綠能





  • 基金

    加權股價指數近 6 個月表現:(資料來源:Bloomberg,截至 2026/06/10)野村腳勤觀點:AI 先進封裝的現實與想像近期產業雜音頻傳,其中最有趣的莫過於「EMIB(嵌入式多晶片互連橋接技術) 有望在未來五年取代 CoWoS」。從技術層面而言,EMIB 確實具備更低成本與更佳量產效率的潛力,然而產業競爭從來不是看理論,實務上 CoWoS 不僅技術成熟,更對應完整的供應鏈體系與清晰且持續推進的擴產藍圖,對於大型客戶 (如 Google 等雲端業者) 來說,即便 EMIB 技術量產了,以 CoWoS 為核心、部分採用 EMIB 才是更符合供應穩定的現實考量。






  • 基金

    野村投信投資策略部副總經理樓克望表示,隨著 AI 技術快速演進、能源轉型加速推進,以及地緣政治風險持續升溫,全球資本市場的投資邏輯正迎來結構性改變。在此關鍵時點,如何同時掌握成長機會與風險控管,成為投資人關注焦點。在眾多資產配置選項中,野村稀土關鍵資源 ETF(009821) 透過稀土、鈾礦與黃金三大主題的均衡布局,提供一項兼顧進攻與防禦的投資策略,也被市場視為因應未來十年趨勢的重要工具。






  • 2026-06-10
  • 基金

    加權股價指數近 6 個月表現:(資料來源:Bloomberg,截至 2026/06/03)野村腳勤觀點:掌握 AI 供應鏈的「轉折佈局」以台積電供應鏈為例,我們確信許多設備商與關鍵零組件廠的訂單能見度已延伸至 2027~2028 年,反映在股價上,分析師對估值判斷不再只依靠短期獲利,而是以可靠的前瞻成長性來做預估,這進一步強化了我們對 AI 供應鏈的長期投資信心。






  • 基金

    野村全球科技多重資產基金 (本基金有相當比重投資於非投資等級之高風險債券且配息來源可能為本金) 經理人沈思瑩、王柏強聯合表示,在 AI 產業從「算力競賽」邁向「實質應用」的轉折點,科技投資正逐步轉化為企業營收與經濟生產力的真實紅利。輝達最新財報顯示第一季營收 816 億美元、年增 85%,其中資料中心業務年增 92%,已成核心成長引擎;同時第二季財測 910 億美元也顯著優於市場預期。






  • 基金

    野村投信投資策略部副總經理樓克望表示,NVIDIA 最新財報出爐,再度為全球 AI 產業注入強勁動能。樓克望指出,AI 資本支出正進入高速擴張階段,預估至 2030 年全球 AI 基礎設施支出規模將達 3 至 4 兆美元,顯示 AI 產業仍處於長線成長初期,相關商機持續擴大。






  • 2026-06-04
  • 基金

    「我們要讓美國再次偉大,這包括掌握晶片、能源與關鍵礦產的未來。」——美國總統川普野村投信投資策略部副總經理樓克望表示,隨著 AI 技術快速發展,全球科技競爭的焦點正從過去單一的晶片與算力競賽,逐步向上游延伸至關鍵資源的掌握。其中,被稱為「工業維他命」的稀土元素,正快速躍升為影響產業競爭力與國家安全的重要戰略資產。






  • 2026-05-29
  • 基金

    加權股價指數近 6 個月表現:(資料來源:Bloomberg,截至 2026/05/20)野村腳勤觀點:掌握 AI 稀缺資源的投資邏輯觀察最新各大機構提交的 13F 報告,「重硬體、輕軟體」基本上已成為全球聰明錢的共識,資金集體湧向受惠於 AI 的科技巨頭、半導體與記憶體類股,其中以領先先進產能的台積電幾乎獲得多數機構的加碼,確立其無可替代的核心戰略地位。






  • 2026-05-28
  • 一手情報

    加權股價指數近 6 個月表現:(資料來源:Bloomberg,截至 2026/05/27)野村腳勤觀點:市場雜音反而創造布局良機儘管近期散熱、高速傳輸等 AI 供應鏈因短線漲多,面臨資金輪動與股價回檔壓力,但我們對其長期成長能見度依舊充滿信心。






  • 歐亞股

    南韓電池製造商 LG 新能源 (LGES) 周四 (28 日) 盤中大漲 16.56%,因其美國子公司敲定為 DTE Energy(DTE-US)密西根儲能計畫供應電池芯的合約,象徵 LG 新能源拓展美國儲能系統 (energy storage systems, ESS) 的努力再下一城。






  • 2026-05-27
  • 台股新聞

    台泥 (1101-TW) 旗下台泥綠能嘉義漁電共生撤照爭議未解,雖然台泥綠能與產生爭議的養殖戶於仲裁程序中已達成和解並取得實質養殖紀錄文件,但嘉義縣府仍表示無協商空間。擔憂工作權、財產權與契約權益受到衝擊,案場內 4 位養殖戶、地主也聯名對嘉義縣府提告。






