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美國晶圓代工廠格芯 (格羅方德 / GlobalFoundries) 近日指出，受惠於 AI 推理與智能體 (Agentic AI) 應用需求爆發，伺服器 CPU 市場正迎來結構性增長的「超級週期」，超微、英特爾與高通被視為主要受惠者。過去以 GPU 為主的 AI 訓練階段，GPU 與 CPU 使用比例約為 8 比 1，而隨著 AI 應用轉向推理與智能體，這一比例已降至 4 比 1，未來甚至可能趨近 1 比 1。
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被譽為輝達最強潛在競爭對手的 AI 晶片新創企業 Cerebras Systems，周一 (4 日) 正式宣布啟動 IPO 路演，申請於那斯達克掛牌，股票代號為「CBRS」。Cerebras 打算以每股 115 至 125 美元價格發行 2800 萬股，預計募資 35 億美元，整體最高估值可達 266.2 億美元，較今年 2 月融資時約 230 億美元估值大幅攀升，這將是今年迄今為止全球最大科技 IPO。
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在生成式 AI 競爭進入白熱化之際，矽谷新創巨頭 Anthropic 近期與 Google(GOOGL-US) 達成了一項史無前例的合作協議。據報導，Anthropic 已承諾在未來 5 年內向 Google Cloud 支付約 2,000 億美元，用於採購高達 5GW 規模的 Tensor Processing Unit (TPU) 算力及相關雲端服務。
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隨著人工智慧（AI）產業重心從訓練轉向推理，CPU 正取代 GPU 成為新的記憶體消耗主力。同時，全球 DRAM 市場供需失衡持續加劇，業界預期此波記憶體超級週期將比原先預期更為持久。隨著 AI 產業的重心由訓練階段轉向推理應用，CPU 逐漸成為記憶體資源的主要消耗來源，進一步加劇全球 DRAM 供應的緊張情況。
A股
DeepSeek 於週四（30 日）發布多模態技術報告《用視覺原語思考》（Thinking with Visual Primitives），詳細揭露其最新識圖模式背後的技術架構。DeepSeek 識圖模式模型參數規模達 2840 億、啟動參數 130 億，基座模型為 DeepSeek-V4-Flash，正式名稱尚未對外公布，權重將於未來整合進 DeepSeek 基礎模型一併發布。
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Google(GOOGL-US) 近期發布了新一代自主研究代理——Deep Research 與 Deep Research Max，象徵著 AI 輔助研究領域的一次重大跨越。這兩款工具旨在幫助專業人士從海量數據中提取深度洞察，並自動生成專業級、附有完整引用的研究報告，為金融、生命科學及市場研究等領域提供強大支持。
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DeepSeek 最新一代大模型 DeepSeek V4 正式發布，儘管在公開 Benchmark 指標上僅大致追平國際上一代旗艦模型，但其技術報告顯示，該模型在多項底層架構與訓練方法上出現顛覆性突破，正試圖改寫當前大型語言模型發展路徑。綜合近期產業分析與技術報告，DeepSeek V4 不僅在長上下文、後訓練機制與模型穩定性上提出新範式，也反映出全球 AI 競爭正從單純比拼 Benchmark，轉向底層效率與可擴展能力的較量。
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根據陸媒援引多位知情人士報導，DeepSeek 創辦人梁文鋒已明確指出，新一代旗艦大模型 DeepSeek V4 將於 2026 年 4 月下旬正式亮相。這款備受期待的模型不僅在技術參數上大幅躍進，更因其與國產晶片的深度適配，被視為中國人工智慧產業突破美系硬體依賴的關鍵里程碑。
科技
UniPat AI 近日正式發表了「Echo 預測智能系統」，這是一套針對「未來事件」進行通用預測智能開發的完整基礎設施。據陸媒《鈦媒體》報導，該系統核心模型 EchoZ-1.0 在最新發布的全球通用預測智能榜單 (General AI Prediction Leaderboard) 中，以 Elo 1034.2 的高分榮登榜首，超越了 Google Gemini-3.1-Pro 及 Anthropic Claude-Opus-4.6 等頂尖模型。
