GPU
美股雷達
7 月以來，晶片製造商股價波動加劇，但華爾街分析師仍長期看好人工智慧（AI）硬體製造商，認為值得堅持持有這些股票。根據《Business Insider》報導，原本炙手可熱的 AI 投資族群近期受到劇烈波動衝擊。歷經數月大漲後的獲利了結賣壓、中國 AI 模型帶來的競爭壓力，以及利率前景仍充滿不確定性，都共同促使晶片類股上週一度跌入熊市。
歐亞股
人工智慧（AI）晶片戰爭白熱化，南韓記憶體雙巨頭三星電子與 SK 海力士 (SKHY-US) 靠著高頻寬記憶體（HBM）技術，牢牢掌握全球 AI 伺服器供應鏈上游命脈，市占率合計超 80%。然而業界分析指出南韓雖穩坐「硬體代工廠」寶座，在 GPU 設計與大型語言模型軟體生態方面卻仍嚴重缺席，恐難擺脫「幫別人打工」的產業宿命。
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輝達 (NVDA-US) 執行長黃仁勳日前受邀出席史丹佛大學課程「CS153：尖端系統」，與學生對談運算產業的未來走向。他在演講中拋出一個核心論點：外界普遍把 AI 視為電腦裡的一項新應用，例如辨識影像、生成文字、協助寫程式，但這樣的理解已經過於狹隘。
台股新聞
台股大盤今 (20) 日走勢震盪，不過緯創 (3231-TW) 與緯穎 (6669-TW) 下半年持續受惠 AI 伺服器動能強勁，外資券商上調今年 GPU 與 ASIC 出貨展望，並上修獲利預估，激勵緯創與緯穎盤中股價同步走揚。 緯創今天早盤以 142 元開高，盤中最高漲至 147 元，漲逾半根停板，雖隨後漲幅收斂，但截至 11 點 20 分，股價暫報 144 元，漲逾 3%，成交爆量超過 3.6 萬張。
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儘管中國人工智慧（AI）公司月之暗面（Moonshot AI）近期推出的新一代大型語言模型 Kimi K3 採用線性注意力機制，引發市場對輝達 (NVDA-US) 、HBM 以及網路設備需求可能受到削弱的擔憂，但半導體研究機構 SemiAnalysis 認為，K3 的龐大參數規模與獨特的推理架構，反而可能讓高階 AI 硬體需求更加吃緊。
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華爾街傳奇做空大師、Chanos & Co. 創辦人 Jim Chanos 近日直言，本輪人工智慧（AI）基礎建設投資熱潮，資本湧入速度與規模均創下歷史紀錄，但支撐這股熱潮的經濟邏輯，至今仍未獲得驗，令人擔憂。Chanos 指出，當前市場正上演一場典型的「本夢比」遊戲，投資人願意為企業描繪的「承諾」付出溢價，卻不太在意「現實」數字能否兌現。
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摩根士丹利 (下稱大摩) 週四 (16 日) 發布重磅報告《Global Technology: Innovating the Next-Generation Memory》，直指 AI 發展的下一個關鍵約束已從「計算擴展」轉向「記憶體牆(Memory Wall)」。
科技
隨著代理式 AI(Agentic AI) 大浪潮從 GPU 競賽轉向全棧算力系統建設，華爾街近期對輝達最大競爭對手超微及老牌巨頭英特爾的看漲情緒達到沸點。高盛將超微目標價從 450 美元大幅上調至 640 美元，Cantor Fitzgerald 給出 700 美元，而 KeyBanc 更大幅調高至 725 美元且維持「增持」評等。
美股雷達
半導體研究機構 SemiAnalysis 週一（13 日）發文指出，輝達 (NVDA-US) 近期針對開源推理引擎 vLLM 的最佳化成果表現亮眼，在推理效能方面展現明顯優勢；相較之下，超微半導體 (AMD-US) 在部分模型的 vLLM 支援與最佳化程度仍有進一步提升空間。
美股
摩根士丹利 (下稱大摩) 上週在加州舉辦輝達非交易路演(NDR)，這場會議因執行長黃仁勳、財務長 Colette Kress 及投資人關係負責人 Toshiya Hari 親自出席而釋放強烈訊號：輝達意圖正面回擊市場對產品進度延遲、ASIC 競爭蠶食及增長可持續性的種種疑慮。
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美國投資銀行摩根士丹利半導體分析師 Joseph Moore 於近日發布新客戶報告，重申對輝達 (NVDA-US) 的「增持」評級，目標價維持 288 美元。以週五（10 日）收盤價 210.96 美元計算，288 美元的目標價意味著仍有約 77.04 美元、約 36.5% 的潛在上漲空間。
