LLM
美股雷達
《CNBC》周二 (14 日) 報導，蘋果 (AAPL-US) 正與矽谷人工智慧 (AI) 新創 PrismML 進行初步洽談，評估一項能將大型 AI 模型大幅壓縮、直接在 iPhone 上運行的技術。PrismML 聲稱，已成功將阿里巴巴 (BABA-US)(09988-HK) 開源通義千問 (Qwen) 模型從約 54GB 壓縮至不到 4GB，使擁有 270 億個參數的完整模型得以在 iPhone 15 或更新機型上運行，有望突破蘋果 AI 策略長期面臨的記憶體與運算能力限制。
美股雷達
Meta Platforms(META-US)周一 (13 日) 宣布，將擴建位於美國路易斯安那州 Richland Parish 的 Hyperion 資料中心，把運算能力提高至至少 5GW，計畫投資金額也增至超過 500 億美元。隨著 Meta 持續擴大人工智慧 (AI) 運算版圖，若計入昂貴 AI 晶片等設備，整座園區總投資最終可能突破 2,500 億美元。
美股雷達
根據摩根大通 (下稱小摩) 週三 (1 日) 發布的最新研究報告，近一年來 AI 晶片與記憶體廠商股價大幅跑贏亞馬遜、微軟、谷歌等超大規模雲端服務商，「收益裂痕」已擴大至不可持續程度，未來 AI 行情能否延續，核心變數已從資本開支轉為商業化兌現能力，AI 算力價格與大模型 Token 價格將成為觀察產業鏈利潤分配的關鍵指標。
國際政經
日本首相高市早苗週三 (1 日) 抵達新德里，展開為期三天的印度行，為她首次對印度進行國事訪問。高市早苗週四 (2 日) 將與印度總理莫迪在新德里舉行會晤，雙方尋求深化戰略和經濟聯繫。綜合《共同社》與《讀賣新聞》等日媒報導，日印兩國首腦會談料將聚焦經濟安全，涵蓋半導體、關鍵礦產和能源等領域，預計雙方將發表聯合聲明，確認攜手開發 AI 及加強大語言模型 (LLM) 協作。
圖靈獎得主、著名 AI 科學家楊立昆（Yann LeCun）近日接受訪談時，對當前大型語言模型（LLM）的發展路線提出系統性批評。他明確指出，LLM 雖是極具價值的技術，卻並非通往通用人工智慧（AGI）的正確路徑，真正的突破有賴於能夠預測行動後果、在抽象空間中進行規劃的「世界模型」架構。
國際政經
2026 年美加墨世界盃足球賽將於 6 月 11 日至 7 月 19 日登場，是人類進入 AI 時代後首屆世足賽，當「無所不知」的 AI 遇上綠茵場的不可預測性，也讓人好奇能否像當年的「章魚保羅」般精準預言。高盛集團上周五 (5 月 29 日) 發布的最新模型給出了答案：西班牙是最大奪冠熱門。
台股
KPMG 安侯建業發布 2026 年第一季全球創投脈動報告，全球投資總額在 AI 浪潮推升下，由上季 1286 億美元暴增至 3309 億美元，創下歷史單季新高。美洲地區受惠於多筆超大型 AI 融資案，資金占比高達 82% 穩居榜首。儘管地緣政治緊張導致 IPO 市場停滯，但資金仍高度集中於掌握基礎模型、算力資源及具備戰略價值的國防與自駕技術，顯示市場已進入以 AI 底層架構為核心的競爭階段。
科技
全球 AI 大模型應用持續升溫，根據 OpenRouter 最新數據，在週日 (10 日) 為止一周，全球 AI 大模型總調用量達 25.7 兆 Token，週增率 7.5%，連三週走升，其中中國 AI 大模型表現亮眼，上週調用量達 7.941 兆 Token，規模與前一週基本持平，美國同期調用量為 3.76 兆 Token，較一週前成長 14.41%。
美股雷達
據《紐約時報》報導，川普政府正考慮簽署一項具有里程碑意義的行政命令，要求科技巨頭在公開發布最強大的人工智慧 (AI) 模型之前，必須先提交政府進行強制性審核。這項潛在的政策反映出美國政府對 AI 的態度正從「全面支持發展」，轉向「積極監管與國家安全防禦」。
保險
深耕台灣 65 年的明台產險，今（27）日正式揭示下階段發展藍圖，董事長矢持健一郎宣布啟動以 AI 轉型、數位深化與永續治理為核心的三軸驅動策略。他強調，將建立以 AI 生成初稿、人類負責決策的協同模式，並預計於 2026 年下半年透過專屬 GPU 地端大型語言模型（LLM）算力，將大量紙本資料轉化為風險分析數據。
美股雷達
