LLM
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AI 新創公司發表 Inception Labs 全球首個商用級擴散大語言模型 Mercury Coder，比當前的 LLM 速度更快 5 至 10 倍，並且以低成本提供高品質。現有的大語言模型（LLM）都採用自回歸方式工作，就像人類閱讀一樣，從左到右一個詞一個詞地生成文本。
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路透周二 (11 日) 援引兩名知情人士消息報導，臉書母公司 Meta Platforms(META-US) 正在測試與台積電 (2330-TW)(TSM-US) 合作生產的自研人工智慧 (AI) 訓練晶片，目的是要降低對輝達 (NVDA-US) 的依賴、減少基礎設施成本。
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不久前，OpenAI、Anthropic 這樣的 AI 大廠還備受投資人追捧，每年投入數十億美元打造先進的大語言模型 (LLM)，但近來矽谷投資風向改變，轉而追捧 AI 智能體 (AI Agent)，曾經被瞧不起的 AI 應用公司，如今成了矽谷投資圈的當紅炸子雞。
DeepSeek 在開源周第四天一連更新 DualPipe、EPLB 以及深入分析 V3/R1 模型中計算與通信重疊機制的優化並行策略等三項專案，讓大模型訓練更快，成本更低，還能保持頂尖性能，值得一提的是，DualPipe 是由 Jiashi Li、Chengqi Deng 和梁文峰共同研發。
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馬斯克周二 (18 日) 發表 Grok-3，號稱「地球上最聰明 AI」，而近期爆紅的 DeepSeek 也沒閒著，在當天發表名為《Native Sparse Attention： Hardware-Aligned and Natively Trainable Sparse Attention》的一項重要論文，介紹一種新的稀疏注意力機制(Natively Sparse Attention，NSA)，用於提升長文本訓練和推理的效率，並具備硬體對齊和端到端訓練的特性。
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最新研究顯示，全球 AI 算力持續提升，因輝達與超微半導體等 AI 晶片廠商紛紛推出加速器，加上一些新興勢力開始製造晶片，其中大語言模型最愛使用輝達 (NVDA-US) A100 晶片，谷歌 (GOOGL-US) 擁有逾 100 萬個跟 H100 晶片相當的算力。
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美媒《CNBC》周五 (14 日) 報導，隨著中國新創公司深度求索 (DeepSeek) 推出更便宜且高效的人工智慧 (AI) 模型，可能會重塑資料中心的需求，進一步促進這一已經蓬勃發展的行業。資料中心是數位轉型和大型語言模型 (LLMs) 訓練的核心基礎設施，分析師長期預測其將持續成長。
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第一銀行因應金融機構上雲政策，始終對於雲端技術的採用具備市場敏銳度，早於 2022 年即運用 Amazon CloudFront 低延遲內容交付網路技術，提升公開網站對外反應速度及使用者體驗，並於銀行公會 2024 年 7 月公布「金融機構作業委外使用雲端服務自律規範」前，就同步規劃運用 Amazon Web Services (AWS) 雲端服務打造數據分析雲端平台，並於今年 2 月正式上線，成為首家建置數據分析雲端平台的公股銀行，展現數位轉型的決心。
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Alphabet 旗下的 Google 周三 (5 日) 宣布更新其 Gemini 系列的大型語言模型 (LLM)，並推出一款全新的低成本人工智慧 (AI) 模型，以對抗來自中國競爭對手 DeepSeek 的低價產品。Google 現在提供多個版本的 Gemini 模型，根據價格和效能有所區別。
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歐洲最熱門的人工智慧 (AI) 新創公司之一的負責人表示，預計 AI 技術今年將超越大型語言模型 (LLM)。法國 AI 公司 Mistral 執行長孟許 (Arthur Mensch) 表示，他認為 2025 年 AI 產品重點將從模型轉向整合模型和上下文業務數據的「系統」。
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高通 (QCOM-US) 今 (8) 日宣佈一系列汽車領域合作項目，其中，將與亞馬遜 (AMZN-US) 進行技術合作，以 AI 驅動的車內體驗，此次用高通 Snapdragon 座艙平台的 NPU，針對邊緣端汽車中由 LLM 驅動的體驗進行最佳化。
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微軟 (MSFT-US) 周二 (19 日) 在芝加哥舉辦的年度 Ignite 大會上推出人工智慧 (AI) 工具「Azure AI Foundry」，可以協助雲端用戶構建和布署 AI 應用程式。與此同時，該公司還在會上發布兩款晶片。根據外媒報導，Azure AI Foundry 可以讓使用者更輕鬆地在支援 AI 的大型語言模型 (LLM) 之間切換。
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Yushan.AI Corporation 宣布，微軟前亞洲研究院副院長田江森博士正式加盟公司，擔任首席人工智慧科學家，全面領導公司在大語言模型（LLM）領域的技術發展。田江森博士的加入，標誌著 Yushan.AI 在全球人工智慧技術領域邁出了重要一步。