〈資策會論壇〉IC設計進入AI的挑戰 義隆電董座：投資效益將成主要考量

義隆電 (2458-TW) 董事長葉儀皓今 (7) 日出席資策會 32nd MIC FORUM Spring 研討會，演講時指出，AI 晶片開發費用高昂，7 奈米需花費超過 7 億元，28 奈米開發費用也需逾 3 億元，成國內 IC 設計公司進入 AI 產業的挑戰之一，投資效益將成主要考量。

不過，他也認為，台灣擁有健保等大數據，及摩托車等特殊情境場域，且有完整與成熟半導體供應鏈，將是國內 IC 設計廠進入 AI 領域的機會。

對於國內 IC 設計公司進入 AI 產業的挑戰，葉儀皓指出，在晶片發展上，異質多核架構 (HSA) 將成趨勢，且採用高階的 7/16/28 奈米製程下，包括光罩費用高、CPU 及 CNN 等智財權 (IP)、IC 設計自動化工具等，均為挑戰，且 AI 晶片開發費用相當高昂，28 奈米約需超過 3 億元、16 奈米逾 4 億元、7 奈米則需花費超過 7 億元。

除異質多核架構，葉儀皓表示，因應神經網路神速進展，如何最佳化 IC 架構、克服資料量不足、減少標註的人力均為挑戰。且欠缺 AI 演算法人才；個資法影響大數據的搜集；在公共建設應用時，缺乏實驗場域及以硬體為主的採購思維。他認為，目前應用產業的市場規模仍在成長中，演算法進步很多，投資效益將是主要考量。

對於 IC 設計廠在 AI 產業的機會，葉儀皓認為，國內 IC 設計公司以發展邊緣運算與物聯網為主，且擁有完整與成熟的半導體供應鏈；並擁有健保資訊等大數據，及摩托車等特殊情境場域；也有包括交大 AI 學院、台灣人工智慧學校等大量培育 AI 人才的學院；能與製造業、農牧業與醫療業進行跨產業 AI 合作，此外，台灣也是智慧城市最佳的場域。