科技
在剛落幕的華為中國合作夥伴大會 2026 上，華為正式亮相其全新昇騰 950PR（Ascend 950PR）處理器，並推出搭載該晶片的 AI 訓練與推論加速器 Atlas 350。根據《上海證券報》報導，在大會上，昆侖、華鯤振宇、神州鯤泰、長江計算、寶德、軟通華方及百信等七家華為核心合作夥伴，紛紛推出基於 Atlas 350 的整機產品，使昇騰 950 系列推論算力正式進入商用領域。
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美光 (MU-US) 宣布在企業級記憶體領域取得新突破。退出消費級記憶體與固態硬碟 ( SSD ) 市場後，公司將重心轉向資料中心與人工智慧 ( AI ) 應用，並於當地時間 3 月 3 日發表業界首款單一 256GB SOCAMM2 記憶體模組，已開始向客戶出樣與出貨。
A股
在全球生成式人工智慧（AI）競爭加速之際，字節跳動正式宣布旗下「豆包」大模型邁入 2.0 階段，推出面向代理時代的系統性升級版本。官方強調，新版本在整體性能上可對標 GPT-5.2 與 Gemini 3 Pro，同時將推理成本降低約一個數量級，為大規模生產環境下的複雜任務執行提供更具競爭力的解決方案。
科技
Google(GOOGL-US) DeepMind 周四 (12 日) 宣布對其專門化推理模式 Gemini 3 Deep Think 進行重大升級，據官方部落格指出，這次更新象徵著人工智慧在解決現代科學、研究與工程挑戰方面進入了全新維度，不僅在多項頂尖基準測試中刷新世界紀錄 (SOTA)，更在實際科研應用中展現出超越人類專家的洞察力。
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IBM(IBM-US) 周二 (8 日) 發表全新一代資料中心晶片與伺服器產品「Power11」，主打比競爭對手更節能、並簡化企業導入人工智慧 (AI) 的流程。這是 IBM 自 2020 年以來首次對其 Power 系列進行重大升級。Power 晶片多年來在資料中心領域與英特爾 (INTC-US)、超微 (AMD-US) 競爭，特別是在金融、製造與醫療等專業領域擁有穩定客群。
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OpenAI 開源模型將延後發布。OpenAI 執行長奧特曼（Sam Altman）日前在社群平台 X 上宣布，原定於 6 月初夏問世的 OpenAI 開源 AI 模型，將延後至今年夏末才正式推出。Altman 強調，這款「開放 AI 模型」近期在內部研發中出現了「令人意外且驚豔的進展」，雖然還需更多時間完善，但成果「非常值得等待」。
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OpenAI 於週二（10 日）正式推出最新 AI 模型 「o3-pro」，並宣稱這是他們目前為止最強大的推理 AI 模型，超越 o1-pro、Gemini 2.5 Pro 與 Claude 4 Opus。o3-pro 是先前已發布的 o3 推理模型的升級版本，具備更精準的邏輯思考能力，特別適用於物理、數學與程式設計等嚴謹的應用領域。
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蘋果近期發表一項具指標性的 AI 研究報告，震撼揭露目前市場上號稱具備「推理能力」的 AI 模型，如 Claude Thinking、DeepSeek-R1、o3-mini，實際上只是進行「進階記憶遊戲」，根本談不上真正的邏輯推理。為了避開常見的訓練資料污染問題，蘋果研究團隊自訂了一組從未出現在資料集中的 邏輯謎題，用來測試 AI 模型是否具備真正的 理解與推理能力。
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外界懷疑，中國人工智慧（AI）實驗室 DeepSeek 未經授權使用 Google (GOOGL-US) Gemini 系列模型的輸出內容作為訓練依據。DeepSeek 於上週正式推出升級版推理模型 R1-0528，在多項數學與程式碼基準測試中展現優異效能。
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科技界對 DeepSeek 即將推出的 R2 模型充滿期待。然而，迄今為該模型的神秘面紗仍未揭開。 DeepSeek 周三 (28 日) 突然宣布其 R1 車型已完成小版試升級，並將其權重上傳至 HuggingFace。使用者可前往官方網頁、APP 及小程式進行測試，API 介面及使用方式維持不變。