輝達成AI訂閱價格上漲幕後推手！綁定供應鏈讓使用成本降不下來

近期，ChatGPT 及其他 AI 服務的訂閱價格再度引發熱議。然而，深入分析成本鏈條後發現，真正推高 AI 訂閱費的並非 OpenAI 或 Anthropic，而是輝達 (NVDA-US) 。所有 AI 公司都在為 GPU 支付高昂成本，最終這些成本由用戶承擔。

OpenAI 的 Plus 方案已從 20 美元上調至 22 美元，美國區 Team 方案則從 25 美元升至 30 美元；Anthropic 則在 Pro 方案之外新增 30 美元的 Team 與 Max 方案。

部分用戶抱怨價格過高，但更多人開始意識到：AI 服務正在進入「越用越貴」的時代。

GPU 需求暴增，AI 巨頭現金壓力加大

根據《The Information》報導，雖然外界普遍將 AI 訂閱費上漲歸咎於 OpenAI，但實際核心原因其實是算力成本，也就是輝達的 GPU 價格上漲。

過去兩年，輝達的自由現金流呈現爆炸性增長：2023 年 1 月僅 38 億美元，預計到明年將飆升至 965 億美元，四年復合增長率高達 194%，短短四年放大二十多倍，增速在 1990 年以來的大型科技公司中極為罕見。

隨著 ChatGPT 爆火，全球科技公司爭相向輝達採購 AI 晶片。Google(GOOGL-US) 、Meta(META-US) 、亞馬遜 (AMZN-US) 與微軟 (MSFT-US) 大量購買輝達 GPU，導致自由現金流被壓縮。

如此一來，這些公司可用於維持「免費服務」的資金池也隨之縮小，間接促成「免費額度減少」、「會員漲價」及「高級模型限流」的現象。

同時，輝達現金儲備持續膨脹，從 2023 年初約 130 億美元增至今年 10 月底的 600 億美元。

專家預測，到 2030 年，輝達累計自由現金流將接近 8500 億美元，明顯超過 Google、亞馬遜、Meta 與微軟同時期的預期，也高於蘋果的歷史巔峰。

成本壓力轉嫁用戶，訂閱價格持續上升

隨著輝達現金曲線飆升，AI 巨頭的資本支出成倍增加，自由現金流被壓縮，使過去依靠廣告、雲服務與硬體補貼維持免費的模式難以持續。

GPU 價格居高不下，AI 服務不得不收費，強模型進入高價付費層，免費額度收緊，訂閱費逐步上調。

此外，輝達不僅銷售 GPU，還積極投資並扶持下游生態，如 Anthropic、CoreWeave、Lambda 等公司均在其生態圈內。

近期，輝達與微軟宣布，未來幾年對 Anthropic 投入上限可達 150 億美元，其中輝達自身部分最高可達 100 億美元。

輝達鎖定供應鏈，AI 價格短期內難回落

因此，問題已不再是「為什麼 AI 漲價」，而是「為什麼未來幾年 AI 的價格難以下降」。這並非市場缺乏競爭，而是輝達以策略提前鎖定整個 AI 行業基礎架構。

根據《The Information》，輝達的關鍵操作包括：

• 向 Anthropic 投入 100 億美元；
• 與 OpenAI 商談千億美元級別長期合作；
• 支持 CoreWeave、Lambda 等雲服務商擴建算力；
• 替雲公司擔保數據中心租約，以換取未來 GPU 訂單。

這些操作表面上像財務投資，但實質是一種「提前綁定」：誰會購買 GPU、購買多久、購買多少，輝達都提前鎖定合作關係。

被綁定的公司規模越大，對算力需求越高，輝達收益也隨之增加。

再加上 CUDA 生態壁壘、台積電產能限制及替代方案落地周期，短期內整個 AI 行業幾乎無法離開輝達，AI 訂閱價格也將保持高位。