META
美股雷達
Meta(META-US) 執行長祖克柏 (Mark Zuckerberg) 近期在 Joe Rogan 播客節目中，對競爭對手蘋果 (AAPL-US) 進行了猛烈抨擊，指責蘋果公司缺乏創新，並制定了許多他認為武斷的規則。祖克柏的批評主要包括：一、缺乏創新祖克柏認為，自從 iPhone 推出以來，蘋果公司就一直在 「坐享其成」，沒有推出任何真正偉大的創新產品。
美股雷達
蘋果 (AAPL-US) 滿懷雄心壯志，推出 3500 美元的 Vision Pro，卻未能在市場告捷，但與此同時，人們對 Meta (META-US) 價格實惠的智慧雷朋眼鏡的興趣卻在激增。根據高盛分析師 Jack McFerran 的最新報告，Meta 智慧眼鏡相關應用程式的下載量呈現爆炸性成長。
科技
紅杉資本近日發文，分析 2025 年 AI 發展的三大趨勢，他們認為，2024 年是 AI 的「原始湯 (primordial soup)」年，充滿了新構想和潛力。而 2025 年，AI 的基礎設施將更加穩固，潛力將轉化為實實在在的應用。 1. 大型語言模型供應商將發展出獨特優勢，競爭格局將更加激烈。
美股雷達
根據科技顧問公司 Omdia 估計，微軟 (MSFT-US) 今年從輝達 (NVDA-US) 購買的人工智慧晶片數量，是主要競爭對手 Meta (META-US) 的兩倍以上。Omdia 分析師估計，微軟今年將購買 48.5 萬顆輝達 Hopper 晶片，遠高於輝達在美國的第二大客戶 Meta 購買的 22.4 萬顆晶片。
美股雷達
澳洲政府計畫對大型數位平台和搜尋引擎徵收新稅，除非它們同意與澳洲新聞媒體機構分享收益。助理財政部長 Stephen Jones 和通訊部長 Michelle Rowland 表示，這項稅收將於 2024 年 1 月 1 日起適用於在澳洲年收入超過 2.5 億澳元 (約 1.6 億美元) 的科技公司，包括 Meta(META-US)、Google(GOOGL-US) 和 字節跳動。
美股雷達
Meta(META-US) 周三 (11 日) 證實，公司已向總統當選人川普的就職基金捐贈了 100 萬美元，顯示出 Meta 積極與川普政府建立良好關係的意圖。這一消息是在 Meta 執行長祖克柏 (Mark Zuckerberg) 在海湖莊園與川普私下會面兩周後發布的。
台股新聞
數位發展部今 (28) 日在行政院會報告「新世代打擊詐欺策略行動綱領 2.0 版」防詐面向精進措施，數位產業署代理署長林俊秀表示，Google(GOOG-US) 與 LINE 已落實網路廣告實名制，Meta(META-US) 也承諾於 2024 年 1 月底前，所有廣告代理商將 100% 執行實名制。
美股雷達
據《彭博》報導，蘋果 (AAPL-US) 正在探索進軍智慧眼鏡領域，對目前市場上的產品進行內部研究，為公司追隨 Meta Platforms Inc.(META-US) 腳步，進軍這一日益流行的領域奠定基礎。知情人士透露，這項代號為「Atlas」的計畫上周啟動，開始收集蘋果員工對智慧眼鏡的回饋。
美股預估
根據FactSet最新調查，共63位分析師，對Meta平台(META-US)做出2024年EPS預估：中位數由21.39元上修至21.83元，其中最高估值23.19元，最低估值19.29元，預估目標價為630.00元。※本篇提及EPS與營收的單位均為「美元」市場預估EPS預估值2024年2025年2026年2027年最高值23.19(23.19)27.6333.337.98最低值19.29(19.29)20.2822.0725.26平均值21.72(21.38)24.6928.0832.14中位數21.83(21.39)24.9528.0431.51市場預估營收預估值2024年2025年2026年2027年最高值1,648.60億1,930.43億2,242.32億2,469.13億最低值1,517.49億1,654.06億1,802.93億2,147.72億平均值1,620.16億1,846.88億2,072.98億2,330.59億中位數1,626.31億1,850.49億2,068.69億2,281.13億歷史獲利表現項目2019年2020年2021年2022年2023年EPS6.4810.2213.778.5914.87營業收入706.97億859.65億1,179.29億1,166.09億1,349.02億詳細資訊請看美股內頁：Meta平台(META-US)資料來源：Factset，數據僅供參考，不作為投資建議。
美股預估
根據FactSet最新調查，共59位分析師，對Meta平台(META-US)提出目標價估值：中位數由600元上修至620元，調升幅度3.33%。其中最高估值811元，最低估值475元。綜合評級 - 共有71位分析師給予Meta平台評價：積極樂觀60位、保持中立9位、保守悲觀2位。
