AI算力荒顛覆矽谷!科技巨頭搶破頭 競爭對手也得聯手找資源
鉅亨網編譯余曉惠
- 1.AI算力供不應求改寫矽谷競爭規則,科技公司與昔日對手、創投都開始合作搶運算資源。
- 2.算力價格飆升,輝達晶片租用年增60%,雲端業者要求多年合約、最高30%預付款。
- 3.Anthropic、Google、Y Combinator等高層親自喬算力,甚至為旗下新創預訂運算叢集。
人工智慧(AI)算力供不應求,正在改變矽谷的競爭規則,隨著算力成為AI開發的關鍵資源,彼此競爭的科技公司開始合作取得運算能力,創投業者也將晶片資源視為吸引新創公司的重要籌碼。

華爾街日報(WSJ)報導,昔日勢不兩立的競爭對手開始建立新聯盟,例如全球首富馬斯克與Anthropic執行長阿莫戴(Dario Amodei)旗下公司便曾合作取得算力。
Google(GOOGL-US)則曾在2024年以27億美元重新聘回AI頂尖研究員Noam Shazeer,但Shazeer因獲得的運算資源有限,後來轉赴OpenAI。
舊金山算力供應商SF Compute執行長Evan Conrad說:「現在正發生一場大規模淘金熱,要完全理解這場競賽的規模並不容易。」
SF Compute負責評估資料中心,再將其算力出租給AI企業,客戶從輝達(NVDA-US)等大型業者到Standard Intelligence等小型新創都有。 該公司技術長Eric Park為尋找可用算力,走訪美國偏遠地區、馬尼拉及台北,甚至在一間改建自雞舍的設施找到伺服器。他也曾在馬尼拉遇上洪水,導致車輛拋錨。
算力價格飆升 新創被迫簽長約、付高額預付款
由於既有算力供應商都會要求客戶簽訂多年合約,並提高預付款,部分新創公司因此只能尋找供應不穩定的業者。
加拿大AI新創Cohere共同創辦人Nick Frosst表示,目前實際上真正可用的資源很少,許多已宣布的資料中心計畫最後遭到取消,或實際規模小於承諾。
開源AI新創Arcee透露,最近因為合作夥伴的資料中心延後完工,而失去一筆交易。
在強勁需求下,算力成本正在攀升。根據數據與顧問公司SemiAnalysis,以一年期合約計算,租用輝達(NVDA-US)晶片的每小時費用較去年同期上漲60%。Alphabet則預估今年資本支出最高可達2000億美元,其中很大一部分將投入AI基建。
高層親自出馬喬算力 連宿敵也得合作
即使是最忙碌的AI企業高層,如今也得親自介入算力談判。
Anthropic共同創辦人Tom Brown今年3月底層前往馬斯克旗下的xAI,洽談租用算力,據悉當時Claude Code大獲成功,Anthropic面臨算力吃緊及服務頻繁中斷問題。
Anthropic後來與馬斯克的SpaceX(SPCX-US)達成協議,租用超過300MG的算力,而且未來數年合約金額最高可達450億美元,消息震撼業界。
馬斯克過去曾公開批評過Anthropic,但在合作消息公布後,他在X發文表示,自己對Anthropic高層團隊的成員印象深刻。
報導說,阿莫戴今年稍早也曾聯絡Meta(META-US)AI長汪濤(Alexandr Wang),試圖取得更多算力,但Meta經評估後暫不提供。而這些都還不算在Anthropic過去一年宣布的數千億美元算力交易中。
Google內部同樣為有限算力該如何分配而爭論不休。知情人士表示,在Google山景城辦公室,研究人員對哪些計畫應優先取得珍貴的運算資源產生激烈的分歧。共同創辦人布林(Sergey Brin)有時會打破正式的算力分配程序,將資源重新分配給他認為重要的計畫。
算力成新創生存關鍵 創投也下場搶資源
AI熱潮初期,大型與小型企業都能向亞馬遜網路服務(AWS)等業者租用AI晶片叢集,不必簽署多年期合約,也不必支付天價預付款。
但隨著頂尖AI實驗室大量吸收可用算力,雲端供應商開始要求客戶簽訂多年期合約,預付款有時高達合約金額的30%。部分供應商甚至要求新創公司尋找擔保人,在企業無力付款時代為履行合約。
對新創公司來說,挑戰不只是取得算力,還包括準確預測成長後究竟需要多少算力。 為降低取得算力的不確定性,有些企業簽下超過實際需求的合約,另一些新創則高估自家AI產品的需求,最終不得不轉售多餘的算力。
AI助理新創公司Instinct AI上個月募得10億美元,估值達100億美元,但面對資金與算力更充裕的Meta、OpenAI,仍可能難以競爭。執行長Noah Shinn正考慮是否提前購入足以支援假設中的1億名使用者的算力。
創投業者也開始預訂運算叢集,再出租給新創公司,或替企業保證算力合約。知情人士透露,去年Y Combinator旗下有一家新創企業需要120個圖形處理器(GPU),進行為期兩個月的模型訓練,卻找不到合適的租用合約。為此,Y Combinator設立專供旗下新創使用的運算叢集,並於今年7月啟用。
專注AI投資的創投公司Radical Ventures,負責人David Katz帶領團隊 追蹤GPU供應、價格及合約條件,並協助旗下投資企業媒合算力供應商。 過去五年來,Katz已協商數十億美元規模的算力交易,並與新型雲端運算業者保持聯繫。
他說:「過去大家問的是『我要去哪裡找資金?』現在變成『誰能幫我?』這些公司並不缺資金,但真正了解如何建置這些設施的專業知識,卻相當稀缺。」
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