GPU
被譽為中國「國產 GPU 第一股」的摩爾線程智能科技（北京）股份有限公司 (688795-CN) 周五 (5 日) 正式登陸上海證券交易所科創板。此次 IPO 不僅是 2024 年以來科創板最大規模的公開發行，更跑出了「科創板加速度」——從申請受理到通過審核僅用了 88 天，是 2022 年以來審核最快的科創板 IPO。
中國 A 股三大指數今 (5) 日開低走高後齊步收揚，上證指數(SSEC) 結束連 3 日走跌頹勢，收復 3900 點大關，主要受到國內晶片製造商前景重燃市場樂觀情緒提振，中國股市小幅走高，但周線仍收黑。滬指今日收高 0.7% 至 3902.81 點，深證成指 (SZI) 收漲 1.08% 至 13147.68 點，創業板指收紅 1.36% 至 3109.3 點，滬深兩市成交額人民幣 1.73 兆元，較上一交易日放量 1768 億元。
在全球算力競賽加劇、半導體產業鏈競爭白熱化當下，百度 (09888-HK)旗下 AI 晶片公司崑崙芯正加速邁向資本市場，因多位知情人士周五 (5 日) 透露，崑崙芯已著手籌備香港上市事宜，最快明年第一季向港交所遞交申請，目標 2027 年初完成 IPO，最新一輪融資估值約 210 億人民幣，消息一出百度港股股價應聲飆漲近 8%。
國際政經
2025年12月05日（優分析／產業數據中心報導）⸺ 被市場譽為「中國版NVIDIA」的摩爾線程科技（Moore Threads Technology）週五正式於上海證券交易所科創板掛牌上市。該公司於IPO中募得近80億元人民幣（約11.3億美元），預計將在北京政府強力推動半導體自主化的大環境下，成為本土AI GPU領域的關鍵勢力。
美股雷達
輝達 (NVDA-US) 執行長黃仁勳在華盛頓的一場訪談中，重新定義了 AI 產業競賽的核心。他指出，未來 AI 的發展不僅依賴於算法和模型，最重要的是能源供應。他強調：「如果你沒有能源，你就沒有 AI。」黃仁勳表示，當前用於 AI 數據中心的 GPU 重達兩噸，耗電量高達 20 萬瓦，價格則高達 300 萬美元，這意味著建造一個真正的 AI 數據中心需要巨大的基礎設施支持。
中國沐曦積體電路 (上海) 股份有限公司周三 (3 日) 晚間正式公告其 A 股發行價為每股 104.66 元 (人民幣，下同)，擬發行 4010 萬股，募資約 39 億元。依照發行計畫，首次公開發行後的總股本將超過 4 億股。中國「國產 GPU 第一股」摩爾線程亦將於本周五(5 日) 上市。
在人工智慧（AI）熱潮中，輝達 (NVDA-US) 一直是最大贏家，市值曾創下全球最高紀錄。然而，《經濟學人》指出，Google(GOOGL-US) 近期推出的自研張量處理器（TPU）與大型語言模型 Gemini 3，正開始撕開輝達的「護城河」，為 AI 晶片市場帶來前所未有的挑戰。
谷歌 (GOOGL-US) 第七代 TPU 的崛起正推動 HBM(高頻寬記憶體) 市場需求持續成長，《朝鮮日報》等韓媒最新報導指出，三星電子與 SK 海力士已成為谷歌 TPU 供應鏈的關鍵角色，其中 SK 海力士有望成為谷歌第七代 TPU 中 HBM3E 8 層晶片的首選供應商，並將獨家為谷歌改進型產品 TPU 7e 供應能效更高的 HBM3E 12 層晶片。
繼摩爾線程後，同為 GPU 龍頭股的沐曦股份上市進程近日也進入衝刺階段。根據沐曦股份發布的公告，本次擬公開發行股票 4010 萬股，佔發行後總股本的 10.02%，初步詢價日期為本周二 (2 日)，網路、網路申購日為周五 (5 日)。據悉，沐曦股份主營高效能 GPU 業務，主要產品全面涵蓋 AI 運算、通用運算和圖形渲染三大領域。
美股雷達
近期，ChatGPT 及其他 AI 服務的訂閱價格再度引發熱議。然而，深入分析成本鏈條後發現，真正推高 AI 訂閱費的並非 OpenAI 或 Anthropic，而是輝達 (NVDA-US) 。所有 AI 公司都在為 GPU 支付高昂成本，最終這些成本由用戶承擔。
美股雷達
