OpenAI連環戰船奇計能否稱霸AI？

就像三國時代的曹操把所有戰船連在了一起，OpenAI 然後揮舞著天價支票，都指向了台積電 (TSM-US)。OpenAI 領先於競爭對手最先開出的、數千億美元的支票讓台積電無法拒絕，從而牢牢鎖定了台積電 3nm、2nm 先進制程產能。

人工智慧 (AI) 的戰場如火如荼，宣佈與 AMD 合作，OpenAI 將這場資源整合的大戰推到了全新高度。OpenAI 揮舞巨額支票，聯合甲骨文 (ORCL-US)、輝達(NVDA-US)、AMD(AMD-US)，甚至將台積電的先進制程產能悉數收入囊中，宛如曹操將戰船鐵鍊相連，試圖以規模碾壓一切對手。這場豪賭的背後，是大模型差異化日益縮小的體現，以及對馬斯克的 Grok 和 Anthropic 的 Claude 的強勢回應。OpenAI 能否憑借“連環戰船” 稱霸 AI？讓我們拭目以待。

據「少數派觀點局」，OpenAI 的戰略堪稱 AI 界 “軍備競賽”，每一筆交易就是在下一盤資源整合的大棋，牢牢將把所有戰船連在了一起。

首先，OpenAI 與甲骨文簽下了一份為期 5 年、總值 3,000 億美元的超級協議，目標是打造全球最大規模的 AI 資料中心網絡。這不僅為 ChatGPT 的訓練和推理提供了海量雲計算支持，還透過甲骨文的高性能雲服務（如 OCI Supercluster）確保了低延遲和高吞吐量，完美適配大模型的複雜運算需求。

接著，OpenAI 與輝達達成 1,000 億美元的合作，OpenAI 將部署至少 10GW 的輝達系統，包含數百萬顆 GPU，而輝達將在這些算力逐步上線時，向 OpenAI 持續投資，投資總額最高達 1,000 億美元。同時，雙方也宣佈將於 2026 年下半年，部署首個基於輝達 Vera Rubin 平台的 GW 級別資料中心。

然後，為了避免對單一供應商的依賴，OpenAI 又拉來 AMD。10 月 6 日晚，OpenAI 與 AMD 宣佈達成一項價值數百億美元的合作協議，共同開發基於 AMD 處理器的 AI 資料中心，根據該協議的條款，AMD 將在為期四年的協議中，向 OpenAI 提供數十萬塊 AI 晶片。OpenAI 承諾將購買價值 6GW 的 AMD 晶片，從 2026 年開始將首先購買 MI450 晶片。此外，OpenAI 獲得 AMD 認股權證，允許其以每股 1 美分的價格收購 AMD 最多 10% 的股份。

所有這些佈局都指向了台積電。OpenAI 領先於競爭對手最先開出的數千億美元的支票讓台積電無法拒絕，從而牢牢鎖定了台積電 3nm、2nm 先進制程產能。台積電作為全球先進晶片製造的 “命脈”，其產能直接決定了全球 AI 晶片的供給能力。OpenAI 此舉等於卡住了硬體源頭，構建了一條從雲到晶片的“全鏈條帝國”。這套“連環戰船” 戰略，不僅展示了 OpenAI 的財大氣粗，更暴露了它對資源壟斷的野心和戰略能力。

資源決定勝負

OpenAI 為何如此不惜血本？答案在於 AI 大模型競爭的 “紅海” 趨勢。曾經，ChatGPT 憑借技術領先獨步江湖，但如今，Transformer 架構的普及、開源社區的算法共享、數據預處理的標準化，讓大模型的性能差距迅速縮小。無論是 Google 的 Gemini、Meta 的 Llama，還是新興的玩家，技術壁壘正在被逐步拆解。模型參數從百億到兆，性能提升的邊際效益卻在下降，單純靠算法創新已不足以維持領先。在這種背景下，OpenAI 選擇了一條 “以量取勝” 的道路：通過資源壟斷，構築競爭對手難以逾越的壁壘。

