CUDA
美股雷達
微軟(MSFT-US) 與輝達(NVDA-US) 的合作正從傳統 PC 軟硬體整合，進一步延伸至人工智慧（AI）代理（AI Agent）的運算、安全與治理架構。微軟執行長納德拉（Satya Nadella）與輝達執行長黃仁勳在 10 月 8 日的 Windows 發表會上回顧雙方數十年的合作歷程，並勾勒 AI 時代個人電腦的發展方向。
美股雷達
超微董事長兼執行長蘇姿丰周三(7日)訪韓會見該國科技部第二次官柳濟明及FuriosaAI、HyperAccel、DeepX、Mobilint、MangoBoost、Moreh、Upstage等13家AI業者，核心議題是把南韓AI推理NPU與超微CPU、GPU組成完整系統，先在南韓做示範，再打包輸出海外部署，對標輝達在AI運算的主導地位。
美股雷達
法國巴黎銀行最新半導體研究報告調整AI股估值，繼續把輝達列為產業首選，目標價由285美元上調至345美元，同時也將英特爾目標價由75美元大幅調升至125美元，維持「中性」評等，反映兩家公司在AI推理與智能體需求下的受益差異。法巴之所以看好輝達，主因其涵蓋AI硬體、CUDA軟體及網路產品的完整組合。
歐亞股
《華爾街日報》上周五(18日)報導指出，華為正加快打造輝達AI運算系統的替代方案，目標不只是單顆更強晶片，而是把昇騰晶片、靈衢互聯、NPO近封裝光學、存儲與軟體整合成「系統戰」，成為「中國的輝達」。華為在上周四(17日)的上海全聯接大會上，華為公布更激進路線：昇騰960DT計畫2027年第一季就緒、較原規劃提前三季，面向推理的960PR提前一季於明年第三季推出；2028、2029年再按「一年一代」推出970、980。
科技
輝達(NVDA-US) 執行長黃仁勳先前對Google(GOOGL-US)TPU提出的三項質疑，如今正遭最新測試數據逐一挑戰。SemiAnalysis公布Google第七代TPU Ironwood首份第三方推論效能測試，在相同模型與負載下，TPU每美元效能最高領先輝達B200達50%，相較B300更逼近96%。
美股雷達
輝達(NVDA-US) 向來擅長透過投資維持晶片霸主地位，一名分析師認為，收購 Hugging Face 正是最新案例。獨立研究機構 Radio Free Mobile 創辦人溫莎（Richard Windsor）表示，面對客製化晶片競爭日益加劇，輝達斥資 130 億美元收購這座開源人工智慧（AI）平台，可視為替自身購買一份「健康保險」。
美股雷達
人工智慧（AI）正在快速改變軟體與硬體開發方式。SemiAnalysis近期披露，OpenAI在自研AI晶片的底層軟體開發過程中，已大量利用AI生成低階程式碼，甚至出現人類工程師無法完全理解AI所產生程式邏輯的情況。與此同時，AI硬體設計領域也出現類似突破。
美股雷達
過去幾年，輝達 (NVDA-US) 幾乎是市場上最不吝於給出高溢價的一檔股票。不過自 5 月中旬以來，受到超大規模雲端業者資本支出可能放緩的疑慮影響，輝達股價已下滑約 17%，讓晨星罕見地將其歸類為「被低估」的標的。根據《Business Insider》報導，晨星在近日發布的報告中指出，輝達的合理價值評估為每股 280 美元，相較上週五（31 日）200.75 美元的收盤價，仍有約 40% 的上漲空間。
美股雷達
市場研究報告指出，Google 計劃在 2028 年部署 1,200 萬至 1,500 萬顆第九代張量處理器 (TPU v9)，若計畫順利落實，單以晶片數量計算，可能追平甚至超越 AI 巨頭輝達 (NVDA-US) 同年出貨的資料中心 AI GPU。
美股雷達
半導體研究機構 SemiAnalysis 週一（13 日）發文指出，輝達 (NVDA-US) 近期針對開源推理引擎 vLLM 的最佳化成果表現亮眼，在推理效能方面展現明顯優勢；相較之下，超微半導體 (AMD-US) 在部分模型的 vLLM 支援與最佳化程度仍有進一步提升空間。
