工業富聯副董:熄燈工廠目的是無憂製造 可簡化流程提升效率

(圖:工業富聯提供)
(圖:工業富聯提供)

2019 年臺北國際機床展 (TIMTOS) 日前在台灣揭幕,其中鴻海 (2317-TW) 旗下工業富聯副董事長李傑、亞馬遜與 SAP 等國際大型企業代表,在高峰論壇上進行對話,李傑指出,熄燈工廠並非無人工廠,主要目標是要無憂製造,也就是簡化工作流程、強化工作品質與優化決策,讓過往以人力為中心的工廠,變成以數據為中心的管理,而工業人工智慧也不是要取代人力,而是可以做人力無法完成的工作。

李傑強調,熄燈工廠並非無人工廠,而其中重要的關鍵是工業大數據,產業應該利用工業大數據,挖掘不可見的價值,他強調,隨著新工業革命時代序幕拉開,工業大數據正從製造過程中的副產品,轉成備受企業關注的戰略資源。

李傑表示,互聯網大數據是從數據中找尋還未產生價值的東西,而工業大數據則從痛點中尋找怎麼避免生產過程中發生痛點的關鍵。兩者區別在於,工業大數據有很強的目的性,而互聯網大數據僅是關聯性數據的挖掘。

相比互聯網大數據,李傑認為,工業大數據需要高精準計算,包含預測、分析結果等,容錯率要求非常低;尤其在工廠現場,僅通過統計顯著性作為分析結果,有其風險性,未來恐因一次性的失誤,而造成嚴重的後果。

在李傑看來,大數據並非目的,而是分析與解決問題的手段,透過觀察數據,可以預測需求、製造、挖掘尚未被發現的價值、解決與避免不可見問題的風險,並可利用數據整合產業鏈和價值鏈。

而市場也關心,如何有效發展工業大數據價值,李傑認為,這是眾多製造業的關鍵命題,融合工業大數據分析建模工具,可以成為主要關鍵,其中,工業人工智能,就是系統化的方法與規則,可以為工業應用提供解決方案,但這不表示工業人工智能就是要取代人的工作,而是在做人類做不好,或不想做的事情。

李傑談及工業人工智能關鍵要素時表示,工業人工智能可以用 ABCDE 的特徵分類,分別為分析技術 (Analytics Technology),大數據技術 (Big Data Technology),雲或網絡技術 (Cloud or CyberTechnology),專業領域知識 (Domain Knowledge) 與證據 (Evidence)。

鴻海旗下的 FII 導入工業雲平臺 Fii Cloud,透過 Micro Cloud 與 Fog AI 應用,使深圳龍華成為熄燈工廠,鴻海強調,工業富聯工業互聯網打造智慧工廠的經驗,可向全球處於數位轉型期的製造業與企業複製與推廣。

李傑表示,熄燈工廠非無人工廠,真正的目標是無憂製造,簡化工作流程、加強工作質量並優化決策,同時改變人力結構,從傳統以人為中心,變成以數據為中心的模式。

熄燈工廠橫跨智能感知層、信息挖掘層、網絡層、認知層和配置層,依次建立統一的數據環境,李傑強調,如此可使工業設備可以自我配置和優化。

目前,富士康有超過 6 萬台機器人,超過 1600 條的 SMT 線,超過 5000 種的測試設備,17 萬台以上模具加工設備。李傑強調,工業富聯在此基礎上打造雲、移、物、大、智、網 + 機器人的核心科技組合陣容,透過六流建立以數據計算的應用模式,創造更有價值的工業互聯網平台。

展望未來,李傑表示,工業富聯透過數據收集、分析與建模預測需求,針對痛點難點逐一突破,擺脫傳統製造的離散性,可以實現無憂生產。


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