開創AI新機會

文．洪寶山

以往九月是屬於 iPhone 的高光時刻，股民會提前卡位 iPhone 概念股，但自 COVID-19 疫情以來蘋概股似乎已經退出了股民的視線，一名網友說，根據歷史經驗，iPhone 新機上市的第一個月容易爆發災情，例如 iPhone 4 天線門、iPhone 6/7 電池爆炸、iPhone 12 螢幕偏黃、iPhone 13 拍照出現鬼影…，這次被網友戲稱為火龍果的 iPhone 15，九月三十日蘋果表示已經發現一些可能導致 iPhone 15 系列手機運作溫度過高的問題，其中包括 iOS 17 操作系統的漏洞。蘋果表示，將在即將發布的 iOS 更新中修復這些問題。

棄蘋概就 AI 概念股 其來有自

蘋果還了台積電公道，也間接驗證了股民為什麼棄蘋概股、就 AI 概念股，因為就連庫克也證實蘋果正在研究類 ChatGPT 產品，以增強產品功能和使用者體驗。據蘋果工程師透露，蘋果基於 Google 的 JAX 框架開發了代號為「Ajax」的大語言模型，並開發了一款生成式 AI 聊天機器人「Apple GPT」，可自動生成文本、總結內容等。庫克表示，AI 功能幾乎遍布蘋果的所有產品，例如，Apple Watch 的跌倒檢測、碰撞檢測、心房顫動檢測、心電圖等，這些都是最典型的應用案例。

上周的 AI 界很熱鬧，OpenAI 執行長奧特曼出席「人工智慧如何形塑人類未來」大師論壇，廣達董事長林百里九月二十七日出席 AI 技術與應用展望論壇，科技大老們相繼力挺 AI，十月二日 AI 概念股大反攻，緯創盤中飆漲停，廣達與英業達漲 6%，緯穎更是收在漲停板。

AI 算力需求季增一倍 漲聲鼓勵

林百里強調「生成式 AI 才剛開始」的說法並非是為了炒股票，目前 AI 算力需求每三個月就漲一倍，超越半導體二年漲一倍的摩爾定律。林百里認為台灣供應鏈面對的挑戰，包括超高速的運算、先進半導體製程技術、尖端的光電通訊技術、超高溫的韌體機櫃、水冷式的散熱系統等，對照十月二日的台股盤勢，超高溫的韌體機櫃概念股最夯，迎廣、偉訓、晟銘電、旭品等漲停板，營邦、勤誠、富驊等漲幅 3-4%。

Open AI 針對 ChatGPT 再推出升級功能，口說指令、語音對話、圖像辨識全面到位，未來 AI 的運用將為機器人及自動化產業帶來突破性的新能力，機器人可以聽得懂人話，接受口語化指令，自行辨識周遭的環境及物品，實現自行移動等，例如特斯拉的人形機器人 Optimus 在 2023 年三月透過視頻證實已經能夠走路，到了 2023 年五月的視頻，Optimus 可以執行簡單的任務。九月二十四日，Optimus 透過視頻展現了自主分類物品、單腳保持平衡等能力。

特斯拉表示，Optimus 的神經網路訓練是「完全端到端的」─即可實現視頻信號輸入，控制信號輸出，無需預設代碼。即通過看、聽、想學會一項技能，而非依賴於提前輸入的代碼，用白話來表達就是，只要機器人收集到足夠多的人類行為數據，就能讓機器人迅速地模仿、學會相對應的行為。

自駕與人形機器人 台灣不強

這模型跟特斯拉自動駕駛的訓練模型類似，這代表特斯拉在 FSD(全自動駕駛)及 Dojo 上取得的成功經驗 (包括演算法等底層模組) 有望複製到機器人訓練模型裡，進而加速人形機器人的升級更新。人形機器人的應用範圍非常廣泛，包括製造業、醫療保健、物流、零售與餐旅業、智慧城市等。

馬斯克預計 Optimus 將在十一月開展走路測試，明年將在特斯拉自己的工廠進行實用性測試。特斯拉何時正式將 Optimus 商業化銷售，將會是繼 FSD 之後，標誌 AI 商業應用化的另一個里程碑。

對於人形機器人來說，機械結構可以區分為單軸機器人、直角座標機器人、水平多關節機器人 (SCARA)、垂直多關節機器人以及並聯式機器人(DELTA) 等五種類型。此外，工業機器人的三大關鍵零組件是減速器、伺服馬達和控制器，它們約佔人形機器人整機成本的 60-70%。以 Optimus 為例，其運動模組和部分感知模組被整合為一體化關節，這部分成本占比高達整機的 50%。

根據 Analytics Insight 的資料，全球人形機器人生產商前十名分別為：UBTech Robotics(中國)、Boston Dynamics(美國)、Hanson Robotics(中國香港)、SoftBank Robotics(日本)、Shadow Robot Company(英國)、Qihan Technology(中國)、Honda Motor Company(日本)、Pal Robotics(西班牙)、ROBOTIS(韓國)、Cyberdyne(日本)。

儘管 AI 初期的大模型訓練所需的算力晶片、公有雲的基礎建設及設備公司，再到終端設備 AI 應用的智能助理等，台灣科技廠商都能受惠，但到了 AI 商業應用化，特別是特斯拉正在做的全自動駕駛與人形機器人，都不是台灣的強項，反觀中日韓就在全球前十名佔了七家，這點倒是值得注意。

來源：《理財周刊》1206 期

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