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阿里巴巴 (09988-HK)(BABA-US) 集團執行長吳泳銘周一 (16 日) 晚間宣布成立 Alibaba Token Hub(ATH)事業群並親自掛帥，這是全球科技巨頭中首個以「Token 流轉」為核心組織原則的策略重組，標誌著阿里正式從傳統互聯網的產品線邏輯，轉向 AI 時代的 Token 供應鏈競爭。
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AI 產業正遭遇嚴峻的記憶體晶片供應危機，谷歌 DeepMind 執行長哈薩比斯近日坦言，記憶體供應鏈全線告急，硬體瓶頸已嚴重阻礙 AI 模型部署與研究進程。面對全球對 Gemini 等大模型激增的需求，谷哥現有晶片供應捉襟見肘。記憶體短缺正引發連鎖反應。
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DeepMind 執行長 Demis Hassabis 近期接受《財富》雜誌專訪時表示，當前 AI 產業正處於劇烈變革的前夕，技術突破與市場洗牌正在同步上演。在 DeepMind 內部，Gemini 系列模型的表現正重塑產業認知。最新發布的 Gemini 3 在文字、圖像、影片等多模態任務中均達到 SOTA 水平，每月活躍用戶突破 6.5 億。
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Google(GOOGL-US) DeepMind 周四 (12 日) 宣布對其專門化推理模式 Gemini 3 Deep Think 進行重大升級，據官方部落格指出，這次更新象徵著人工智慧在解決現代科學、研究與工程挑戰方面進入了全新維度，不僅在多項頂尖基準測試中刷新世界紀錄 (SOTA)，更在實際科研應用中展現出超越人類專家的洞察力。
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谷歌 (GOOGL-US) DeepMind 旗下的 Alpha 家族近日再次寫下科學史的新篇章，其最新成員 AlphaGenome 正式亮相並榮登國際權威學術期刊《Nature》封面。這項研究代表著 AI 在生物醫學領域的應用，已從蛋白質結構預測，正式跨越到了更為宏大且神秘的人類全基因組圖譜。
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《彭博資訊》周五 (23 日) 引述消息人士報導，有「AI 教母」之稱的李飛飛正與多家投資人洽談，為其創辦的初創公司 World Labs 籌集數億美元資金，目標估值約達 50 億美元。若成真，該公司估值將較去年 9 月首輪融資時的 10 億美元大幅躍升。
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在 20 日的達沃斯世界經濟論壇上，谷歌 (GOOGL-US) DeepMind 的 CEO、諾貝爾獎得主戴密斯 · 哈薩比斯表示，AI 帶來的變革將是工業革命的 100 倍。主持人隨即確認，這樣的變革將以十倍的速度進行。與此同時，矽谷投資人馬克 · 安德森也提出類似觀點，認為技術突破將使基於現有市場數據的預測完全失效。
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在瑞士達沃斯舉行的世界經濟論壇上，Anthropic 執行長 Dario Amodei 在與 Google(GOOGL-US) DeepMind 執行長 Demis Hassabis 的一場對談中拋出震撼預測，直言人工智慧（AI）「端到端」接管軟體工程師幾乎全部工作的時間點，可能只剩下 6 至 12 個月。
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週二（20 日），在瑞士達沃斯世界經濟論壇（WEF）的一場對談中，兩位被視為最接近通用人工智慧（AGI）的重量級人物，對「我們距離 AGI 還有多遠」給出了截然不同的答案。Anthropic 執行長 Dario Amodei 認為，時間可能只剩下一到兩年；Google(GOOGL-US) DeepMind 執行長 Demis Hassabis 則判斷，真正具備科學創造力的 AGI，恐怕仍需五到十年。
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谷歌 (GOOGL-US)DeepMind 執行長哈薩比斯（Demis Hassabis）表示，中國的人工智慧公司尚未能在技術最前沿之外實現創新，整體仍落後西方領先實驗室約 6 個月。哈薩比斯在瑞士達沃斯舉行的世界經濟論壇（WEF）接受專訪時指出，，外界對 DeepSeek 一年前推出的 R1 模型的反應是「嚴重過度解讀」。