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《LTT Labs》最新測試報告針對川普集團（Trump Organization）旗下「川普行動」（Trump Mobile）推出的 T1 手機進行深度效能實測，結果顯示這款手機實際上是以宏達電 (2498-TW) U24 Pro 為基礎改造而成，而在核心效能、GPU 表現、螢幕亮度等多項指標上，均大幅落後於同級的 Google(GOOGL-US) Pixel 10a。
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面對輝達 (NVDA-US) 在人工智慧（AI）晶片市場近乎壟斷的地位，一場由科技巨頭發起的「去輝達化」運動正在全球半導體產業悄然展開。這場戰役不僅牽動數十億美元的資本投入，更可能重塑未來十年的晶片供應鏈格局。根據彭博產業研究（Bloomberg Intelligence），即便各方積極布局，輝達預估到 2030 年前仍將守住 70% 至 75% 的市占率，而正是這道看似難以撼動的高牆，反而讓 Google(GOOGL-US) 、亞馬遜 (AMZN-US) 、微軟 (MSFT-US) 、Meta(META-US) ，以及仍在起步階段的 OpenAI 和特斯拉 (TSLA-US) ，加碼投入自研晶片這條艱難的路。
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近來市場對人工智慧（AI）是否已經「過熱」議論不休，一派憂心資本支出過猛、投資報酬跟不上腳步；但摩根士丹利最新的產業報告提出另一個觀察角度：與其聽各方隔空論戰，不如直接檢視供應鏈的排隊實況。從雲端業者的資本支出，到晶圓代工、先進封裝與測試設備的產能調度，只要這條隊伍還沒有明顯縮短，就很難說 AI 需求已經退燒。
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儘管大客戶持續加碼自研人工智慧 (AI) 晶片，輝達 (NVDA-US) 股價周五 (10 日) 依然走高。輝達周五 (10 日) 收高，漲幅領先那斯達克綜合指數，並未因大客戶加速推動人工智慧 (AI) 晶片自主化的傳言影響。輝達周五終場上漲 4% 至每股 210.96 美元，以科技股為主的那斯達克綜合指數收高 0.3%。
歐亞股
根據彭博行業研究 (BI) 最新調查，未來 12 個月中國企業採購 AI 晶片時，國產晶片在算力預算中佔比將從目前約 30% 攀升至 46%，這一數字意味著原本以輝達為主的採購結構出現顯著逆轉。專家指出，中國企業「預算搬家」除受國產化政策驅動外，更關鍵在於美國切斷輝達 H20 晶片供應，迫使中國企業將國產 AI 晶片從「備胎」升格為主力，但業界人士提醒，真正制約中國國產 AI 算力落地的並非 GPU，而是 HBM 供給缺口。
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AI 晶片龍頭輝達宣布與全球最大 AI 模型社群平台 Hugging Face 合作，將聯合開發用於機器人的開源基礎模型，把輝達 GPU 硬體生態與 CUDA 軟體堆疊，結合 Hugging Face 龐大模型庫及開發者社群，大幅降低機器人 AI 訓練與部署門檻，象徵機器人 AI 融合從「概念驗證」邁入「規模化落地」階段。
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2026年07月09日（優分析／產業數據中心報導）⸺ AI晶片龍頭輝達Nvidia(NVDA-US)近期股價回檔，使市值自5月14日歷史高點以來蒸發約1兆美元。不過，分析師指出，這波修正並非基本面惡化，而是市場資金開始輪動至記憶體及其他半導體族群，使輝達目前估值反而降至AI熱潮爆發前水準。
國際政經
被韓媒譽為「HBM 之父」的韓國科學技術院 (KAIST) 教授金正浩 (Kim Jung-ho) 醉心表示，AI 的本質就是記憶體。他在接受《東亞日報》專訪時提出上述顛覆性觀點時指出，過去業界過度聚焦模型算法與 GPU 算力，但當大模型實際運行時，注意力機制、上下文緩存 (KV Cache) 與推論生成的每一個環節，都高度依賴記憶體系統的支撐。
歐亞股
SK 海力士本周正式啟動美國上市路演。這家南韓晶片製造商希望藉助投資者對炙手可熱的記憶體晶片產業的強勁需求，完成此次發行。根據提交給美國證券交易委員會 (SEC) 的文件，SK 海力士計畫發行約 1,779 萬股普通股的美國存託憑證 (ADR)，交易代碼為「SKHY」。