開源
美國蒙大拿州共和黨聯邦參議員、美國總統川普盟友Steve Daines近日結束在中國杭州、廣州實地考察後表示，華府恐低估中國科技實力。他在上周五(11日)電話訪問中說：「我們低估了中國科技創新生態系統的質量與規模，美國必須重新認識，並準備與全球最優秀、最聰明的人競爭。
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OpenAI正將人工智慧（AI）技術推向晶片設計等專業領域，同時以降價策略強化企業市場競爭力。OpenAI財務長弗里爾（Sarah Friar）表示，公司低成本模型在部分雲端部署情境下，成本甚至低於中國開放權重模型，顯示OpenAI正試圖以專業化應用與價格優勢擴大企業AI版圖。
科技
AI產業上週再度迎來一輪密集更新：Anthropic先升級Fable與Mythos模型，Meta、谷歌相繼推出新版模型，OpenAI緊接著發布 GPT-6 Astra。短短一週多家競逐AI技術領先地位的公司接力出招，節奏之快令人目不暇給。OpenAI執行長奧特曼上週四(3日)接受《CNBC》訪問時坦言：「我們都在加快迭代節奏。
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輝達(NVDA-US)正洽談向前OpenAI首席技術長米拉・穆拉蒂(Mira Murati)創辦的AI新創思維機器實驗室(Thinking Machines Lab)投資約25億美元，若交易達成，將成為輝達持續加碼開源AI生態系的最新一筆重大投資。
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《彭博資訊》與《金融時報》等外媒週三(2日)報導指出，輝達正就收購開源AI平台Hugging Face深入談判，收購價格約140億美元，其中現金收購價約129億，另配10億美元員工留任措施保留核心研發。若本週敲定收購協議，這將刷新輝達自身併購紀錄，超越2019年69億收購Mellanox，並成為今年迄今全球AI領域金額最高收購案。
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外媒最新報導指出，輝達正就收購開源AI平台Hugging Face進行深入談判，總交易規模最高約140億美元，其中收購對價約129億美元，另含10億美元員工留任激勵，最快本週敲定。Hugging Face託管超300萬個開源模型與百萬級資料集，被稱為「AI界GitHub」若成局，這將是黃仁勳任內規模最大一筆併購案，標誌著輝達從「賣GPU」延伸到「控制開發者入口」。
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輝達(NVDA-US) 在人工智慧（AI）產業的主導地位究竟有多難撼動？知名投資人Gavin Baker近期在創投公司a16z Podcast節目中，與a16z合夥人David George深入討論輝達的競爭優勢，兩人均認為，輝達目前正處於「非常、非常有利的位置」。
美股
Meta(META-US) 創辦人兼執行長祖克柏（Mark Zuckerberg）重新將「開放」拉回AI戰略核心，並提出不應由單一超級AI掌控所有人的「分散式智慧」願景。從重新開放Muse Glimmer、計畫釋出Muse Spark 1.2權重，到個人代理的興起與不同AI之間的協作，AI發展可能正從單純的模型開源，進一步走向「分發、分化、協作」三階段。
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輝達(NVDA-US) 正加大對開放權重人工智慧（AI）模型的布局。據知情人士透露，輝達本週與AI新創Poolside達成一項總值60億美元的技術授權協議，並將吸收該公司大批工程師，目標是打造全球最強大的開放權重AI模型之一，進一步挑戰中國DeepSeek、Kimi K3等模型，同時也可能與OpenAI、Anthropic等美國AI龍頭形成更直接的競爭關係。
