起一場 AI 算力的「價格革命」,矛頭直指目前仍依賴輝達 (NVDA-US) 高價 GPU 的 OpenAI。
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在人工智慧(AI)人工智慧快速演進的時代,GPU 算力已經成為各大科技公司競爭的核心資源。輝達 (NVDA-US) 應用研究副總裁 Jonathan Cohen 近日就指出,在當前的 AI 研究領域,研究人員擁有多少 GPU,直接決定了模型開發的速度與規模。
科技
在人工智慧(AI)推理快速向邊緣運算發展的趨勢中,英國晶片設計公司 Imagination Technologies 正式推出其全新 E-Series 圖形處理器(GPU)。這款新型 GPU 專為邊緣 AI 和圖形處理應用設計,並針對現代技術需求提供高效能的解決方案。
摩根士丹利發布最新市場分析報告指出,中國在 GPU 領域的自給能力正在快速提升,這不僅將深刻改變中國 AI 產業的發展格局,也將對全球半導體產業鏈產生重要影響。該報告預估,2024 年中國人工智慧 GPU 的自給率將達到 34% 。更令人矚目的是,預計到 2027 年,這一數字將大幅躍升至 82%。
台股新聞
群聯 (8299-TW) 今 (7) 日召開法說會,執行長潘健成表示,第二季除了各類客戶需求皆回升,搭載 PCIe Gen 4 的 SSD 控制 IC 記憶體模組也獲得全球 GPU 龍頭廠認證,預計 6 月開始供貨給 AI 伺服器供應商,有助後續營運。
台股新聞
國科會今 (7) 日宣布,由國科會補助支持的成功大學副教授舒宇宸,研發數位退火推動計畫,近日與仁寶 (2324-TW) 電腦啟動合作,使用仁寶的 GPU 驅動加速運算產品,探討透過平行處理,達到更高效能的退火運算,以加速開發量子啟發運算的實務。
A股
路透周一 (21 日) 援引知情人士報導,中國科技巨擘華為計劃最快於下月開始,向國內客戶大量出貨其最新的人工智慧 (AI) 處理晶片「昇騰 910C」(Ascend 910C),部分出貨已經展開。此時正值中國 AI 公司急需尋找輝達 (NVDA-US)H20 晶片替代品之際,時機格外敏感。
知名投資機構 KeyBanc Capital Markets 分析師 John Vinh 發布報告指出,英特爾 (INTC-US) 在最新的尖端製程工藝 Intel 18A 技術取得了積極的進展,並有望獲得任天堂(Nintendo)的 GPU 訂單。