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美國券商 DA Davidson 首次啟動對美光科技 (MU-US) 的覆蓋評級,給予「買入」並設定 1,000 美元目標價,為目前華爾街最高預測。該目標價相較於美光科技上一交易日收盤價 524.56 美元,隱含約 91% 的上行空間。
報告指出,人工智慧正從根本上重塑記憶體產業結構,並可能延長產業週期。分析師 Gil Luria 表示,AI 帶來的運算部署與需求生成形成正反饋循環,使記憶體定價與需求的上限出現結構性提升。
DA Davidson 預估,美光科技 2030 財年每股盈餘將達 139 美元,並以 10 倍本益比計算,經 10% 折現三年後得出 1,000 美元目標價。該機構認為,傳統記憶體產業週期通常受制於需求天花板,當產能過剩時將壓縮利潤並導致週期反轉,但 AI 已改變此一模式。
分析指出,每一輪新的算力部署都會催生過去不存在的應用需求,進而帶動新增記憶體消耗。這種需求生成機制,使產業不再單純依賴既有市場規模,而是隨基礎設施擴張持續放大。
為支撐此觀點,報告提到多年期戰略客戶協議 (SCA) 的出現。美光科技於今年 3 月宣布簽署為期五年的供應協議,成為首家採用此模式的記憶體廠商。市場亦傳出三星電子與 SK 海力士正與超大規模雲端客戶洽談類似長期合作。
分析師認為,從過去一年期合約轉向多年期協議,將顯著提升記憶體供應商的需求可見度與價格穩定性,降低產業波動性。
在產品競爭力方面,報告強調美光科技在製程技術上的領先優勢,其 DRAM 已連續四代領先,NAND 亦連續三代領先,形成長期成本優勢。
高頻寬記憶體 (HBM) 被視為關鍵成長動能。數據顯示,美光科技 HBM 市佔率已由 2024 年的約 5%,提升至 2025 年第二季的約 21%,並超越三星成為全球第二大 HBM 供應商。
DA Davidson 指出,市場仍以過往低迷週期的視角評估記憶體產業,未能充分反映 AI 驅動下的需求轉變。相較於半導體其他領域,記憶體需求環境被明顯低估。
該機構總結,在製程優勢與 AI 長期需求支撐下,美光科技未來盈利能力有望持續提升,股價仍具顯著上行空間。
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