美股波動加劇，企業尋求AI與供應鏈挑戰中的增長機會

Uber (UBER-US) 第三季財報雖然顯示營收和獲利均超出市場的評估，卻因一次性稅務利益影響，導致股價重挫6%，反映市場對其實際獲利的保守評價[1]。此外，高盛 (GS-US) 和摩根士丹利 (MS-US) 警告全球股市可能面臨10%至20%的回檔，認為這是長期上漲後的正常修正，並非危機前兆，反而看好亞洲市場的增長潛力，特別是中國和印度[2]。這些趨勢顯示，儘管短期內市場波動加劇，長期投資機會仍然存在，投資者應謹慎評估風險與機會。

安世半導體 (Nexperia) 對中國東莞工廠的晶片出貨恢復時間表示不確定，顯示中國的出口管制仍在影響全球供應鏈，尤其是汽車及消費電子產業面臨潛在風險[3]。同時，亞馬遜 (AMZN-US) 與 OpenAI 簽訂高達 380 億美元的雲端合作協議，強化其在人工智慧領域的競爭力，使股價創下歷史新高，顯示其在雲端市場的地位正在重塑[4]。這兩個事件反映出全球科技產業在供應鏈挑戰與市場競爭中，企業需靈活應對政策變化與技術需求，未來的市場格局將更加複雜。

輝達 (NVDA-US) 與德國電信 (Deutsche Telekom) 宣布將在德國投資約10億歐元建立資料中心，這一舉措旨在提升歐洲的人工智慧運算能力，並計劃於2026年投入運營，成為歐洲最大的AI設施之一，顯示德國在全球科技競爭中尋求自主AI生態系的決心[5]。然而，這一計畫同時突顯出歐洲在AI基礎設施上的不足，與美國相比，歐洲的相關計畫規模仍顯得較小，且歐盟在提升AI運算能力的努力上進展緩慢[6]。在美國方面，亞馬遜 (AMZN-US) 與OpenAI簽署了一項高達380億美元的算力租約，顯示出雲計算市場的激烈競爭[7]。同時，AI巨頭們也在印度市場展開激烈布局，透過提供免費服務來吸引用戶，目標是動員數百萬人協助訓練AI模型，這一策略將有助於他們在全球市場中獲取更多數據資源[8]。整體而言，全球AI市場的競爭愈發激烈，各大企業正積極尋求擴展其影響力與技術優勢。