Google

11-14基金

加權股價指數近 6 個月表現：（資料來源：Bloomberg, 截至 2024/11/13）野村腳勤觀點：晶片禁令雷聲大雨點小美國政府對台灣開了第一槍，禁止台積電出貨 7 奈米晶片給中國，乍看這似乎是很嚴重的事，但我們研判實際影響相對有限，關鍵在於台積電 7 奈米以下客戶以歐美及台灣廠商為主，這項禁令頂多對營收造成約個位數的減損，影響不大，而且考量先進製程產能供不應求，轉單至其他客戶亦或是對客戶漲價，都有助於稀釋部分衝擊。

11-11

隨著美國總統大選塵埃落定，許多美國人開始深切擔憂自己和國家的未來，已經在考慮做下一項重大決定：移居國外。據《路透社》上周五（8 日）報導，Google 的數據顯示，在美東時間上周二投票結束後 24 小時內，「移居加拿大」（move to Canada）詞條的搜索量飆升 1,270%，「移居紐西蘭」的搜索量暴增近 2,000%，「移居澳洲」的搜索量也狂飆 820%。

11-09

〈CSP 巨頭大幅增加資本支出〉美國四大雲端服務業者 (CSP) 亞馬遜、微軟、Google、Meta 因應 AI 應用的快速發展，紛紛加大資本支出，建設資料中心並大規模購入輝達等公司的高性能 GPU，以支持其生成式 AI 和雲端運算需求​，AI 時代下對數據處理能力和高速傳輸需求的急速增長，為了降低能源損耗，全光網路 (All-Photonic Network，APN) 技術也正在崛起，透過光訊號全面取代電子訊號，提升傳輸速度的同時還能顯著降低能源消耗，目前 APN 由日本電信龍頭 NTT 發起的 IOWN 全球論壇主導，已獲得微軟、Google、Intel 等 152 公司支持，預計將成為未來全球網路建設的重要支柱，台灣的光纖和網通相關企業也將從這一趨勢中受益​。

11-07基金

加權股價指數近 6 個月表現：（資料來源：Bloomberg, 截至 2024/11/6）野村腳勤觀點：美超微事件或促成轉單效應美超微事件源自於做空機構的一份報告，指控其涉嫌操縱會計項目，並違反制裁禁令、間接轉賣產品給俄羅斯，加上近期安永會計師的切割，美超微應該很高機率會被輝達砍單，對此我們評估後續產生兩個想法，一來是輝達的 AI 伺服器出貨情況不受影響，畢竟輝達供應商很多，即便少了美超微還能轉單給很多公司，二來是台灣會是最主要的轉單受益者，除了美國 Dell、台灣廣達、鴻海等一線 ODM 廠之外，台灣二線廠商預估更有機會接到美超微轉單。

11-06

根據路透周三 (6 日) 報導，有專家指出，川普上任後可能會撤銷拜登執政期間的一些反壟斷政策，其中包括 Alphabet(GOOGL-US)旗下 Google 可能免於分拆業務命運。報導指出，預料川普將繼續對大型科技提起反壟斷訴訟，其中有幾起事在他任內開始的，不過他最近對 Google 可能分拆業務的質疑凸顯其對這些案件在審理方面握有權力。

11-01美股雷達

OpenAI 周四 (31 日) 在其人工智慧 (AI) 聊天機器人 ChatGPT 新增一套搜尋引擎功能，透過即時網路搜尋和與新聞、數據供應商合作，能提供最新體育競賽比數、股票報價、新聞、天氣等資訊。這家 AI 新創此舉象徵意味著與 Alphabet 旗下 Google 的競爭進一步升級。

10-31美股雷達

據美媒引述俄羅斯電視頻道 RBC 報導，由於 Google 拒絕恢復幾家親克里姆林宮和國營媒體的帳戶，俄羅斯一家法院對 Google 處以 2 undecillion（10 的 36 次方, 澗）盧布，相當於約 20 decillion（10 的 33 次方, 十溝）美元。

10-30美股雷達

OpenAI 面臨的競爭越來越激烈，勁敵 Anthropic 和 Google(GOOGL-US) 已經把擂台打到 OpenAI 的老客戶——OpenAI「金主」微軟 (MSFT-US) 旗下的軟體專案託管平台 GitHub。GitHub 周二 (29 日) 在部落格發文表示，除目前使用的 OpenAI 旗艦 AI 模型 GPT-4o，該平台的人工智慧 (AI) 編寫程式碼助手 GitHub Copilot 還將提供幾種新的模型供開發者選擇，包括 OpenAI 的 o1 預覽版和迷你版 o1-preview 和 o1-mini，以及 GoogleGemini 1.5 Pro 和 Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet。

10-28美股雷達

根據《The Information》周一 (28 日) 援引知情人士消息報導，臉書母公司 Meta Platforms 正在開發一款基於人工智慧 (AI) 的搜尋引擎，以減少對 Alphabet 旗下 Google 和微軟麾下必應 (Bing) 的依賴。

10-28美股雷達

搜尋引擎巨擘 Google 母公司 Alphabet(GOOGL-US) 將於周二 (29 日) 美股盤後公布第三季財報，由於來自新興對手競爭激烈，核心 Google 搜尋業務承壓、YouTube 廣告支出也可能不樂觀，該季營收恐怕創下 4 個季以來最慢成長。

