GPU
美股雷達
全球最大人工智慧（AI）晶片公司輝達近期收購了一家小型公司，引起 AI 與超級電腦領域專家的關注。他們認為，這次收購可能是對輝達是否願意維持晶片競爭對手與 AI 數據中心建設者公平競爭環境的一種考驗。根據《路透》報導，輝達去年 12 月宣布將收購 SchedMD，進而掌控名為 Slurm 的開源軟體。
美股雷達
輝達周一 (6 日) 盤中股價小幅走低，市場關注其下一代人工智慧 (AI) 晶片生產進度可能面臨調整。KeyBanc 分析師指出，由於高頻寬記憶體 (HBM) 供應進度延遲，輝達可能下修 2026 年新一代 Rubin 圖形處理器 (GPU) 產量。
美股雷達
綜合外媒報導，輝達 (NVDA-US) 宣布投資 20 億美元入股邁威爾 (MRVL-US) 並與其展開策略合作，帶動邁威爾周二 (31 日) 盤前股價一度大漲逾 11%，輝達股價亦同步上揚。此舉延續輝達近期一連串對人工智慧 (AI) 產業鏈的投資布局，顯示其正積極強化 AI 生態系版圖。
國際政經
韓媒《ETNEWS》周一 (30 日) 報導指出，美光科技(MU-US) 正積極研發垂直堆疊 GDDR 新型記憶體產品，預計最早於 2027 年推出原型，此舉旨在標準 GDDR 與 HBM 之間開闢全新技術路線。儘管在 AI 記憶體領域的熱度不及 HBM，但 GDDR 憑藉在圖形 GPU 領域的深厚積累，仍在 AI XPU 記憶體市場佔有一席之地。
美股雷達
Google 週二 (23 日) 盤後發布新一代壓縮演算法「TurboQuant」，可能顛覆記憶體需求結構，成為引爆週三 (25 日) 記憶體族群賣壓的關鍵因素。Google Research 週二盤後發布的新技術「TurboQuant」。該演算法針對大型語言模型 (LLM) 推論過程中的記憶體瓶頸進行最佳化，可將記憶體使用量降低約 6 倍，並在相同 GPU 配置下提升最高 8 倍運算速度，同時維持「零準確度損失」。
美股雷達
全球晶片短缺潮再度惡化，日經亞洲 (Nikkei Asia) 報導，經過幾個月以來的記憶體供給吃緊，現在企業開始面臨中央處理器 (CPU) 的缺貨壓力，這對科技業來說構成雙重打擊，並推升終端產品的成本。AI 排擠產能英特爾 (INTC-US) 與超微 (AMD-US) 的處理器短缺情況，最近幾周明顯惡化，讓已飽受記憶體荒之苦的個人電腦 (PC) 與伺服器製造商雪上加霜。
台股新聞
輝達 (NVDA-US)執行長黃仁勳周四在播客節目《All-In》上首度公開承認，軌道運算 (Orbital Computing) 具長期潛力，但必須先立足地面，再逐步向太空拓展。黃仁勳強調，隨著 AI 工作負載激增，傳統高耗能資料中心面臨挑戰，探索太空基礎設施成為科技業新方向。
美股雷達
輝達 (NVDA-US) 一名高階主管周四 (19 日) 表示，已和亞馬遜 (AMZN-US) 敲定交易，接下來到 2027 年底之前將向亞馬遜的雲端運算部門 Amazon Web Services(AWS) 銷售 100 萬顆圖形處理器 (GPU)，以及一系列其他產品。
國際政經
2026年03月19日（優分析／產業數據中心報導）⸺ 根據外電報導，輝達已取得中方對H200晶片的銷售許可，並重啟相關產能。執行長黃仁勳表示，目前已獲得多家中國客戶訂單，供應鏈也開始重新啟動。H200為輝達次高階AI晶片，過去因中美雙方監管限制，出貨一度受阻。
美股雷達
《彭博》周二 (17 日) 報導，輝達 (Nvidia) 執行長黃仁勳表示，公司先前提出的人工智慧 (AI) 晶片銷售可望在 2027 年前達到 1 兆美元的預測，其實尚未納入其他產品線的貢獻。隨著輝達持續拓展新市場，整體業務規模最終可能超越這一水準。
美股雷達
輝達周一 (16 日) 在 2026 年 GTC 大會上正式發布全新處理器 Vera CPU，為全球首款專為代理式 AI 與強化學習時代設計的中央處理器(CPU)，其運行效率是傳統機架級 CPU 的兩倍，速度提升 50%，標誌著 AI 基礎設施的重大技術突破。
