CPU
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英特爾 (INTC-US) 正展現重奪晶片製造領導地位的決心，周三 (1 日) 表示已同意支付 142 億美元，向阿波羅全球資產公司 (Apollo Global Management)(APO-US) 買回愛爾蘭合資公司的 49% 股權，帶動股價創下半年來最大兩日漲幅。
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《Marketwatch》報導，伺服器族群本週強勢走高，美超微 (SMCI-US)、戴爾科技 (DELL-US) 與慧與科技 (HPE-US) 成為標普 500 指數中表現最亮眼的個股之一。市場分析指出，CPU 需求升溫、記憶體壓力可望緩解，以及供應鏈重分配預期，為推升股價的三大關鍵動能。
科技
外媒最新報導指出，PC 硬體漲勢已從記憶體延伸至處理器領域，英特爾與超微全系列處理器 (CPU) 價格將上調 10% 至 15%。根據《Techradar》報導，目前 CPU 市場正面臨一波平均 10% 至 15% 的價格上漲，且同時波及伺服器與消費級產品，供應鏈壓力持續擴大。
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英國晶片設計公司安謀 (Arm Holdings) 宣布推出首款自研資料中心人工智慧 (AI) 晶片「AGI CPU」，並預估該產品至 2031 年將單獨貢獻 150 億美元營收，激勵股價在周三 (25 日) 盤前大漲逾 13%，扭轉前一交易日收跌 1.5% 的走勢。
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全球晶片短缺潮再度惡化，日經亞洲 (Nikkei Asia) 報導，經過幾個月以來的記憶體供給吃緊，現在企業開始面臨中央處理器 (CPU) 的缺貨壓力，這對科技業來說構成雙重打擊，並推升終端產品的成本。AI 排擠產能英特爾 (INTC-US) 與超微 (AMD-US) 的處理器短缺情況，最近幾周明顯惡化，讓已飽受記憶體荒之苦的個人電腦 (PC) 與伺服器製造商雪上加霜。
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Arm(ARM-US) 今 (25) 日宣布推出 Arm AGI CPU，為首度跨足到量產晶片的產品，其採用台積電 (2330-TW)(TSM-US) 3 奈米製程，並交由 Amkor 封裝，目前已獲得 Meta 支持，系統預計交由永擎 (7711-TW)、聯想、廣達 (2382-TW) 及美超微 (SMCI-US) 生產，預計今年下半年擴大量產。
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英國晶片設計公司安謀 (ARM-US) 周二 (24 日) 宣布推出一款全新人工智慧資料中心晶片「AGI CPU」，預期將為公司每年帶來數十億美元營收，並象徵其營運策略出現重大轉變。這款新晶片鎖定「代理型 AI」(Agentic AI)應用，能在最少人工監督下替用戶執行任務，而不僅是像聊天機器人般回應指令。
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《Investing.com》報導，輝達 (Nvidia)(NVDA-US) 本周預估，其人工智慧 (AI) 晶片帶來的營收機會到 2027 年可達至少 1 兆美元，較上個月提出、與 Blackwell 與 Rubin 晶片系列相關的 2026 年 5,000 億美元預測幾乎翻倍。
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《彭博》周二 (17 日) 報導，輝達 (Nvidia) 執行長黃仁勳表示，公司先前提出的人工智慧 (AI) 晶片銷售可望在 2027 年前達到 1 兆美元的預測，其實尚未納入其他產品線的貢獻。隨著輝達持續拓展新市場，整體業務規模最終可能超越這一水準。
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英特爾 (INTC-US) 今 (17) 日於 NVIDIA GTC 2026 大會上，宣布 Intel Xeon 6 將使用於 NVIDIA DGX Rubin NVL8 系統。隨著工作負載轉向大規模、即時推論，此項合作進一步突顯了 Xeon 系列為 GPU 加速 AI 系統提供架構延續性與可擴充性的關鍵作用。
