鉅亨網編譯陳韋廷
近日,高盛網路與電商股票研究董事總經理Eric Sheridan發布長達80頁的「物理AI」深度報告,全面上調全球人形機器人市場預測,將2035年出貨量從140萬台大幅上修至650萬台。
報告指出,倉儲物流被明確標示為最先落地的戰場。亞馬遜已在300餘個站點部署超過100萬台機器人,沃爾瑪將貨運自動化涵蓋到全美3100家門市,逾半數電商訂單經自動化設施處理。
根據高盛估算,到2030年,自動化可為亞馬遜節省約720 億美元服務成本,樂觀情境下推升其EBIT利潤率約240個基點,相當於總服務成本 5.6% 的槓桿效應。
汽車製造被視為第二波應用浪潮。Sheridan 指出,車身焊接雖已高度自動化,但最終總組裝與零件分類仍重度依賴人工,各大車廠正積極探索人形機器人以應對勞動力挑戰。根據高盛情境分析,若車廠以10%–50%比例採購定價2–6萬美元的機器人,可帶來1%–6%毛利率擴張。
軟體定義工廠趨勢同步浮現。隨著人形機器人普及,工廠控制系統正從硬體綁定的可程式邏輯控制器(PLC)向虛擬PLC(vPLC)遷移,後者市場年增速預計達20%–30%,將對西門子、羅克韋爾自動化、施耐德電氣等傳統工控龍頭構成挑戰。
半導體是物理AI浪潮中確定的增量環節。根據Sheridan估計,每台人形機器人對應的半導體可尋址市場(SAM)為3000–6000 美元以上,涵蓋高效能運算模組(1500–4000美元以上)、類比/混合訊號晶片(750–1050美元以上)及邊緣儲存(600–800美元以上)。
全球創投業者對機器人領域的投入在2024年底加速。中國市場方面,追蹤20檔人形機器人及零件企業的Solactive中國人形機器人指數(SOLCHRBN)去年9月觸頂後回吐部分漲幅。
企業研究方面,高盛「高階主管視角」首期結果顯示,約40%受訪高階主管預計未來3–5年內至少10%工作流程將透過通用型機器人自動化。
此外,摩根大通分析師 Rajat Gupta上週實地參觀特斯拉弗里蒙特工廠,確認停產的Model S/X 產線正改造為Optimus人形機器人生產線。
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