美股雷達
全球 AI 迷引頸期盼「AI 界超級盃」來了，在 2026 年輝達 GTC 大會主題演講中，輝達執行長黃仁勳勾勒出人工智慧產業下一階段的發展藍圖，並提出多項新技術與長期布局，顯示 AI 基礎設施正從晶片競賽進一步走向完整的運算生態系。輝達 2027 年先進 AI 晶片商機達 1 兆美元去年 10 月輝達曾預估 Blackwell 與 Rubin AI 平台帶來的營收可見度超過 5000 億美元，黃仁勳在演講中公布更驚人的營收預期。
美股雷達
輝達 (NVDA-US) 執行長黃仁勳周一 (16 日) 在加州聖荷西舉行的年度 GTC 開發者大會上表示，公司預期 Blackwell 與下一代 Vera Rubin 架構 AI 晶片至 2027 年的訂單與營收機會將達至少 1 兆美元，較先前預估至 2026 年約 5,000 億美元的規模大幅上調，顯示 AI 基礎設施投資仍在快速擴張。
台股新聞
台股近期受到中東戰事訊息擾動，市場情緒隨美股波動起伏，但在 2 月上市公司營收年增近 20% 與前兩月累計年增逾 28% 的支撐下，顯示台股基本面仍具韌性。法人表示，地緣政治事件對股市多為短期衝擊，看好台股後續走勢將回歸企業獲利，尤其 AI 供應鏈為仍為關注焦點，近期可關注電源管理、水冷散熱與光通訊等規格升級題材。
美股雷達
輝達 (NVDA-US) 年度開發者大會 GTC 即將登場，執行長黃仁勳預計將在矽谷登台發表主題演講，展示公司最新人工智慧 (AI) 技術與合作計畫，並向投資人說明輝達如何在競爭日益激烈的 AI 晶片市場中維持領先地位。為期四天的 GTC 大會近年已成為黃仁勳發布重大 AI 技術藍圖的重要舞台。
過去兩年，生成式 AI 掀起全球浪潮，帶動算力需求急速攀升，GPU 成為產業鏈中最稀缺的資源之一。在這波 AI 基礎設施變革中，輝達 (NVDA-US) 及其創辦人兼執行長黃仁勳始終處於舞台中央。如今，隨著算力供應逐步擴張，一個新問題浮出水面：當「鏟子」越來越多，真正的「金礦」究竟在哪裡？近日，黃仁勳罕見公開發表長文提出「AI 五層蛋糕」的比喻，將 AI 體系分為五個層級：能源、晶片、基礎設施、模型及應用。
輝達 (NVDA-US) 周三 (11 日) 宣布推出新一代大型語言模型「Nemotron 3 Super」，主打支援快速發展的「代理人工智慧」(Agentic AI) 應用。該模型擁有 1,200 億參數，並透過混合專家架構 (Mixture-of-Experts, MoE) 與新一代 Blackwell 平台優化，號稱可為 AI 代理系統帶來最高 5 倍運算吞吐量與更高推論效率。
社群媒體巨頭 Meta(META-US)周三 (11 日) 公布自研人工智慧 (AI) 晶片發展藍圖，計畫在 2027 年前推出四代自家 AI 晶片，以支援快速成長的人工智慧運算需求，同時降低對外部晶片供應商的依賴。Meta 表示，未來數年將陸續部署 MTIA 300、MTIA 400、MTIA 450 與 MTIA 500 四款晶片，這些產品隸屬於 Meta Training and Inference Accelerator(MTIA) 計畫，主要用於處理公司龐大的 AI 運算工作，包括內容推薦、排序系統以及生成式 AI 服務。
綜合外媒報導，輝達 (NVDA-US) 宣布將投資 20 億美元入股人工智慧 (AI) 雲端公司 Nebius Group，雙方將展開策略合作，共同建置 AI 資料中心與相關基礎設施。消息公布後，Nebius 股價周三 (11 日) 盤前大漲約 10%。
台股新聞
散熱廠奇鋐 (3017-TW) 今 (11) 日召開法說會並公告財報，2025 年稅後純益 191.86 億元，年增超過 1 倍，每股純益 49.17 元，創歷史新高紀錄。另外，今年資本支出達 150 億元，明年擴至 170 億元，並積極擴充產能，以因應 AI 強勁需求。