就像近期最熱門產業議題 AI 一樣,大陸在 AI 跨越的速度令人訝異;騰訊、聯想、華為,BAT 多可以與美國 IBM、亞馬遜尬車。搞到最近終於有人出來品頭論足說;台灣可能只有落後兩個科技世代,一個是互聯網、一個可能就是 AI。其實台灣也並非吳下阿蒙,早在 20 多年前本文曾與清大曾博士、政大資管蔡博士,研發出類神經總體經濟預測國家專利。對 AI 的向前深度學習後,再從其中邏輯演變透過節點連結,再向後預測邏輯總算有點皮毛可參考;家有敝帚、享之千金。但十多年過去這份專利還是專利,多還沒人去鳥它。台灣產業就是卡在不敢使用創新技術;大概除了跟自己命有關實用醫學外,自己長期研發的理論、多不敢成功落實於高端科技產品中。且自從有了「小卻幸」後,創新就甭提了;何必那麼辛苦?實幹、苦幹到最後去立法院辭職查辦?還不是大家多差不多?「穩定安於現狀,卻幸壓倒了一切」。
(圖四:機器人產業多還沒生活化,AFP)
回首昔日如果自己不想長進,結果就是任人宰割。台灣金融業多曾被一家,著名美國管理顧問公司用 KPI 制度操到流鼻血,付出大把鈔票、還對人家哈腰?但試問現在「金融股的台積電」您在何方?真正以知識與新創理論賺錢的銀行,多可用指頭算得出來。最近證券經紀商終於知道,為什麼台股萬點還有營業員,上班時間修剪指甲。過去短線到只想賺投資者手續費,股市天天有明牌、天天要研究員報明牌?忽然喊買、又忽然喊賣,最後客戶終於被搞到神經衰弱。這種搞法只需要一位小學生去當研究員就可;不長進的業務主管,搞出最低級的衝業績方法。金融業以前瘋 KPI 訓練?現在科技業瘋 AI。這次換成台灣企業要去找 IBM 或微軟、亞馬遜,這結果可能還是一樣無言結局,最後還不是如音樂大師李泰祥說的「原來的歸原來、往後的歸往後」。台灣不是沒有科技研發人才,而是企業主管是否了解 AI,而且真的對人才有突破性栽培與利用?捨得給他幾億資源去動用?最重要是一級主管腦袋是否夠強而「有種」?別誤會,是科技技術的種子。一個 LKK 的主管、連程式 Code 多看不懂還能搞 AI?年輕人總是感嘆能力強有何用?年紀才是職場倫理?總經理說,小夥子您懂得什麼?是啊他們多不懂奉承拍馬屁?臉書的祖柏克才幾歲啊?講究資深倫理的、多是老化到快衰敗的國家,日本終於在「終身雇用制度」下俯首稱臣;夏普賣掉給我們郭董、東芝拍賣也掛出 On Sell、Next?國家競爭力是拚能力不是拚年紀,產業經理人要有 Sense 將博士論文期刊,高端科技理論落實活用在產品上,做不來就趕快退休去。有時真的是同志扯後腿、不是敵人能力比我們強多少。
肆、結論:就等中國股票型基金報酬率穩定增加?
(圖五:中國 10 年期公債殖利率日曲線圖,鉅亨網)
由於過去一陣子國際投行,風聞中國金融市場資金吃緊,上海金融隔夜拆利率上揚趨勢持續,又加上信評朋友放這馬後炮,這又會與 Fed 升息下高收益債一樣;可能不是利空罩頂、而反而是利空出盡。因為量化指標會說話,由中國 10 年期公債殖利率曲線圖趨勢變化,可見到自 2015 年到現在,殖利率曲線圖呈現一個很大的 V 字形態。V 字形的左右是高點,時間可追溯到 2015 年 6 月底,殖利率由高達 3.647% 開始一路下跌。不健忘的話,中國上證股價指數最高點就在當時,之後真的是「股跌債漲」。就資本市場 Sell-Side 口頭禪,操債券基金經理人,開口閉口多是景氣不好買債券;做多債券就是要說景氣爛。這與股票操盤對景氣看法永遠沒交情;景氣不好,那股票還有何搞頭?由中國上證股價指數 K 線圖,與它的債券殖利率對照研究,就可預見股價指數該有 Mean Reversion 空間,就是保守點的反彈、或是樂觀的回升。因為在過去近兩年來,股價指數被最龐大金融不良債權壓著打,而信用評等公司卻一路等到債券殖利率跌了又漲、漲到一個臨界點後才大動干戈、踹了兩大腳;這一踹可能反而會把股市往上推。信評機構對中國降低主權信用評等,短期等同是對中國債信利空出盡信號;信評機構弟兄們如果還要繼續看空下去,那就看中國房地產是否會像目前加拿大房市一樣崩跌。但別忘了雄縣新首都之後、中國又已開過北京一帶一路論壇大拜拜、後面還有廈門金磚國家會議?