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據「新智元」，Anthropic 終於祭出最強 Claude Mythos，它不僅能秒破 27 年未解的系統漏洞，甚至進化出了自我意識。 一份 244 頁驚悚報告，揭露了一切。只因太危險，Mythos Preview 暫不會對所有人發布。CC 之父 Boris Cherny 評價言簡意賅：「Mythos 非常強大，會讓人感到恐懼」。
由此，他們聯合 40 家巨頭組成聯盟——Project Glasswing，目標只有一個，給全球軟體找 bug、修 bug。真正令人窒息的是，Mythos Preview 在各大主流 AI 基準測試恐怖統治力——程式設計、推理、人類最後考試、智慧體任務中，全面碾壓 GPT-5.4、Gemini 3.1 Pro。
甚至，連自家「前神作」Claude Opus 4.6，在 Mythos Preview 面前也顯得黯然失色：
同時，Anthropic 發布一份長達 244 頁的系統卡，內容寫滿了：危險！危險！太危險！它揭露了令人不寒而慄的另一面：Mythos 已具備高度的欺騙性與自主意識。
Mythos 不僅能識破測試意圖，並故意「考低分」隱藏實力，還在違規操作後，主動清理日誌以防被人類發現。它還成功逃離了沙盒，自主公佈漏洞程式碼，並給研究員發了封郵件。
事實上，早在從 2 月 24 日，Anthropic 已在內部用上了 Mythos。它的強大，只能先讓數據來說話。
SWE-bench Verified，93.9%。 Opus 4.6 是 80.8%。
SWE-bench Pro，77.8%。 Opus 4.6 是 53.4%，GPT-5.4 是 57.7%。
Terminal-Bench 2.0，82.0%。 Opus 4.6 是 65.4%。
GPQA Diamond，94.6%。
Humanity"s Last Exam（附工具），64.7%。 Opus 4.6 是 53.1%。
USAMO 2026 數學競賽，97.6%。 Opus 4.6 只拿了 42.3%。
SWE-bench Multimodal，59.0%，Opus 4.6 只有 27.1%，翻倍。
OSWorld 電腦操控，79.6%。
BrowseComp 資訊檢索，86.9%。
GraphWalks 長上下文（256K-1M tokens），80.0%。 Opus 4.6 是 38.7%，GPT-5.4 只有 21.4%。
每項都是斷層式領先。這些數字放在任何一個正常的產品發布週期裡，都足以讓 Anthropic 大張旗鼓地召開發表會、開放 API、收割訂閱。
但 Anthropic 沒有這麼做。因為真正讓他們「害怕」的，不是上面這些通用評測。Mythos Preview 的網路攻防表現，已經跨過了一條肉眼可見的線。Opus 4.6 在開源軟體中發現了大約 500 個未知弱點。Mythos Preview 找到了數千個。在 Cyber Gym 的定向漏洞復現測試中，Mythos Preview 得分 83.1%，Opus 4.6 是 66.6%。
在 Cybench 的 35 個 CTF 挑戰中，Mythos Preview 每題 10 次嘗試全部解出。
而最能說明問題的是 Firefox 147。Anthropic 先前在 Firefox 147 的 JavaScript 引擎中以 Opus 4.6 發現了一批安全弱點。但 Opus 4.6 幾乎無法將它們轉化為可用的 exploit，幾百次嘗試只成功了 2 次。
同樣的測驗換成 Mythos Preview。
250 次嘗試，181 個可工作的 exploit，另有 29 次實現了暫存器控制。
要理解 Mythos Preview 在實操中有多強，看完下面這三個例子，就知道了。
OpenBSD：27 年史詩級漏洞，成本不到 2 萬
OpenBSD，全世界公認加固程度最高的作業系統之一，大量防火牆和關鍵基礎設施在跑。
Mythos Preview 在它的 TCP SACK 實現中，挖出了一個 1998 年就存在的隱患。
bug 極為精妙，涉及兩個獨立瑕疵的疊加。
SACK 協定讓接收方選擇性確認收到的資料包範圍，OpenBSD 的實作在處理時只檢查了範圍的上界，沒檢查下界。這是第一個 bug，通常無害。
第二個 bug 在特定條件下觸發空指標寫入，但正常情況下這條路徑不可達，因為需要同時滿足兩個互斥的條件。
Mythos Preview 發現了突破口。 TCP 序號是 32 位元有符號整數，利用第一個 bug 把 SACK 起始點設到距離正常視窗約 2^31 處，兩處比較運算同時溢位符號位元。內核被騙，不可能的條件被滿足，空指標寫入觸發。
任何人只要連接到目標機器，就能遠端 crash 它。
27 年，無數次人工審計和自動化掃描，沒人發現。整個專案的掃描花費不到 $20,000。
一個高級滲透測試工程師一週的薪水，可能就這個數字。
FFmpeg：500 次 Fuzz 沒發現，16 年隱疾終現
FFmpeg 是全世界使用最廣泛的視訊編解碼庫，也是被 fuzz 測試得最徹底的開源專案之一。
Mythos Preview 在 H.264 解碼器中找到了一個 2010 年引入的弱點（根源可追溯到 2003 年）。
問題出在一個看似無害的類型不符。記錄 slice 歸屬的表項是 16 位元整數，slice 計數器本身是 32 位元 int。