英特爾前執行長格爾辛格（Pat Gelsinger）近日對人工智慧（AI）產業前景提出引人關注的觀點。他認為，目前快速膨脹的 AI 熱潮最終可能因「量子技術的重大突破」而被戳破，顛覆全球運算生態。根據《Wccftech》報導，當在接受《金融時報》專訪被問及量子運算的全球性影響時，格爾辛格強調，量子運算、傳統運算與 AI 運算已形成「運算界的神聖三位一體」，而量子電腦將比市場預期更快成為主流。
美股雷達
儘管 Google(GOOG-US) 的 TPU 等客製化晶片，開始挑戰通用 GPU 的主導地位，但美銀在其最新研究報告中，仍對 AI 晶片三巨頭輝達 (NVDA-US) 、博通 (AVGO-US) 和 AMD(AMD-US) 維持堅定的看多立場，建議投資人全線買入，認為目前市場估值尚未完全反映其長期的獲利潛力。
美股雷達
摩根士丹利 (下稱大摩)(MS-US) 最新預測，2026 年將成為 AI 科技硬體爆發式成長的關鍵年份，主要驅動力來自 AI 伺服器硬體需求的強勁成長。大摩在最新研報中指出，AI 伺服器硬體正經歷由 GPU 和 ASIC 驅動的重大設計升級，輝達即將推出的 GB300、Vera Rubin 平台和 Kyber 架構，以及超微半導體的 Helios 伺服器機架項目，將帶來更高的運算能力和機櫃密度。
美股雷達
2025年11月27日（優分析／產業數據中心報導）⸺ NVIDIA 股價回升，扭轉前一日因 Google 推出新一代 AI 晶片而引發的競爭疑慮。市場最終選擇以「重新評估」看待競爭格局，使投資情緒回暖，買盤在低點迅速進場。分析人士指出，在 AI 基礎建設投資持續擴張的前提下，NVIDIA 在資料中心 GPU 的領先地位並未出現實質鬆動。
美股雷達
Google 憑藉其最新的 Gemini 3 模型取得了顯著進展，這股變革引發了 AI 相關股票市場的劇烈波動，投資者因此重新評估 AI 競賽中的競爭定位。Google 的技術與財務雙重優勢Google 在 11 月 18 日發布了 Gemini 3 Pro 模型，其搭載的全新 Deep Think 推理模式在基準測試表現和定價方面超越了市場預期。
美股雷達
全球 AI 晶片霸主輝達 (NVDA-US) 失去了最大的中國買家，字節跳動數月前還在瘋狂掃貨只為構築 AI 護城河，但囤積的天價晶片如今卻面臨無法部署的尷尬，百億美元的巨額算力儲備瞬間變成燙手的「滯留資產」。這場突變源自於多重因素交織。美國可能收緊的出口禁令，加上中國對關鍵基礎設施自主可控的要求，使得字節跳動新規劃的資料中心遭禁用輝達高階晶片。
國際政經
當華爾街目光聚焦在輝達 (NVDA-US)GPU 出貨量與電網負荷，一個更為隱蔽卻同樣致命的問題正悄悄逼近 AI 產業，而水資源危機便是這頭「灰犀牛」。摩根士丹利 (下稱大摩)(MS-US)周三 (26 日) 出具最新研究報告指出，AI 不僅是電力消耗大戶，更是超級「水鬼」。
美股雷達
人工智慧 (AI) 的估值及其相關股票泡沫疑慮，引發市場近期激烈爭論，晶片製造商輝達 (NVDA-US) 因一系列引人注目的股票出售和會計違規指控，成為爭議的中心。為平息市場疑慮，輝達向華爾街分析師發送了一份長達 7 頁的機密備忘錄，直接回應了懷疑投資者提出的十多項指控。
科技
在 ChatGPT 問世三年後，曾被多位行業權威斷言「掉隊」的谷歌 (GOOGL-US) ，正以一系列突破性舉措重新確立自身在 AI 競賽中的核心地位，最新發布的多功能大模型 Gemini 3 憑藉卓越的推理能力與複雜任務處理水平引發業界震動，配合與 Anthropic PBC 達成的晶片合作協議等戰略動作，推動母公司 Alphabet 市值在短時間激增近兆美元，逼近 4 兆美元大關。
美股雷達
隨著 Meta(META-US) 考慮採用 Google(GOOGL-US) 自研 TPU，輝達 (NVDA-US) 股價週二（25 日）重挫，市值蒸發逾 2500 億美元。此舉代表 AI 算力生態格局的重要變化：頂級企業不再依賴單一供應商，採取多供應商策略，削弱了輝達的絕對議價能力，也顯示 AI 產業正從市場炒作轉向長期軍備競賽。