折舊
美股雷達
《華爾街日報》報導，隨著全球科技巨頭大舉投入 AI 基礎設施，輝達 (NVDA-US) 晶片及相關設備的折舊方式正成為市場爭論焦點，或許真正的問題不是「正確的折舊年限是多少」，而是「正確的折舊方法是什麼」。以精準預測 2008 年次貸危機聞名、電影《大賣空》原型人物貝瑞 (Michael Burry) 近期指出，企業延長固定資產使用年限會降低折舊費用、提高帳面獲利，並批評此作法可能導致資產高估。
美股雷達
以《大賣空》聞名的投資人貝瑞（Michael Burry）近期在 Substack 連發三篇文章，直指輝達 (NVDA-US) 與多家人工智慧（AI）巨頭的財務與市場策略存在問題。在這三篇文章中，貝瑞揭露折舊會計可能隱藏的風險，批評輝達文件充斥稻草人謬誤，同時回顧自己 1999–2000 年網路泡沫期間的投資啟蒙，提醒市場警惕 AI 熱潮中潛在的供給過剩與泡沫風險。
美股雷達
近期人工智慧（AI）投資爭議聚焦 GPU 折舊年限。Bernstein 報告指出，GPU 可盈利運行約 6 年，5 至 6 年的折舊週期合理；舊款 GPU 在算力需求旺盛下仍具高價值。反觀「大空頭」Michael Burry 則警告，延長折舊可能抬高收益，市場對科技巨頭利潤真實性仍存疑。
美股雷達
美國大型科技企業間複雜的「循環融資」交易引發了市場對 AI 投資泡沫化的深切擔憂，如今，一道新的「地雷」已然浮現，並正在持續攪動美股 AI 族群的走勢，這就是資產折舊的隱憂。隨著全球科技巨頭為了競爭 AI 領先地位，斥巨資大量購入昂貴的高階 GPU 和半導體晶片，這些核心資產的實際貶值速度，成為業內資深人士關注的焦點。
台股新聞
公司 資本支出下降，對投資人來說，是利多、利空，還是正常現象？見九月宏全(9939-TW)的報導，你要怎麼解讀：掌握資本支出(CapEx)背後的真實邏輯，你才能精準看懂企業的長期策略與成長預期。本文透過實例教學與預測數據分析，帶你從產能增減、長期需求上修、與預估模型的角度，看懂企業真正想告訴市場的訊號，並提升投資決策能力。
台股新聞
公司 資本支出下降，對投資人來說，是利多、利空，還是正常現象？見九月宏全(9939-TW)的報導，你要怎麼來解讀：掌握資本支出(CapEx)背後的真實邏輯，你才能精準看懂企業的長期策略與成長預期。本文透過實例教學與預測數據分析，帶你從產能增減、長期需求上修、與預估模型的角度，看懂企業真正想告訴市場的訊號，並提升投資決策能力。
美股雷達
隨著全球科技巨頭計畫在未來五年投入 1 兆美元建設人工智慧（AI）數據中心，GPU 折舊與使用年限問題開始引起廣泛關注。「一塊 GPU 能用多久」的問題不僅影響企業折舊計算，也牽動投資人與股市情緒，成為 AI 行業的核心議題。GPU 使用時間越長，企業利潤越穩定；若折舊過快，利潤可能瞬間縮水。
美股雷達
根據《CNBC》周五 (14 日) 報導，全球科技巨擘未來五年將砸 1 兆美元建 AI 資料中心，但一個會計問題正困擾高層：AI 晶片該用幾年折舊？在會計上，折舊是將硬體資產成本分攤到預期使用年限的做法。隨著企業採購數十萬顆輝達 (NVDA-US)GPU 晶片，這些晶片能保持有用或保值多久，成為日益重要的課題。
Business Insider 報導，在金融海嘯前放空次貸風暴一戰成名、電影「大賣空」(The Big Short) 的原型貝瑞 (Michael Burry) 正對人工智慧 (AI) 熱潮提出最新警告，這與在恩隆 (Enron) 破產前一年精準放空的傳奇空頭 Jim Chanos 最近的警告，有諸多呼應之處。
美股雷達
輝達週二 (11 日) 一度下挫近 4%，因日本軟銀宣布以 58 億美元清空其持股，引發市場對其後市表現的討論。該股隨後收斂跌幅，投資人則關注此舉究竟意味趨勢反轉，或僅為大型機構獲利了結。Freedom Capital Markets 市場策略師 Jay Woods 表示，軟銀出脫持股的消息「確實令人側目」，但他認為更可能反映 OpenAI 籌備未來上市，而非針對輝達基本面產生轉向。
根據《CNBC》周二 (11 日) 報導，因放空美國房市在 2008 年金融海嘯前聲名大噪的避險基金經理人、《大賣空》(The Big Short)電影原型貝瑞 (Michael Burry)再次引發市場震盪。他指控美國多家大型科技企業透過「誇大資產使用年限」的會計手法，虛增人工智慧 (AI) 相關投資的盈餘數字，藉此粉飾報表。
據《Investing.com》報導，以準確預測 2008 年房市危機聞名的投資人 Michael Burry 近日警告，大型科技公司可能透過延長運算設備的使用年限，而低估折舊費用，導致獲利數字被高估。Burry 在近期的社群媒體貼文中指出，「透過延長資產使用年限而低估折舊，等於人為拉高收益，」並稱之為「現代企業中相當常見的造假手法之一。
美股雷達
近期報告顯示，科技巨頭對人工智慧 (AI) 的大規模投資持續加速，多數分析師認為，這股熱潮顯示儘管股市可能存在泡沫，但在發生大規模修正之前，股價仍有相當大的上漲空間。資本支出飆升包括亞馬遜 (AMZN-US)、Alphabet(GOOGL-US) 和 Meta(META-US) 在內的科技巨頭，紛紛調高了其 2025 財年的資本支出預期。
美股雷達
正當人工智慧 (AI) 投資熱潮掀起正反兩派論戰之際，一名 AI 懷疑論者與業內人士交流之後，發現自己的看法似乎還不夠悲觀，他警告，資料中心可能不出三年就折舊，因此更加質疑超大手筆的 AI 支出是否合理。MarketWatch 報導，今年夏天，避險基金 Praetorian Capital 創辦人 Harris Kuppy Kupperman 簡單計算提出的見解是：若要支撐目前的資料中心支出，大型科技公司 (hyperscalers) 需要創造 4800 億美元的收入，而若要支撐明年的支出，則需高達 1 兆美元。
美股雷達
華爾街在瘋狂追逐大型科技公司的人工智慧 (AI) 投資浪潮時，可能忽視一項隱藏的代價：折舊成本。MarketWatch 報導，Alphabet(GOOGL-US)、亞馬遜 (AMZN-US) 和 Meta(META-US)預定在今年年底之前，共將投入 2740 億美元資本支出打造 AI 基礎設施。