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雲端廠AI戰開打 研調:GPU需求上看三萬顆

鉅亨網新聞中心 2023-03-01 16:49

ChatGPT 掀起雲端與 AI 產業話題,研調機構 TrendForce 今 (1) 日表示,微軟、谷歌、百度等已相繼推出生成式人工智慧 (AIGC) 的產品服務,也推升 GPU 需求增加,未來隨著 ChatGPT 邁向商用,GPU 需求上看 3 萬顆 (計算基礎為輝達 A100)。

由於 AIGC 須投入巨量資料進行訓練,研調指出,為縮短訓練得採用大量高效能 GPU,以 ChatGPT 背後的 GPT 模型為例,其訓練參數 2018 年約 1.2 億個,2020 年已暴增至近 1800 億個,在 AIGC 發展成為趨勢後,將帶動 GPU 需求顯著提升。

研調看好,相關供應鏈皆可望受惠,最大受益者為 GPU 龍頭輝達 (NVDA-US),旗下可達到 5 PetaFLOPS 運算效能的 DGX A100,是目前用於大規模資料分析與 AI 加速運算的首選,還有推出 MI100/200/300 系列晶片的超微 (AMD-US)。

研調補充,AIGC 是整合 GAN、CLIP、Transformer、Diffusion 等演算法,以及預訓練模型、多模態等 AI 技術,在既有數據或資料中尋找規律,並在資料彙整、社交互動、文案產出等領域,產出高效內容與用戶互動體驗,市面上已有不少生成式 AI 應用,較常見的產出類別包括文字、圖像、音樂、編碼等。

研調認為,數據、算力、算法是深耕 AIGC 不可或缺的三大關鍵,產品服務易做但優化困難,因此握有相關資源的雲端大廠在發展上更具優勢,就廠商角度而言,ChatGPT 等 AI 聊天機器人不僅能與用戶自然對話,「類理解需求」可針對各式諮詢進一步提供建議,加上搜尋引擎已相當普遍,透過強化搜尋引擎將是各雲端大廠的首要任務。

研調調查,全球搜尋引擎市場,谷歌市佔率超過 9 成,微軟 Bing 僅占 3%,短期間不致於造成威脅,但隨著用戶擴大、數據回饋與模型優化的循環,是否會產生服務差異甚或搶占廣告商機,也是谷歌不得不預防的潛在風險。

不過,市場普及度和產品服務的功能優化仍待考驗,主要因下階段產業須面對法令規範與訓練素材挑戰,前者必須保護個資、內容正確性及合法合規等;後者則仰賴相關知識平台服務商是否能篩選與整合多元內容,並交由生成式 AI 開發商進行訓練。






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