GPU
輝達 (NVDA-US)執行長黃仁勳周四在播客節目《All-In》上首度公開承認，軌道運算 (Orbital Computing) 具長期潛力，但必須先立足地面，再逐步向太空拓展。黃仁勳強調，隨著 AI 工作負載激增，傳統高耗能資料中心面臨挑戰，探索太空基礎設施成為科技業新方向。
輝達 (NVDA-US) 一名高階主管周四 (19 日) 表示，已和亞馬遜 (AMZN-US) 敲定交易，接下來到 2027 年底之前將向亞馬遜的雲端運算部門 Amazon Web Services(AWS) 銷售 100 萬顆圖形處理器 (GPU)，以及一系列其他產品。
國際政經
2026年03月19日（優分析／產業數據中心報導）⸺ 根據外電報導，輝達已取得中方對H200晶片的銷售許可，並重啟相關產能。執行長黃仁勳表示，目前已獲得多家中國客戶訂單，供應鏈也開始重新啟動。H200為輝達次高階AI晶片，過去因中美雙方監管限制，出貨一度受阻。
《彭博》周二 (17 日) 報導，輝達 (Nvidia) 執行長黃仁勳表示，公司先前提出的人工智慧 (AI) 晶片銷售可望在 2027 年前達到 1 兆美元的預測，其實尚未納入其他產品線的貢獻。隨著輝達持續拓展新市場，整體業務規模最終可能超越這一水準。
輝達周一 (16 日) 在 2026 年 GTC 大會上正式發布全新處理器 Vera CPU，為全球首款專為代理式 AI 與強化學習時代設計的中央處理器(CPU)，其運行效率是傳統機架級 CPU 的兩倍，速度提升 50%，標誌著 AI 基礎設施的重大技術突破。
美股雷達
全球 AI 迷引頸期盼「AI 界超級盃」來了，在 2026 年輝達 GTC 大會主題演講中，輝達執行長黃仁勳勾勒出人工智慧產業下一階段的發展藍圖，並提出多項新技術與長期布局，顯示 AI 基礎設施正從晶片競賽進一步走向完整的運算生態系。輝達 2027 年先進 AI 晶片商機達 1 兆美元去年 10 月輝達曾預估 Blackwell 與 Rubin AI 平台帶來的營收可見度超過 5000 億美元，黃仁勳在演講中公布更驚人的營收預期。
美股雷達
輝達 (NVDA-US) 執行長黃仁勳周一 (16 日) 在加州聖荷西舉行的年度 GTC 開發者大會上表示，公司預期 Blackwell 與下一代 Vera Rubin 架構 AI 晶片至 2027 年的訂單與營收機會將達至少 1 兆美元，較先前預估至 2026 年約 5,000 億美元的規模大幅上調，顯示 AI 基礎設施投資仍在快速擴張。
台股新聞
台股近期受到中東戰事訊息擾動，市場情緒隨美股波動起伏，但在 2 月上市公司營收年增近 20% 與前兩月累計年增逾 28% 的支撐下，顯示台股基本面仍具韌性。法人表示，地緣政治事件對股市多為短期衝擊，看好台股後續走勢將回歸企業獲利，尤其 AI 供應鏈為仍為關注焦點，近期可關注電源管理、水冷散熱與光通訊等規格升級題材。
輝達 (NVDA-US) 年度開發者大會 GTC 即將登場，執行長黃仁勳預計將在矽谷登台發表主題演講，展示公司最新人工智慧 (AI) 技術與合作計畫，並向投資人說明輝達如何在競爭日益激烈的 AI 晶片市場中維持領先地位。為期四天的 GTC 大會近年已成為黃仁勳發布重大 AI 技術藍圖的重要舞台。
過去兩年，生成式 AI 掀起全球浪潮，帶動算力需求急速攀升，GPU 成為產業鏈中最稀缺的資源之一。在這波 AI 基礎設施變革中，輝達 (NVDA-US) 及其創辦人兼執行長黃仁勳始終處於舞台中央。如今，隨著算力供應逐步擴張，一個新問題浮出水面：當「鏟子」越來越多，真正的「金礦」究竟在哪裡？近日，黃仁勳罕見公開發表長文提出「AI 五層蛋糕」的比喻，將 AI 體系分為五個層級：能源、晶片、基礎設施、模型及應用。
