CUDA
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全球 AI 晶片霸主輝達 (NVDA-US) 失去了最大的中國買家，字節跳動數月前還在瘋狂掃貨只為構築 AI 護城河，但囤積的天價晶片如今卻面臨無法部署的尷尬，百億美元的巨額算力儲備瞬間變成燙手的「滯留資產」。這場突變源自於多重因素交織。美國可能收緊的出口禁令，加上中國對關鍵基礎設施自主可控的要求，使得字節跳動新規劃的資料中心遭禁用輝達高階晶片。
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針對 Google (GOOGL-US) TPU 被外部廠商採用的報導引發的熱議，輝達 (NVDA-US) 回應稱，特定應用積體電路（ASIC）晶片僅限於「特定的 AI 框架」，不比 GPU 通用。根據《CNBC》報導，隨著 Google 自研的 TPU 傳出正被 Meta(META-US) 、Anthropic 等科技巨頭外部採用而備受關注，市場甚至出現「ASIC 有望撼動輝達 AI 霸權」的聲音。
微軟 (MSFT-US) 正在探索如何利用超微半導體 (AMD-US) GPU 的完整軟硬體堆疊來執行 AI 推理工作，同時也正在開發工具套件，將以輝達 (NVDA-US) CUDA 為基礎的模型轉換為可在 AMD ROCm 軟體棧上運行的程式碼。
當全球目光聚焦於晶片巨頭輝達所建構的算力帝國之際，一場由極速晶片新創公司 Groq 所點燃的顛覆性革命正在悄然上演。其創辦人指出，輝達 (NVDA-US) 的 CUDA 並非人工智慧（AI）的關鍵，關鍵在於算力與能源。曾主導設計 Google(GOOGL-US) 第一代 TPU 的 Groq 創辦人 Jonathan Ross 在最新訪談中拋出石破天驚的論斷：AI 的終局不是模型，而是算力；算力的終局，則是能源。
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美國科技媒體《Wccftech》周日 (10 日) 報導，微軟(MSFT-US) 為打破輝達 (NVDA-US) CUDA 在 AI 領域的軟體生態霸權，開發出一套專用工具包，可將基於輝達 CUDA 編寫的 AI 模型程式碼，自動轉換為跟超微 ROCm 平台的版本相容。
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在 AI 競爭從「算力堆砌」轉向「生態致勝」新周期時，寒武紀 (688256-CN) 正以全端技術實力證明自己是真正的行業主導者，不僅要造得出高性能晶片，更要構建能釋放算力價值的軟體生態與全鏈路解決方案。《新智元》報導，寒武紀成立之初便鎖定「為 AI 大爆發提供底層支撐」的使命，不止於硬體算力，更要讓算力「好用、易用、耐用」。
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根據《The Information》最新報導，亞馬遜 (AMZN-US) 或谷歌 (GOOGL-US) 在透露自身最新 AI 晶片任何資訊前，都會先通知輝達 (NVDA-US) 執行長黃仁勳。此事也勾勒出 AI 硬體市場一個鮮為人知的現實，輝達仍是訓練計算的核心供應商，客戶們正竭力避免被切斷關鍵供應。
中國科技巨擘華為輪值董事長徐直軍周二 (5 日) 在北京昇騰運算產業發展高峰會上宣布，昇騰 AI 核心軟體平台 CANN 將全面開源，Mind 系列應用軟體及工具鏈同步開放，支援開發者深度客製化。專家指出，華為此舉猶如當年 Linux 打破操作系統霸權，是中國 AI 算力產業的一座燈塔，照亮了國產算力突破技術封鎖、實現自主創新的前行道路，被業界視為中國 AI 算力生態的「原子彈時刻」。
科技
北京 7 月熱浪翻湧，一場牽動全球科技神經的對話在鏈博會現場展開。輝達執行長黃仁勳身著標誌性黑色皮衣現身媒體交流會，這場持續兩小時的對話不僅揭秘了這位科技領袖第三次訪中的深層思考，更折射出全球智慧產業格局的激烈重建。從供應鏈韌性到晶片戰爭，從 AI 倫理到人形機器人，黃仁勳的每個觀點都如同投入深潭的巨石，在太平洋兩岸激起層層漣漪。