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近日，Google(GOOGL-US) DeepMind 執行長 Demis Hassabis 與數學家 Hannah Fry 進行了一場對談，回顧人工智慧（AI）在過去一年出現的爆發式躍進。他在談話中提及「不均衡智慧」、持續學習能力不足、模型幻覺等通往 AGI 過程中的關鍵瓶頸，並直言，AGI 所帶來的社會衝擊，規模可能將是工業革命的十倍。
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面對全球人工智慧（AI）賽道的激烈競爭，Google(GOOGL-US) DeepMind 核心團隊近期釋出了震撼業界的訊號：規模法則（Scaling Law）並未終結，而是正迎來一場前所未有的「範式轉移」。Google 在大型語言模型領域正醞釀一場重磅變革。
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Google(GOOGL-US) DeepMind 共同創辦人兼執行長 Demis Hassabis 近日對人工智慧（AI）新創投資熱潮提出警告，直言當前市場氛圍中，部分現象已顯露出「難以長期維持」的風險。根據《Business Insider》報導，Hassabis 在最新一期《Google DeepMind: The Podcast》中指出，全球 AI 融資環境正快速升溫，其中部分極早期新創公司估值過高，已開始出現泡沫跡象。
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全球科技巨頭斥資千億美元搭建 AI 基礎設施的狂潮中，一場關於「規模定律」的論戰正在矽谷爆發。谷歌 (GOOGL-US)DeepMind 執行長 Demis Hassabis 日前表態力挺規模化路線，並稱必須將模型「推向極致」，以實現通用人工智慧 (AGI)，這是一種具備人類級推理能力的終極目標。
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在 Google(GOOGL-US) 正式推出最新 AI 模型 Gemini 3 後，《紐約時報》旗下科技 Podcast《Hard Fork》推出特別節目，主持人 Kevin Roose 與 Casey Newton 專訪 Google DeepMind 執行長 Demis Hassabis 及 Gemini 團隊副總裁 Josh Woodward。
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Google 旗下人工智慧（AI）研究部門 Google DeepMind 於週三（19 日）宣布，將在新加坡成立全新的 AI 研究實驗室，強化與亞洲各國政府、企業及學術機構的合作布局。Alphabet 表示，Google DeepMind 的亞洲團隊在過去一年已「擴張一倍」，如今更正式啟動新加坡 AI 研究中心的人才招募工作。
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據《路透》周三 (13 日) 報導，Google DeepMind 創辦人 Demis Hassabis 過度追求科學理想而非商業利益，多次拒絕可能帶來收益的合作機會，讓 Google 在 AI 競賽中錯失先機。《路透》指出，自 Google 母公司 Alphabet(GOOGL-US) 在 2014 年收購 AI 新創 DeepMind 以來，Hassabis 已成為該公司最高 AI 主管並贏得諾貝爾獎。
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全球大語言模型 (LLM) 技術迭代放緩之際，一場圍繞「世界模型」的 AI 新競賽正悄悄在科技巨頭間展開。這場競賽標誌著 AI 競爭焦點或從語言處理轉向對物理世界的深度理解與模擬，技術能讓 AI 更深入理解並模擬真實世界物理環境，被視為實現機器「超級智慧」（superintelligence）的關鍵途徑。
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Google(GOOGL-US) DeepMind 執行長 Demis Hassabis 在最新訪談中分享了公司在人工智慧（AI）與機器人技術上的尖端突破，包括革命性的 Genie 3 世界模型與 Gemini 機器人系統。Genie 3 能夠僅透過文本指令生成動態、可交互的虛擬世界，展示 AI 對物理世界的深刻理解；而 Gemini 機器人則將語言指令轉化為精準物理動作，並探索跨平台機器人軟體生態及人形機器人在日常生活中的應用前景，標誌著通用 AI 與高級機器人技術的重大進展。
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根據《CNBC》周四 (28 日) 報導，微軟 (MSFT-US) 同日宣布開始測試自主開發的 MAI-1-preview AI 模型，試圖減少對 OpenAI 技術的依賴，這是該公司首個端到端自主訓練的基礎模型。微軟周四宣布，MAI-1-preview AI 模型，可能用於增強消費者版 Copilot 助理功能。