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全球 AI 迷引頸期盼「AI 界超級盃」來了，在 2026 年輝達 GTC 大會主題演講中，輝達執行長黃仁勳勾勒出人工智慧產業下一階段的發展藍圖，並提出多項新技術與長期布局，顯示 AI 基礎設施正從晶片競賽進一步走向完整的運算生態系。輝達 2027 年先進 AI 晶片商機達 1 兆美元去年 10 月輝達曾預估 Blackwell 與 Rubin AI 平台帶來的營收可見度超過 5000 億美元，黃仁勳在演講中公布更驚人的營收預期。
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輝達 (NVDA-US) 年度開發者大會 GTC 即將登場，執行長黃仁勳預計將在矽谷登台發表主題演講，展示公司最新人工智慧 (AI) 技術與合作計畫，並向投資人說明輝達如何在競爭日益激烈的 AI 晶片市場中維持領先地位。為期四天的 GTC 大會近年已成為黃仁勳發布重大 AI 技術藍圖的重要舞台。
台股新聞
研調機構 TrendForce 近期針對筆電產業最新研究指出，2026 年全球筆電市場正面臨需求疲弱、成本上升的雙重壓力，除了記憶體價格快速攀升，CPU 價格也開始上調。據 TrendForce 估計，若要維持品牌廠、通路端的既有毛利率結構，一台原建議售價 (MSRP) 為 900 美元的主流機種，終端售價漲幅可能將逼近 40%。
過去三年，AI 伺服器市場的邏輯很單一：誰擁有更多 GPU，誰就離通用人工智慧 (AGI) 更近，但隨著 AI 應用從聊天機器人，演進到能自動執行複雜流程的「代理 AI」（Agentic AI），資料中心的底層算力需求正發生結構性轉變。不同於依賴 GPU 進行大規模並行計算的早期模型，代理 AI 更像一個「超級編排者」。
隨著全球科技巨頭競相擴大 AI 運算布局，AI 基礎建設的未來走向成為焦點。超微執行長蘇姿丰在近日舉行的摩根士丹利技術、媒體與電信會議上針對市場高度關注的 AI 晶片合作模式、基礎建設投資趨勢，以及供應鏈挑戰等議題作出回應。她指出，AI 運算型態正變得越來越多元，不僅在訓練大語言模型時需要龐大算力，連推理、中小模型等各種工作負載也對不同類型的晶片提出需求。
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《華爾街日報》週五 (27 日) 報導，AI 晶片龍頭輝達計劃推出一款專為 AI 推論運算設計的新處理器，目標協助 OpenAI 等客戶打造更快速、更高效率的工具，外界認為此舉可能重塑 AI 運算市場版圖，將於下月在聖荷西舉行的 GTC 開發者大會亮相。
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在全球 AI 浪潮下穩居晶片龍頭的輝達 (NVDA-US) 正重返消費級 PC 市場，不再只提供顯示卡，而是攜手英特爾與聯發科開發整合 CPU 與 GPU 的系統級晶片（SoC），展現搶攻 PC「大腦」的企圖心。新產品預計今年上半年由戴爾、聯想等品牌陸續推出。
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在人工智慧領域長期以 GPU 穩坐霸主地位的輝達 (NVDA-US) ，正展現出全面進軍 CPU 市場的強烈野心。近期輝達與 Meta(META-US) 擴大了多年期的資料中心協議，除了原有的 Blackwell 與 Rubin GPU 供應外，更將首次大規模部署僅搭載輝達 Grace CPU 的伺服器，展現其自研 Grace CPU 與 GPU 協同運作的超級晶片優勢，此舉象徵輝達已從單純的加速器供應商，轉身投入伺服器核心處理器的競爭戰場。
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輝達 (NVDA) 與 Meta (META) 週二 (17 日) 宣布擴大一項多年期、跨世代的合作夥伴關係，輝達將向 Meta 提供數百萬顆 Blackwell 與 Rubin GPU(圖形處理器)，與 CPU(中央處理器) 及網路連接產品。
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美國似乎正在收緊對中國的資料中心核心運算晶片供應。當產業焦點仍集中在輝達 (NVDA-US) H200 對中國供應前景之際，全球伺服器市場卻率先拉響另一道警報。根據《Techi.com》引述多名通路商與 OEM 廠商消息，英特爾 (INTC-US) Xeon Scalable 與超微半導體 (AMD-US) EPYC 系列處理器近期對中國市場的供應「明顯收緊」，部分型號交貨期已由原本約 4 週延長至 16 週，價格漲幅更高達 20% 至 35%。