美股雷達
AI 晶片龍頭輝達宣布與全球最大 AI 模型社群平台 Hugging Face 合作，將聯合開發用於機器人的開源基礎模型，把輝達 GPU 硬體生態與 CUDA 軟體堆疊，結合 Hugging Face 龐大模型庫及開發者社群，大幅降低機器人 AI 訓練與部署門檻，象徵機器人 AI 融合從「概念驗證」邁入「規模化落地」階段。
美股雷達
隨著 AI 推理需求爆炸性增長，算力成本成為企業落地的最大痛點。近期，推理優化公司 Wafer 公布的一組數據引發了 AI 業界的高度關注：在 AMD(AMD-US) MI355X 晶片上運行最新開源模型 GLM 5.2，不僅實現了高效能表現，其成本更僅為輝達 (NVDA-US) 旗艦 GPU B200 的一半。
A股港股
華為計畫於 2026 年第四季正式進軍南韓人工智慧 (AI) 硬體市場，推出專為 AI 訓練與推理設計的昇騰 (Ascend)950 系列晶片及 Atlas 950 SuperPod 計算平台。此舉被視為對輝達在 AI 加速器市場壟斷地位的最有力挑戰，華為試圖以極高的性價比鎖定南韓日益增長的 AI 基礎設施需求。
美股雷達
馬斯克的最終目標，並非單純建設幾座太空資料中心，而是打造一張從地球延伸至月球、乃至火星的跨星際算力網路。在這張網中，諾基亞 (NOK-US) 或將成為最低調、卻也最不可或缺的贏家。馬斯克旗下 SpaceX 宣稱，將於 2027 年底前實現每年 1 吉瓦的太空算力部署，相當於一座大型核電廠的發電量，全數投入太空資料中心運算。
美股雷達
AI 晶片巨擘輝達市值截至週四 (21 日) 來到 5.5 兆美元，若將此數字置於 IMF 最新發布的 2026 年全球 GDP 預測版圖中進行對照，這一數字已超越德國 (5.45 兆美元)，僅次於美國(32.38 兆美元) 與中國(20.85 兆美元)，甚至高於日本、英國與印度。
美股雷達
AI 晶片巨擘輝達執行長黃仁勳上周四 (4 月 30 日) 接受「特別競爭研究專案 (SCSP)」採訪時表示，該公司直接對中國客戶銷售的 AI 加速器市占率已降至零，較先前市場預測的下滑幅度更為劇烈。此前研究機構伯恩斯坦曾預測，輝達在中國 AI GPU 市占率可能從 2024 年的 66%，未來數年將降至大約 8%。
美股雷達
輝達執行長黃仁勳近日接受 Dwarkesh Patel 播客專訪時強調，即使沒有近年席捲全球的 AI 熱潮，憑藉長期深耕的加速運算戰略，輝達同樣能成為科技產業的重量級巨頭。黃仁勳指出，透過 GPU 與 CUDA 架構的緊密協作，能為處理器任務帶來 100 倍至 200 倍的效能提升，這一直是輝達立足市場的核心基石，廣泛應用於工程模擬、科學計算及資料處理等領域。
美股雷達
輝達執行長黃仁勳周三 (15 日) 親手為自家公司劃下極簡卻震撼的定義：「輸入是電子，輸出是 Token，中間就是輝達。」這句話不僅精準概括輝達的商業本質，更直接將其定位從傳統的硬體製造商，升級為 AI 時代最核心的「Token 轉換器」。黃仁勳周三接受播客主持人 Dwarkesh Patel 訪談，內容涵蓋輝達供應鏈「護城河」、TPU 競爭威脅，以及輝達為何不自己做雲服務等問題。
科技
中國科技巨擘華為的新一代 AI 晶片 950PR 在客戶實測中表現亮眼，已獲得字節跳動、阿里巴巴等科技巨頭的明確採購意圖。《路透社》報導，950PR 以兩大核心優勢贏得市場青睞：一是與輝達 CUDA 軟體系統的高相容性，能最大限度降低現有軟體的調整成本；二是針對 AI 推理等核心場景進行了深度優化，反應速度更快。
台股新聞
輝達 (NVDA-US)執行長黃仁勳周四在播客節目《All-In》上首度公開承認，軌道運算 (Orbital Computing) 具長期潛力，但必須先立足地面，再逐步向太空拓展。黃仁勳強調，隨著 AI 工作負載激增，傳統高耗能資料中心面臨挑戰，探索太空基礎設施成為科技業新方向。