  • 台股新聞

    兆豐金控 (2886-TW) 今 (27) 日於法說會指出,集團在推動「市佔擴張」與「第二成長曲線」策略時,併購與外延擴張必須具備 4 大核心條件:包含維持穩健的資本實力、具備產業前瞻性、掌握跨境佈局商機,以及深化財富管理升級。兆豐金精準鎖定台商供應鏈重組熱區,特別是香港、越南及泰國進行深耕,同時高端財富管理展現強勁動能,高資產客群(HNW)資產管理規模(AUM)已達 2561 億元,年增率高達 17%。






  • 台股新聞

    TPK-KY(3673-TW)(宸鴻) 今(26)日宣布與全球大型綜合商社暨能源業領導先驅住友商事株式會社建立策略聯盟,共同致力於投資開發全球規模之大型電網級儲能(“BESS”)項目。TPK 初期出資 636 萬英鎊與 SUMITOMO 成立合資企業 Summit Transition Partners Limited (“STP”),投資英國上市 BESS 基金 Gresham House Energy Storage Fund plc (“GRID”;LON: GRID)於英國開發之 397MW BESS 項目;該合資公司並將取得優先投資 GRID 旗下另外 297MW BESS 新項目之權利。






  • 基金

    國際資本市場資金輪動加速,在科技創新浪潮推進的同時,「稀缺關鍵資源」正逐步躍升為驅動下一階段成長的核心主軸。野村投信正式推出全台首檔「野村稀土關鍵資源 ETF(009821)」,一檔瞄準稀土、鈾礦與黃金三大稀缺戰略資產,協助投資人一次掌握產業升級、能源轉型與避險需求三大趨勢,切入未來十年全球最關鍵的資本機會。






  • 2026-05-20
  • 基金

    加權股價指數近 6 個月表現:(資料來源:Bloomberg,截至 2026/05/13)野村腳勤觀點:留意 AI 長短料失衡的風險受惠於先進封裝、玻璃纖維布及高頻寬記憶體等關鍵產能瓶頸,雖然帶動以台股為核心的亞洲 AI 供應鏈成長性爆發,但與企業的實地訪查中觀察到,關鍵元件的缺料已導致部分非關鍵零組件出現庫存堆積,也影響了最終成品的交付,即便近期 AWS、Google 等 CSP 巨頭持續追加資本支出,但實際出貨量可能與市場需求存在明顯的落差。






  • 2026-05-18
  • 台股新聞

    為加速推動台灣產業升級轉型,回應淨零減碳與智慧製造的長線需求,經濟部「A + 企業創新研發淬鍊計畫」最新通過中國鋼鐵(2002-TW)(主導)、台灣穗高科技以及所羅門(2359-TW) 3 項重大研發計畫,全面聚焦於高強度車用鋼材、低碳高性能鋁合金及人形機器人智慧感知技術,期望透過材料創新與 AI 人工智慧導入,全面提升台灣產業的整體發展動能。






  • 一手情報

    野村投信投資策略部副總經理樓克望表示,隨著生成式 AI 與高效能運算(HPC)需求持續爆發,全球科技產業再度迎來新一輪成長動能。然而,在 AI 浪潮推升股市表現的同時,市場焦點已逐步由「應用層」轉向「供應鏈最上游」,關鍵資源的重要性快速提升,其中以「稀土」成為牽動產業發展的核心關鍵。






  • 基金

    在全球科技產業持續回溫與 AI 應用需求快速擴張帶動下,台股近期表現維持強勢格局。市場資金呈現聚焦基本面良好的績優股輪動現象,顯示行情並非單一族群推動,而是以產業趨勢與企業獲利為基礎的健康輪動。相較過去偏向題材或資金推升的行情,本波上漲具備較佳的基本面支撐,使整體多頭格局更具延續性與穩健性。






  • 2026-05-17
  • 美股雷達

    美國勞工統計局 (BLS) 的預測數據顯示,未來十年內,以科技、醫療保健以及能源發電三大領域的職缺成長速度最為迅猛 隨著美國人口結構邁入高齡化,截至 2034 年的未來十年間,許多成長最快的職業將集中在醫療保健與社會服務領域。與此同時,在人工智慧 (AI)、資料中心以及電動車強勁需求的推動下,包含風力與太陽能發電在內的能源產業也將出現大幅成長。






  • 2026-05-15
  • 基金

    隨著 AI 人工智慧引爆全球算力革命,電力供應已成為科技競爭的勝負關鍵。法國巴黎資產管理乾淨能源股票基金經理人 Ulrik Fugmann 首度來台,他今 (15) 日於媒體分享會呼應 AI 發展的五層蛋糕理論,強調電力正是最底層的根基。他指出,台灣雖已是全球 AI 設備中心,但未來必須透過再生能源降低電價以維持競爭力,並特別點名台達電 (2308-TW) 在關鍵燃料電池技術上的全球佈局地位。






  • 台股新聞

    電腦周邊廠達方 (8163-TW) 日前指出,隨著 AI 伺服器對高壓特規 MLCC 需求爆發,加上全球被動元件產業漲價議題發酵,公司預期下半年成長動能將明顯優於上半年,隨著被動元件成市場主流,今日股價強勢噴發,盤中一度大漲超過 6%。由於一台 AI 伺服器消耗的高階被動元件是傳統伺服器的 2 至 3 倍,帶動大量高容與高壓 MLCC 需求。