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輝達 (NVDA-US) 執行長黃仁勳今 (17) 日再度現身第三屆中國國際供應鏈促進博覽會現場，上午 10 點在先進製造主題活動「以科技創新引領新質生產力發展」論壇上跟之江實驗室主任、阿里雲創辦人王堅展開一場持續 20 分鐘的「爐邊談話」。
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美國晶片巨擘輝達執行長黃仁勳日前宣布，美國已批准 H20 晶片銷往中國市場，該公司將恢復向中國客戶供貨，消息傳出後引發市場強烈迴響，騰訊、字節跳動等網路巨頭迅速啟動採購程序。兩名知情人士向《快科技》透露，中國企業正爭相下單採購這款剛解禁的晶片，其中字節跳動和騰訊已進入美國政府審批流程。
科技
AI 晶片巨擘輝達 (NVDA-US) 上周成為全球首家市值突破 4 兆美元的上市公司，這一里程碑事件再次印證 AI 時代算力競賽的殘酷性與戲劇性。這家總部位於美國加州的晶片製造商僅用兩年多時間就完成了從 1 兆美元到 4 兆美元的市值飛躍，其成長曲線堪稱華爾街奇蹟，但在這場持續升溫的算力革命中，看似穩固的霸主地位正面臨前所未有的挑戰。
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全球 AI 晶片市場競爭進入白熱化階段，超微 (AMD-US) 與輝達 (NVDA-US) 的較量備受矚目。6 月 10 日，超微在 COMPUTEX 2025 技術大會上宣布推出基於 Zen5 架構的銳龍 Threadripper PRO 9000 系列處理器，以及 Radeon AI PRO R9700 專業顯示卡，同時披露其 MI355 晶片性能已達輝達 B200/G200 水平的消息，引發行業對市場變化的熱議。
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AMD 執行長蘇姿丰週四 (12 日) 在加州聖荷西舉行的「Advancing AI」開發者大會上發表新一代 AI 伺服器「Helios」，預計於 2026 年上市，將直接挑戰輝達的旗艦產品。OpenAI 執行長阿特曼 (Sam Altman) 也在現場宣布，ChatGPT 將採用 AMD 最新的 AI 晶片。
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在一波猛烈的漲勢後，輝達 (NVDA-US) 曾一度成為全球市值最高的企業。不過，投資人已開始對繼續加碼這家晶片巨頭保持謹慎，因為人工智慧 (AI) 運算的發展之路未必一帆風順，也未必會永遠依賴輝達的技術。截至目前，輝達仍是 AI 淘金熱中的「賣鏟人」代表。
科技
自 DeepSeek 發佈後，從輝達、亞馬遜、微軟再到中國國內的百度、阿里巴巴、騰訊、華為，甚至國央企都紛紛接入 DeepSeek，OpenAI、馬斯克的 Grok 也迅速跟進，中國專家最新表示，DeepSeek 作為業內新興力量，其發展與突破極具研究與討論價值，且重新定義人類所有電子產品，未來機器人數量恐超過人類。
科技
最新研究顯示，中國科學家以新演算法將輝達 (NVDA-US)GPU 效能提升 800 倍，且這一突破可能有助於解決太空與橋梁設計等多個產業的複雜機械難題。《南華早報》報導，中國研究人員開發出的這項新演算法由深圳北理莫斯科大學的研究團隊開發，團隊由莫斯科國立大學和北京理工大學共同創立，該演算法提高了近場動力學 (Peridynamics) 的計算效率。
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最新報導指出，近來爆紅的 DeepSeek 正積極籌備適配國產 GPU，以優化自家大模型技術的硬體相容性，且該 AI 新創公司可能早在研發大模型時繞過美國 AI 晶片巨擘輝達 (NVDA-US) 的「統一運算架構」(CUDA）框架，為未來適配中國國產 GPU 做好準備。
台股新聞
AI 技術自 2012 年起快速發展，從感知型 AI 到生成式 AI，再到代理型 AI 與實體 AI，應用範圍持續擴大。NVIDIA 與 AMD 等科技公司在技術創新上領先，推出一系列革命性產品，推動 AI 技術與硬體能力的進步。台灣方面，聯發科、廣運及和碩等企業，也在全球 AI 供應鏈中扮演重要角色，協助推動技術的落地與應用。