輝達 (NVDA-US) 周三 (11 日) 宣布推出新一代大型語言模型「Nemotron 3 Super」，主打支援快速發展的「代理人工智慧」(Agentic AI) 應用。該模型擁有 1,200 億參數，並透過混合專家架構 (Mixture-of-Experts, MoE) 與新一代 Blackwell 平台優化，號稱可為 AI 代理系統帶來最高 5 倍運算吞吐量與更高推論效率。
社群媒體巨頭 Meta(META-US)周三 (11 日) 公布自研人工智慧 (AI) 晶片發展藍圖，計畫在 2027 年前推出四代自家 AI 晶片，以支援快速成長的人工智慧運算需求，同時降低對外部晶片供應商的依賴。Meta 表示，未來數年將陸續部署 MTIA 300、MTIA 400、MTIA 450 與 MTIA 500 四款晶片，這些產品隸屬於 Meta Training and Inference Accelerator(MTIA) 計畫，主要用於處理公司龐大的 AI 運算工作，包括內容推薦、排序系統以及生成式 AI 服務。
綜合外媒報導，輝達 (NVDA-US) 宣布將投資 20 億美元入股人工智慧 (AI) 雲端公司 Nebius Group，雙方將展開策略合作，共同建置 AI 資料中心與相關基礎設施。消息公布後，Nebius 股價周三 (11 日) 盤前大漲約 10%。
台股新聞
散熱廠奇鋐 (3017-TW) 今 (11) 日召開法說會並公告財報，2025 年稅後純益 191.86 億元，年增超過 1 倍，每股純益 49.17 元，創歷史新高紀錄。另外，今年資本支出達 150 億元，明年擴至 170 億元，並積極擴充產能，以因應 AI 強勁需求。
輝達 (NVDA-US) 周二 (10 日) 宣布，將對人工智慧 (AI) 新創 Thinking Machines Lab 進行新一輪投資，並與該公司達成多年合作協議，提供下一代 AI 晶片以支援其模型訓練與運行，顯示輝達正透過資金與算力雙管齊下，深化在 AI 產業生態系的影響力。
美股雷達
《WIRED》週一 (9 日) 引述知情人士報導，輝達 (NVDA-US) 正準備推出一個面向企業的開源 AI 代理平台「NemoClaw」，讓企業能部署 AI 代理在內部工作流程中執行任務，進一步擴大其在 AI 軟體與基礎設施領域的影響力。
過去三年，AI 伺服器市場的邏輯很單一：誰擁有更多 GPU，誰就離通用人工智慧 (AGI) 更近，但隨著 AI 應用從聊天機器人，演進到能自動執行複雜流程的「代理 AI」（Agentic AI），資料中心的底層算力需求正發生結構性轉變。不同於依賴 GPU 進行大規模並行計算的早期模型，代理 AI 更像一個「超級編排者」。
《Marketwatch》報導，輝達 (NVDA-US) 在 AI 浪潮中不只靠 GPU 賺錢，網路技術正迅速成為推動營收成長的重要引擎之一。根據最新財報，輝達最近一季網路業務營收達 110 億美元，年增高達 263%，成為資料中心業務大幅優於市場預期的重要因素。
台灣政經
數位發展部於 4 日舉行新春媒體交流會，總結去年度推動 AI 產業發展與強化資安韌性等四大主軸成果。部長林宜敬親自主持並宣示今年將扮演數位發動機角色，協助企業創造實質的經濟價值。官方也強調台灣軟體產業應改變思維，由傳統的 Project 專案模式朝向 Products 產品化轉型。
隨著全球科技巨頭競相擴大 AI 運算布局，AI 基礎建設的未來走向成為焦點。超微執行長蘇姿丰在近日舉行的摩根士丹利技術、媒體與電信會議上針對市場高度關注的 AI 晶片合作模式、基礎建設投資趨勢，以及供應鏈挑戰等議題作出回應。她指出，AI 運算型態正變得越來越多元，不僅在訓練大語言模型時需要龐大算力，連推理、中小模型等各種工作負載也對不同類型的晶片提出需求。