CUDA
科技
最新研究顯示，中國科學家以新演算法將輝達 (NVDA-US)GPU 效能提升 800 倍，且這一突破可能有助於解決太空與橋梁設計等多個產業的複雜機械難題。《南華早報》報導，中國研究人員開發出的這項新演算法由深圳北理莫斯科大學的研究團隊開發，團隊由莫斯科國立大學和北京理工大學共同創立，該演算法提高了近場動力學 (Peridynamics) 的計算效率。
美股雷達
最新報導指出，近來爆紅的 DeepSeek 正積極籌備適配國產 GPU，以優化自家大模型技術的硬體相容性，且該 AI 新創公司可能早在研發大模型時繞過美國 AI 晶片巨擘輝達 (NVDA-US) 的「統一運算架構」(CUDA）框架，為未來適配中國國產 GPU 做好準備。
台股新聞
AI 技術自 2012 年起快速發展，從感知型 AI 到生成式 AI，再到代理型 AI 與實體 AI，應用範圍持續擴大。NVIDIA 與 AMD 等科技公司在技術創新上領先，推出一系列革命性產品，推動 AI 技術與硬體能力的進步。台灣方面，聯發科、廣運及和碩等企業，也在全球 AI 供應鏈中扮演重要角色，協助推動技術的落地與應用。
科技
高通 (QCOM-US)、Google(GOOGL-US)、英特爾 (INTC-US) 等科技巨頭，正聯手計畫開發一套軟體和工具，旨在創建一個開放原始碼的 AI 軟硬體生態系統，以打破輝達 (NVDA-US) 在 AI 領域的軟硬體主導地位，特別是其 CUDA 平台的壟斷 。
美股雷達
路透周一 (25 日) 報導，包括高通 (QCOM-US)、Google(GOOGL-US) 和英特爾 (INTC-US) 等在內的科技公司組成的聯盟 UXL 基金會，計劃建構一套讓開發商不管在任何硬、軟體上都能進行開發的軟體，不僅支援多種類型的 AI 加速器還將開放原始碼，力拚突圍輝達 (NVDA-US)CUDA 軟體的獨占地位，讓全球逾 400 萬的開發商走出輝達生態圈。