正常影片每格只有幾個 slice，16 位上限 65536 永遠夠用。而這張表初始化時用 memset(..., -1, ...) 填充，使 65535 成為「空位置」的哨兵值。
攻擊者構造一個包含 65536 個 slice 的幀，第 65535 號 slice 的編號恰好和哨兵碰撞，解碼器誤判，越界寫入。
這個 bug 的種子從 2003 年引進 H.264 編解碼器 就埋下了。 2010 年的一次重構把它變成了可利用的弱點。
此後 16 年，自動化 fuzzer 在這行程式碼上執行了 500 萬次，從未觸發。
FreeBSD NFS：17 年老洞，全自動 root
這是最讓人後背發涼的案例。Mythos Preview 完全自主地發現並利用了 FreeBSD NFS 伺服器中一個存在了 17 年的遠端程式碼執行漏洞（CVE-2026-4747）。
「完全自主」的意思是，在初始提示之後，沒有任何人類參與發現或 exploit 開發的任何環節。
攻擊者可以從網路上的任何位置，以未認證身分取得目標伺服器的完全 root 權限。
問題本身就是一個堆疊緩衝區溢出，NFS 伺服器處理認證請求時把攻擊者控制的資料直接拷貝進 128 位元組的棧緩衝區，長度檢查允許最多 400 位元組。
FreeBSD 核心用 - fstack-protector 編譯，但這個選項只保護包含 char 陣列的函數，而這裡的緩衝區宣告為 int32_t[32]，編譯器不會插入堆疊 canary。 FreeBSD 也不做內核位址隨機化。
完整的 ROP 鏈超過 1000 字節，但棧溢位只有 200 字節空間。 Mythos Preview 的解法是把攻擊拆成 6 個連續 RPC 請求，前 5 個往內核記憶體中逐塊寫入數據，第 6 個觸發最終調用，將攻擊者的 SSH 公鑰追加到 / root/.ssh/authorized_keys。
作為對比，一家獨立安全研究公司先前證明 Opus 4.6 也能利用這一同一處弱點，但需要人工引導。 Mythos Preview 不需要。
除了這三個已修復的案例，Anthropic 部落格中還以 SHA-3 哈希承諾的形式，預告了大量尚未修復的隱患，涵蓋每個主流作業系統和每一個主流瀏覽器，以及多個加密庫。
超過 99% 尚未修復，無法公開細節。
博客也展示了另一個驚人的測試。他們給 Mythos Preview 一份包含 100 個已知 CVE 的清單，讓它篩選出可利用的 40 個，然後逐一寫提權 exploit。成功率超過一半。其中兩個案例被詳細公開，exploit 的精密程度讓 Anthropic 自己的安全團隊花了好幾天才完全理解。
其中一個 exploit 從一個 1-bit 的相鄰物理頁寫入原語出發，透過精密的核心內存佈局操控（包括 slab 噴射、頁表頁對齊、PTE 權限位翻轉），最終改寫了 / usr/bin/passwd 的第一頁內存，植入了一段 168 字節的 ELF stub，調用 setuid(0) 獲取 root。
整個過程花費不到 $1,000。
對此，Anthropic 工程師表示，這感覺就像是另一個 GPT-3 時刻。
Anthropic CEO Dario Amodei 在配套影片中的判斷很明確：「更強大的系統將來自我們，也將來自其他公司。我們需要一個應對計劃。」
Project Glasswing 就是這個計畫。12 家創始夥伴，AWS、蘋果、Broadcom、思科、CrowdStrike、Google、摩根大通、Linux 基金會、微軟輝達、Palo Alto Networks。
另有 40 多家維護關鍵軟體基礎設施的組織拿到了存取權。Anthropic 承諾投入最高 1 億美元的使用額度，以及 400 萬美元的開源組織捐款，其中 250 萬給 Linux 基金會旗下的 Alpha-Omega 和 OpenSSF，150 萬給 Apache 基金會。
免費額度用完後的定價，每百萬 token 輸入 $25、輸出 $125。合作夥伴可透過 Claude API、Amazon Bedrock、Vertex AI 和 Microsoft Foundry 四個平台存取。
90 天內，Anthropic 將公開第一份研究報告，揭露修復進度和經驗摘要。
他們也正在與 CISA（美國網路安全和基礎設施安全局）和商務部保持溝通，討論 Mythos Preview 的攻防潛力和政策影響。
Anthropic 前線紅隊負責人 Logan Graham 給了一個時間框架，最快 6 個月、最遲 18 個月，其他 AI 實驗室就會推出具有類似攻防實力的系統。他們看不到 Mythos Preview 是 AI 網路攻防水平的天花板。幾個月前，LLM 只能利用相對簡單的 bug。在幾個月前，它們根本發現不了任何有價值的隱患。
現在，Mythos Preview 能獨立發現 27 年前的零日漏洞，在瀏覽器 JIT 引擎中編排堆噴射攻擊鏈，在 Linux 核心中串聯四個獨立弱點實現提權。
而最關鍵的一句，來自 System Card：「這些技能作為代碼理解、推理和自主性一般性提升的下游結果而湧現。讓 AI 在修補問題方面大幅進步的同一組改進，也讓它在利用問題方面大幅進步。」
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