科技
Meta 首席科學家 Yann LeCun（楊立昆）近日發表多篇演講，分享他對人工智慧未來的深刻見解。作為深度學習領域的先驅者和 2018 年圖靈獎得主，LeCun 的觀點引發了廣泛關注。他近日的演講內容，主要圍繞 AI 的需求與現狀，現有 AI 的局限性，開源 AI 平台的必要性以及通往人類水準的 AI 道路等多個方面。
台股新聞
網通股智邦 (2345-TW) 受惠於 AI 需求暢旺，AI 加速模組訂單強勁，外界看好公司第四季成長，激勵今 (18) 日股價上攻，盤中最高來到 576 元，上漲 33 元，漲幅約 6%，觀察三大法人動向，投信呈連 8 買共 1939 張，自營商呈連 2 買共 128 張。
美股雷達
Meta 週五 (4 日) 公布新影音 AI 模型 Movie Gen，可生成最長 16 秒的逼真電影，並配有音效和背景音樂，有意挑戰 OpenAI 的 Sora。Movie Gen 並非首個能從簡單文本提示生成影片和音訊的多模態 AI 模型，但 Meta 宣稱表現優於競爭對手系統。
台股新聞
Meta (META-US)日前釋出 AR 眼鏡 Orion、VR 裝置 Quest 3S，帶動元宇宙熱潮，宏達電 (2498-TW) 今 (30) 日股價受激勵，最高來到 48.55 元，漲幅超過 7%，成交量較前一日放大。宏達電 9/18 發布 VR 新產品，推出全新頭戴裝置 VIVE Focus Vision，可提供無損畫質的 PC VR 體驗，並且提升電量、散熱效能，也可應用於航太、醫療、公安、教育等多個企業應用領域；宏達電表示，新產品將瞄準遊戲及應用需求，有望帶動營運成長。
美股預估
根據FactSet最新調查，共56位分析師，對Meta平台(META-US)提出目標價估值：中位數由540元上修至561元，調升幅度3.89%。其中最高估值647元，最低估值382元。綜合評級 - 共有67位分析師給予Meta平台評價：積極樂觀56位、保持中立9位、保守悲觀2位。
台股新聞
加權指數，今日開高走高，終場上漲 442.75 點，收在 22642.1 點，成交量 4307 億。觀察三大法人今天籌碼動向，外資買超 163.56 億，投信買超 74.67 億，自營商賣超 53.71 億，三大法人合計買超 184.52 億，其中，投信連 22 買，累計 1280.46 億。
美股預估
根據FactSet最新調查，共60位分析師，對Meta平台(META-US)做出2024年EPS預估：中位數由20.17元上修至20.57元，其中最高估值22.38元，最低估值18.2元，預估目標價為550.00元。※本篇提及EPS與營收的單位均為「美元」市場預估EPS預估值2024年2025年2026年2027年最高值22.38(22.38)27.6233.5637.63最低值18.2(18.2)19.2721.1323.05平均值20.57(20.3)23.4526.8931.17中位數20.57(20.17)23.4926.5730.54市場預估營收預估值2024年2025年2026年2027年最高值1,639.67億1,936.48億2,143.16億2,441.69億最低值1,517.49億1,654.06億1,802.93億2,021.32億平均值1,596.09億1,804.05億2,015.48億2,267.52億中位數1,598.84億1,804.11億2,018.61億2,237.62億歷史獲利表現項目2019年2020年2021年2022年2023年EPS----13.778.5914.87營業收入706.97億859.65億1,179.29億1,166.09億1,349.02億詳細資訊請看美股內頁：Meta平台(META-US)資料來源：Factset，數據僅供參考，不作為投資建議。
專家觀點
有「小非農」之稱的 ADP 就業報告連續第 4 個月下滑， Fed 主席鮑爾釋 9 月可能降息的「鴿派」言論下，美股四大指數全面收紅。昨日美股的表態對趨勢而言非常關鍵！強勢的道瓊穩穩站在所有均線之上；本波弱勢與台股連動最深的費半 (跌破半年線) 和 NASDAQ(跌破季線)，昨日不僅收復半年線、季線失土，亦同步重回 MA5(5 日均線)之上。
台股新聞
加權指數，今日開高震盪，終場上漲 45.28 點，收在 22164.49 點，成交量 3992 億。觀察三大法人今天籌碼動向，外資賣超 6.76 億，投信買超 61.95 億，自營商賣超 141.15 億，三大法人合計賣超 85.96 億，其中，投信連 19 買，累計 1035.66 億。
科技
據科技媒體 tomshardware 報導，Meta (META-US) 最近發布了一項研究，詳細介紹了在包含 16,384 個 Nvidia(NVDA-US) H100 80GB GPU 的叢集上運行的 Llama 3 405B 模型訓練。