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《Yahoo Finance》周五(21日)報導，如果說在8月26日輝達(Nvidia)(NVDA-US)公布財報前有任何理由需要保持謹慎，那就是市場已經預期公司將交出亮眼成績，而且執行長黃仁勳也會在財報電話會議上釋放非常樂觀的訊號。市場也知道，輝達不斷擴大的投資組合下行風險有限，因為大多數AI私人企業的估值都在持續上升，例如Anthropic。
輝達 (NVDA-US) 推出開源人工智慧模型 Nemotron 3.5 Lightning，這是執行長黃仁勳公開加入開源 AI 政策辯論後，公司發表的首款開源模型。輝達表示，新模型採取輕量化設計，可在個人電腦的單張繪圖處理器 (GPU) 上運行，企業能免費下載、使用及修改，無須取得輝達許可或支付費用。
Meta Platforms(META-US)宣布將開放旗下最強人工智慧 (AI) 模型的權重，並推出可直接在消費性裝置運行的新模型，藉此挑戰 OpenAI 與 Anthropic 等採取封閉模式的領先 AI 實驗室。Meta 周一盤前上漲 2.1%。
輝達 (NVDA-US) 執行長黃仁勳罕見聲援「開放權重」AI 模型，短短數天便吸引 70 多家企業與 AI 業界人士聯署，讓開放與封閉模型兩大陣營正式浮上檯面。這場看似技術路線之爭，背後其實牽動晶片、雲端、模型與 AI 應用的利益重新分配。
外媒最新報導指出，輝達正秘密籌組全新 AI 安全與網路工程團隊，強化開放權重模型時代的防禦縱深。《Business Insider》週四報導指出，上月底一批招聘資訊首度曝光上述團隊，職缺涵蓋傑出工程師 (創始技術負責人)、安全研究工程師、評估工程師與資深經理，任務包括對尚未部署的 AI 智能體進行安全評估，並開發利用 AI 自動修復軟體漏洞的工具。
A股港股
曾以「破壞式定價」震撼全球 AI 市場的中國新創公司 DeepSeek，周四 (6 日) 正式宣布將調升其 API 服務的定價，並明確表示漲幅將「較為巨大」。此舉距離公司引入「峰谷計費機制」僅過三周，顯示其經營策略正從調節算力負載，轉向全面重新錨定產品價值與獲利中樞。
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開源與閉源模型之爭已從學術討論，演變為影響數十億美元投資決策的核心議題。摩根士丹利在最新研究報告中系統梳理了這場博弈的三種終局情景，並未投資者劃出了跨越半導體、雲計算、安全軟體及能源基礎設施的受益股票圖譜。Kimi K3 發佈，以及輝達和 Anthropic 相繼發佈的開放權重立場文件，將這場爭論推向白熱化。
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摩根士丹利（Morgan Stanley）在最新報告《開放權重模型與三種未來情境》中指出，開放權重（Open-Weights）模型未必會削弱 AI 算力需求。恰恰相反，更低的使用成本可能加速 AI 普及，進而引發典型的「傑文斯悖論」（Jevons Paradox）：當單次推論成本降低後，企業可能將 AI 應用於更多工作場景，最終反而推升 Token、算力、電力及基礎設施的整體需求。
國際政經
全球最大開放式 AI 平台 Hugging Face 共同創辦人兼執行長 Clément Delangue 周一 (3 日) 說，中國已在 AI 競賽中取得領先，尤其在「開放權重」模型領域佔據主導地位，按當前速度，今年底或明年就可能在先進模型領域反超美國。
歐亞股
中國開源模型正讓華爾街重新檢視 AI 競爭的格局。最新統計數據顯示，自月之暗面發布旗艦大模型 Kimi K3 後，引發美股 AI 產業鏈全面拋售，美股 AI 族群市值合計蒸發約 4700 億美元 (約 15 億台幣)。《快科技》報導，17 家華爾街投行連夜下調 AI 晶片企業目標價，摩根大通在報告中直指，Kimi K3 的發布對 AI 晶片股而言無疑是雪上加霜。
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一場圍繞開源指令集架構 RISC-V 的攻防戰正在美國政壇醞釀。有消息指出，美國一名退役上校麥卡利斯特近日公開喊話，敦促眾議院外交事務委員會主席馬斯特將 RISC-V 納入出口管制範疇，理由是這套免費開放的架構，恐怕已成為中國半導體業繞過美方封鎖的關鍵缺口。