算力方面，輝達和 AMD 的 GPU 集群讓 OpenAI 的訓練速度和模型規模遙遙領先；雲計算方面，甲骨文的 3000 億協議提供了全球分布式的算力網絡，降低單位成本的同時確保了高可用性；晶片製造方面，台積電的 3nm、2nm 產能為 OpenAI 的定制 AI 晶片（如潛在的推理加速器）提供了保障。這種 “資源霸王拳”，不僅是為了加速 AGI（通用 AI）的研發，更是為了在競爭白熱化的 AI 市場中，搶佔先發優勢。OpenAI 深知，未來的 AI 大戰，算力資源將是決定勝負的 “硬通貨”。

Grok 與 Claude 的挑戰

OpenAI 的 “戰船” 雖氣勢磅礡，卻並非無敵。馬斯克的 Grok 和 Anthropic 的 Claude 正從不同方向發起“火攻”。Grok，xAI 的這匹黑馬背靠 X 平台的海量用戶和實時數據流，堪稱一個“情報之王”。X 平台每天生成數億條帖子，涵蓋全球熱點、用戶情緒和社會動態，Grok 通過深度整合這些數據，能提供實時、好理解的回答。

相比之下，ChatGPT 的靜態數據集顯得有些 “老學究”，在實時性和“辣味” 回答上稍遜一籌。更別提 X 平台的流量優勢，馬斯克隨便發條推，就能讓 Grok 的曝光量暴增，吸引大量用戶嘗試其 “宇宙視角” 的對話體驗。Grok 的另一個殺手鐧是其與 xAI 生態的協同，比如與 SpaceX 和 Tesla 的數據聯動，賦予了它在跨領域任務中的獨特優勢。

另一個競爭對手 Anthropic 的 Claude 則在企業市場殺出一條血路。2025 年 9 月 24 日，微軟宣佈將 Claude 引入 Microsoft 365 Copilot，直接切入辦公場景，如文檔生成、數據分析和團隊協作。Claude 以安全性和價值對齊見長，強調 AI 的可控性和道德性，特別討好那些對數據隱私和合規性要求苛刻的企業客戶。微軟的生態加持，讓 Claude 在企業市場的滲透力直逼 ChatGPT。Grok 的 “野生流量” 和 Claude 的“企業精準打擊”，成了 OpenAI 必須正視的“東風”。

Grok 的實時數據流讓它在信息獲取上更勝一籌，而 Claude 的企業級優化則在辦公場景中搶佔先機。OpenAI 若不能在技術創新和用戶體驗上持續領先，資源堆砌可能淪為 “面子工程”。回想赤壁之戰，曹操的戰船規模空前，卻因靈活性不足被周瑜的火攻一舉擊潰。OpenAI 的“戰船” 若過於依賴資源優勢，而忽視模型的差異化優化和用戶需求的精准捕捉，恐有翻船之虞。反過來，若 OpenAI 能將資源優勢轉化為技術突破，比如推出更高效的推理算法或更貼近用戶需求的場景應用，這場豪賭或許真能改寫 AI 格局。

AI 江湖的未來誰主沉浮？

OpenAI 的 “連環戰船” 是一場 all-in 豪賭，試圖用算力、雲、晶片的鐵鍊，鎖住通往 AGI 的未來。然而，這場 AI 大戰遠未塵埃落定。

馬斯克的 Grok 憑借 X 平台的實時數據流和龐大用戶基礎，正以 “情報之王” 的姿態迅速崛起，其 “宇宙視角” 和接地氣的回答風格吸引了大量用戶，挑戰著 ChatGPT 的公眾認知度。Anthropic 的 Claude 則在企業市場悄然發力，依託微軟 365 Copilot 的生態支持，精準鎖定辦公場景，憑借安全性和合規性優勢，搶佔了企業客戶的高地。這兩股 “東風” 讓 OpenAI 的 “戰船” 面臨雙重夾擊。

資源可以堆砌戰船，但 AI 江湖的勝負從來不是單一維度的較量。用戶體驗、場景適配、技術迭代、生態協同，這些都是決定成敗的關鍵變量。OpenAI 若能將資源優勢轉化為更智慧、更貼近用戶需求的模型，比如在實時訊息處理上追趕 Grok，或在企業場景中對抗 Claude，或許能鞏固霸主地位。反之，若過於沉迷於 “戰船” 的規模，而忽視靈活性和創新性，可能重蹈曹操覆轍，被對手的 “火攻” 燒得片甲不留。AI 江湖的最終勝負，讓我們拭目以待，這場 “赤壁之戰” 的現代演繹，將如何書寫 AI 的未來。