顧能估2023年全球將有74萬輛自駕車 將有三大挑戰

74萬輛自駕車於2023年投放 距發展發展仍需時間 (圖:  AFP)
74萬輛自駕車於2023年投放 距發展發展仍需時間 (圖: AFP)

根據 Gartner 數據表示,到 2023 年時全球人工智慧自動駕駛車輛將增加到 74.57 萬輛,較今年成長 128% ,主要成長地區將集中在北美、西歐與大中華區;不過發展過程中,產業將面臨三大挑戰需克服。

Gartner 首席研究分析師 Jonathan Davenport 表示,目前自駕車雖無法達到完全人工智慧運算,仍需人類監督下才能安全無慮駕駛,但是,許多車輛已具備相關零件,包括攝影機、雷達與感測器等,經過軟體更新 (OTA) 與演算系統建置後,這些自駕車已接近人工智慧自駕車。

2023 年總共無需人力監視的自動駕駛車輛數量將達到 74 萬輛 (圖: Gartner 資料 鉅亨網整理)
2023 年總共無需人力監視的自動駕駛車輛數量將達到 74 萬輛 (圖: Gartner 資料 鉅亨網整理)

Gartner 統計 (見上圖),自駕車成長仍以消費市場為主,商用市場成長相對緩慢,估到 2020 年,消費市場中,無需人力監視的自動駕駛車輛數將達 38 萬台,商用市場則僅為 1.06 萬台。

展望未來,Gartner 認為,自駕車發展將面臨三個挑戰,首先是各國針對自駕車法規仍尚未成熟,企業必須負責自駕車的任何「駕駛行為」,因此標準化法規建立後,成長力道才會再加速。

其次,自駕車零件成本昂貴,多處產品萌芽期,即使 Gartner 預測, 2026 年感測器成本較 2020 年將下降 25%,不過自駕車仍需要許多感測器,其需求將推升成本昂貴,意味著在下一個 10 年中,人工智慧自動駕駛功能,將僅在高階汽車中出現,或是提供服務車隊的汽車上可用。

最後則是大眾對安全的看法,目前自動駕駛判斷能力仍低於一般人,只有當人工智慧相對一般駕駛人能有效降低事故發生,才能漸漸被市場接受,因此,自駕車的自動駕駛演算法開發,是各廠首要任務,Gartner 也預測,直到 2025 年才有機會發展出遠優於一般人的判斷能力系統。


延伸閱讀