人工智慧協助登革熱防治 疾管署聯手IBM

記者陳敬哲／台北報導

每年夏季台灣都必須面臨登革熱威脅，尤其 2015 年大流行，導致 4 萬民眾感染，導致 280 人死亡，衛福部疾管署與 IBM 合作導入人工智慧系統，藉由大數據分析，計算出人類、蚊蟲、病毒三者因果關係，預先評估防制政策效益。

一般環境沃巴赫氏菌（Wolbachia）不會感染蚊蟲，在實驗室強制介入，讓培養公蚊感染接著野放，感染公蚊與野生雌蚊交配，能大幅減少下一代出現，換句話說，體內具有沃巴赫氏菌蚊蟲，能讓登革熱流行風險降低。

目前已有部分國家分析沃巴赫氏菌，希望降低登革熱散佈風險，台灣疾管署與 IBM Health Corps 團隊合作，三周內瞭解台灣蚊蟲密度、疾病散佈模式、政府防制方式等因素，建立人工智慧分析平台，評估沃巴赫氏菌實際對台灣影響。

IBM 藉由人工智慧平台分析，預估野放 4 萬隻沃巴赫氏菌公蚊效益，如果 4 周 1 次連率 28 周，能減少 75％病媒蚊，降低 30% 登革熱病例數，如果 3 週 1 次連續周，能減少 85% 病媒蚊，降低 30% 登革熱病例數，但 IBM 強調此數據非正式評估。

不僅企業面臨數位轉型，政府分析現況制訂決策，藉由數據資料與人工智慧分析，能夠模擬效果看出效率；IBM 強調，2015 年成立 Walson Health 部門，利用人工智慧等運算技術，協助衛生單位分析疾病風險，提出有效防制政策。

『新聞來源／NOWnews http://www.nownews.com/』