10-27美股雷達

本週重點國際財經大事包括：美國最新就業數據非農報告、ADP、職位空缺數將陸續出爐，與此同時聯準會 (Fed) 青睞的重磅通膨指標個人消費支出 (PCE) 物價指數、美國第三季國內生產毛額 (GDP) 報告也將揭曉。此外還有日銀 (日本央行 / BOJ) 利率決策、美股七雄等企業公布財報。

10-26美股雷達

《The Verge》週五 (25 日) 報導，人工智慧競賽即將白熱化，Google 計劃 12 月發布其下一個主要的 Gemini 2.0 型號。消息人士指出，Google 計劃於 12 月廣泛發布其下一個主要的 Gemini 2.0 型號。

10-25美股雷達

隨著監管機構對投資新創人工智慧 (AI) 公司的浪潮愈發關注，Google 和 Anthropic 的合作關係在英國可能面臨監管風險。英國競爭與市場管理局 (CMA) 周四 (24 日) 宣布，將對兩家公司的合作啟動正式的第一階段合併調查。CMA 旨在確保市場公平競爭，並防止少數公司壟斷 AI 產業。

10-24基金

加權股價指數近 6 個月表現：（資料來源：Bloomberg, 截至 2024/10/23）野村腳勤觀點：資金行情可以期待中國一系列降準降息吸引了全球資金回流中國市場，我們也觀察到部份資金 (避險基金為主) 近期從台灣電子股撤出，造成最近電子股表現明顯動能不足，當然背後的主因在於過去幾年全球大幅低配中國市場，隨著經濟有反轉的希望，目前投資人只是從空手回歸到中性配置，可以想見會有更多資金陸續回流中國，但也無須擔心資金從台灣大舉撤出，因為美國降息令融資成本下降，避險基金更有餘裕加大槓桿投資，台股具備 ROE 優異、殖利率相對高的兩大優勢，對於國際資金極具吸引力，無論是熱錢還是長線資金，台股都是美國降息循環下，外資加碼的首選市場。

10-21美股雷達

漢威 (Honeywell)(HON-US) 與 Google(GOOGL-US)周一 (21 日) 表示雙方已簽屬合作協議，將人工智慧 (AI) 技術與漢威的工業數據相互結合，以期替漢威客戶提供簡化的自動操作。據了解，此次合作將把 Alphabet 旗下的 Google 最先進的 AI 技術 Gemini 和漢威透過 Forge 平台收集的工業數據結合起來實現任務自動化並縮短專案時間，目前該產業仍在努力解決勞動力短缺問題。

10-19台股新聞

〈AMD 推出 MI325X 與 NVIDIA 正面交鋒〉全球 AI 晶片市場的競爭愈演愈烈，兩大晶片巨頭 AMD 和 NVIDIA 展開了激烈的競爭，AMD 日前推出了 AI 加速器晶片「Instinct MI325X 加速器」，宣稱其記憶體容量、頻寬、推論表現都優於 Nvidia H200，預計將以台積電 (2330-TW) 製程生產，相關產品於年底開始量產出貨，此舉讓科技圈的目光再度聚焦在 AI 晶片的未來發展，也讓台灣的半導體與科技供應鏈企業站上了全球舞台的中心位置。

10-18美股雷達

網路安全公司 Wiz 的公同創辦人 Roy Reznik 周五 (18 日) 接受《CNBC》採訪時表示，公司明年將實現 10 億美元的經常性收入，而且會在「時機成熟」時上市。該公司先前拒絕 Alphabet(GOOGL-US) 旗下 Google 的 230 億美元收購要約，此為這家科技巨擘史上最大一筆收購案。

10-17基金

加權股價指數近 6 個月表現：（資料來源：Bloomberg, 截至 2024/10/16）野村腳勤觀點：● 從零組件到模組系統，散熱迎來華麗轉型過去提到散熱，印象中只是電腦中的一些零件，例如熱導板、均熱片、風扇等，無論是產品單價還是需求提升的空間都很有限，但隨著 AI 伺服器與資料中心的崛起，散熱也迎接產業升級的契機，最好的例子就是水冷式散熱比起氣冷式散熱，用到的元件 (冷板、CDU、CDM) 比過去多，單價也更高，連帶著產值後面「多了一個零」。

10-17美股雷達

隨著美國司法部考慮對 Google 母公司實施潛在制裁，蘋果與 Alphabet 旗下的搜尋引擎龍頭 Google 達成的獨家合作協議可能面臨風險。投行 Jefferies 的研究顯示，失去 Google 交易對蘋果造成的損失可能有限。美國法官裁定 Google 存在非法壟斷行為後，本月早些時候，美國司法部宣布正在考慮對可能的制裁。

10-11鉅亨新視界

加權股價指數近 6 個月表現：（資料來源：Bloomberg, 截至 2024/10/09）野村腳勤觀點：CPO 技術台灣也有一席之地AI 時代資料量激增，在傳統電子傳輸下，AI 資料中心面臨著資料傳輸不夠快與高功耗兩大難題，而隨著共封裝光學 (CPO) 技術的成熟，光子具備傳輸速度快且低消耗的特性，完美解決傳統電子傳輸的瓶頸。