在人工智慧 (AI) 引發軟體類股大幅修正之際，《大賣空》原型投資人貝瑞 (Michael Burry) 逆勢進場，重新布局 Salesforce 等多檔軟體股，認為本波跌勢主要來自技術性因素，而非基本面轉弱。他在週三 (15 日) 於 Substack 發文指出，股價下跌與銀行對軟體公司債務壓力之間形成一種「反身性正向回饋循環」，進一步放大跌勢，但他認為，這類技術性壓力，影響不會持續太久，反而為投資人提供進場的良機。
美股雷達
《CNBC》周四 (9 日) 援引 OpenAI 本周向投資者發送的內部備忘錄報導指出，OpenAI 強勢回應競爭對手 Anthropic 的追擊，直言雙方「規模體量完全不在一個量級」，並揭露自身雄心勃勃的算力擴張藍圖。根據《CNBC》取得的文件，OpenAI 打算到 2030 年將算力規模推升至 30GW，Anthropic 至 2027 年底僅預計可達 7 至 8GW。
美股雷達
摩根士丹利最新研究報告指出，隨著大語言模型（LLM）的紅利逐漸見頂，人工智慧的下一場革命將發生在「世界模型」（World Model）。這份由 Adam Jonas 團隊撰寫的報告明確表示，AI 正從單純理解文字的「數位智能」跨越到理解物理規律的「實體智能」，這將是開啟下一個兆級產業賽道。
理財
隨著生成式 AI 工具普及，不少企業人資（HR）嘗試將履歷內容輸入大型語言模型（LLM）進行快速篩選與分析，以提高招募效率。104 人力銀行（3130-TW）人資長江錦樺示警，企業 HR 將求職者履歷上傳至 ChatGPT 篩選，雖提升效率，但也有極高法律風險，除可能觸犯《個人資料保護法》，面臨最高 1500 萬元罰鍰，還可能因演算法偏見涉及就業歧視，觸動《就業服務法》及新通過《人工智慧基本法》紅線。
科技
生成式 AI 正從「問答顧問」演化為能自動執行的「代理式 AI（Agentic AI）」，如：當紅開源軟體 OpenClaw（野生龍蝦）」。安侯企業管理（股）公司執行副總經理謝昀澤指出，這種結合 RPA 執行力與 LLM 理解力的「龍蝦員工」，雖能 24 小時處理機場接送預訂或供應鏈核對，但技術仍像「聰明但經驗不足的實習生」易出錯，他強調，企業導入前須具備成熟 AI 經驗、良好數據治理及清楚 SOP 這 3 項基礎，才能安全駕馭。
美股雷達
Google 最新 AI 壓縮技術 TurboQuant 進展引發市場對記憶體需求前景的疑慮，週四 (26 日) 拖累全球記憶體族群慘遭血洗。投資人憂心忡忡，倘若模型運算效率大幅提升，未來對記憶體晶片的依賴可能斷崖式下降。Google 母公司 Alphabet 於 24 日盤後推出名為「TurboQuant」的壓縮技術，宣稱可將大型語言模型 (LLM) 所需記憶體用量降低至原本的六分之一。
美股雷達
由於 Google(GOOGL-US) 研究人員展示了一項新的壓縮技術，引發市場對需求前景的擔憂，導致電腦記憶體與儲存產品類股股價重挫。不過，這可能僅是暫時的波動，而非長期的威脅。AI 應用記憶體晶片的關鍵供應商 SK 海力士 (SK Hynix Inc.) 在南韓交易所一度下跌 6.4%；快閃記憶體製造商鎧俠在東京下跌 6.4%。
美股雷達
Google 週二 (23 日) 盤後發布新一代壓縮演算法「TurboQuant」，可能顛覆記憶體需求結構，成為引爆週三 (25 日) 記憶體族群賣壓的關鍵因素。Google Research 週二盤後發布的新技術「TurboQuant」。該演算法針對大型語言模型 (LLM) 推論過程中的記憶體瓶頸進行最佳化，可將記憶體使用量降低約 6 倍，並在相同 GPU 配置下提升最高 8 倍運算速度，同時維持「零準確度損失」。
美股雷達
輝達 (NVDA-US) 周三 (11 日) 宣布推出新一代大型語言模型「Nemotron 3 Super」，主打支援快速發展的「代理人工智慧」(Agentic AI) 應用。該模型擁有 1,200 億參數，並透過混合專家架構 (Mixture-of-Experts, MoE) 與新一代 Blackwell 平台優化，號稱可為 AI 代理系統帶來最高 5 倍運算吞吐量與更高推論效率。
科技
前 Meta 首席人工智慧科學家、被譽為「深度學習教父」之一的楊立昆 (Yann LeCun)，其新創公司 Advanced Machine Intelligence (AMI) 宣布完成高達 10.3 億美元的融資。這筆資金讓這間成立不到 3 個月的公司，在未計入本次籌得資金前的估值便已達到 35 億美元，創下歐洲史上規模最大的首輪融資紀錄之一。