
台灣銀行家

台灣銀行家
在台灣設置家族辦公室的優勢
台灣產業、人才與身處民主陣營,成為有別於港、星家辦的獨特優勢。近年來,家族辦公室已經成為熱門且重要的議題。此項機制肩負「企業治理」與「家族治理」的雙重治理任務,對於尋求穩健轉型或家業傳承的家族企業而言,具有重大實益。
客戶信任將成為開放金融的主戰場
資料可攜成為金融制度的趨勢,銀行真正要守住的是客戶信任與客戶關係,但也會面臨客戶信任讓渡給外部入口的結構性風險。
中國禁令加速日本脫中
日本遭中國以旅遊、戰略物資出口禁令施壓,短期雖衝擊觀光、經濟,卻意外加速脫中、分散市場與供應鏈,提升整體經濟韌性。
日本如何迎向「一人老後」社會
超高齡社會的金融服務,需要更貼近「無親屬」情境的設計。日本將照護、法務與資金管理納入金融體系思考,讓沒有家人的老後生活也能安全運轉。
看似熱絡 實則矛盾的歐盟與中國
歐盟的轉機不在北京或華盛頓,在於內部不和且外部搖擺。唯有創新與整合方能自救。
噱頭遠高於商業化的人形機器人
科技巨頭與中國力捧人形機器人,但在場景、成本與智能的枷鎖下,2026 年仍難逃「高檔玩具」的宿命。
AI替你逛網頁 誰來為內容買單?
AI 來勢洶洶,動搖了網際網路以「流量+廣告」為核心的商業模式,若無法建立利益分配機制,恐將兩敗俱傷。
那些走得太快的年份
2000 年起銀保合作深受速度與流量驅動,實則忽略了銀保業的風險承擔與客戶的合理資產配置。
投資換關稅的幕後密碼
台美關稅談判不只是經貿談判,而是以台積電為槓桿,深化國安、產業與主權連結,同時推升台灣長期產業與資本市場的戰略思維。
鮑爾之怒
鮑爾罕見公開指控政治力介入干預貨幣政策,顯示美國央行獨立性正面臨制度性挑戰。
日本年輕女性的幸福感來源
長期數據顯示,日本女性從戰後宿命到逐漸擁有自己選擇權,生活滿足度十多年來持續上升。
成長放緩下歐洲政經的三重考驗
歐盟的能源、市場與安全三大支柱全面鬆動,尤其對中立場尷尬,成員國立場不一,是最大挑戰。
華納併購 MAGA派大戰自由派
華納併購案中,「搶親」的 Netflix 與派拉蒙,兩大男主角分屬美國政治光譜兩端,競標吸引全球觀眾搬凳吃瓜。
保險新制讓業者重返來時路
2026 年上路的新制引導壽險業「校正回歸」,從資產表達到資本結構,從風險管理到利潤來源,壽險業將回到更貼近本質的位置。
看似順風非安全 需警惕經濟風險轉向
各國財政正在累積慢性風險,AI 投資帶動繁榮卻也促使資源配置失衡,將對 2026 年經濟穩定形成挑戰。
全球銀行業從氣候聯盟退場
自願性氣候承諾受限於缺乏強制力與一致目標,使銀行在政治壓力與經濟誘因下容易退縮,亦揭露全球氣候金融治理的制度性斷層。
彭金隆主委談金融大回饋 金融業未來發展的必要選擇
金管會倡議「金融大回饋」以信任為核心,政府將透過倡議、揭露與評核,分階段引導金融業者將公益內化為經營策略,讓回饋共好成為企業永續願景。
銀行從KYC到KYD
「戀愛詐騙」揭示金融防詐的下一場革命,從「身分辨識」走向「行為洞察」,導入 AI 能及早辨識受害者可能陷入的情感操控。
壽險「倒不得」的真正意義
壽險業者「倒不得」不是仰賴監理保護,而是企業自律強化資本與治理,監理的角色在於建立制度與透明度,而非背書。
十年「山南」 歐豬五國起飛
「歐豬五國」15 年後大逆轉,惟義大利的結構性問題仍在,但已不被視為「隨時會爆」的國家。
銀行人才荒嚴峻 HR TECH助攻精準選才
銀行業缺工成為常態。以「精準選才」為核心策略,透過導入 AI 驅動的 HR TECH 智慧選才系統,輔以簡化筆試,期能緩解徵才困境。
銀行防詐代價高漲 誰該買單?
打詐專法下,亞洲多國啟動帳戶凍結。金融普惠下的打詐成本與責任,機制設計成關鍵。
美國陷無就業式復甦
AI 帶來更多榮景,卻沒有同步增加就業機會,經濟恐陷入 1990 年代的「無就業式復甦」。
保險定錨 破解家族辦公室傳承難題
新加坡經驗顯示再精巧的投資配置,若缺乏制度化的傳承機制,終究是隱憂。台灣有完整的壽險市場優勢,可作為發展亞資中心的財管引擎。
鼓手變首相:高市早苗能否帶領日本重返巔峰?
高市早苗被喻為「安倍傳人」,但當前日本經濟情況與安倍第二任期迥異;她崇拜柴契爾夫人,競選口號是「讓日本重返巔峰」,上台後的現實卻不容浪漫。
褪色的金飯碗
銀行業薪資與福利過去名列前茅,如今面臨人才流動的空前壓力。
沒落中的澳門賭場
澳門賭博行業在 2014 年達到全盛,近十年輝煌的年代逐漸遠去。澳門政府制定政策全面推動博彩多元化及非博彩發展,屬於澳門的繁榮還回得去嗎?
退休再聘緩人力荒
金融機構面臨人手短缺,透過退休回聘制度、職務再設計,「青銀共融」可望解決缺工難題。
嵌入支付 歐盟想讓永續變交易日常
過去,我們用數位支付追求快與方便,但現在,歐盟正在重新定義它。讓支付不只關乎個人選擇,更成為影響環境與社會的關鍵力量。
破解AI防偽 用虹膜換信任?
聲音、人臉驗證的防偽技術,在金融交易等需要高信任度的場景已不牢靠。若利用人體最獨特的生物特徵「虹膜」力抗 AI 深偽風險,你願意嗎?
