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輝達 (NVDA-US) 執行長黃仁勳罕見聲援「開放權重」AI 模型，短短數天便吸引 70 多家企業與 AI 業界人士聯署，讓開放與封閉模型兩大陣營正式浮上檯面。這場看似技術路線之爭，背後其實牽動晶片、雲端、模型與 AI 應用的利益重新分配。
一向低調、鮮少在社群媒體上表態的黃仁勳，日前罕見地在 X 上發出他個人的第一則貼文，內容直接聲援一封題為《開放權重與美國 AI 領導力》（Open Weights and American AI Leadership）的聯署公開信。
這封信在短短數天內，聯署企業數量便從最初的 25 家暴增至 70 餘家，累積閱讀量突破 6000 萬次，也讓外界首次清楚看見，矽谷 AI 產業在「開放模型」與「封閉模型」兩條路線上，已形成壁壘分明的兩大陣營。
這封公開信的訴求相當直接：呼籲業界共同支持「開放權重」模型的發展，並反對監管單位對開源 AI 模型採取一刀切式的限制。
分析指出，這表面上看似只是一次產業倡議，但實際上內容直指幾個關鍵議題，包括防止新創企業被單一模型供應商綁定、將競爭從模型層擴大到雲端與晶片層、主張技術透明度有助於安全治理，以及為「知識蒸餾」（利用大型模型的輸出訓練較小模型）技術辯護，強調這是研究上行之有年的正當做法，不應被視為侵權或竊取。
信中傳達的核心立場，可以歸納為一句話：監管機構不應該為了防範尚未發生的風險，而限制開放權重這條技術路線的發展空間。
微軟 (MSFT-US) 執行長納德拉（Satya Nadella）、特斯拉 (TSLA-US) 執行長馬斯克、圖靈獎得主楊立昆（Yann LeCun），以及 AI 學者吳恩達（Andrew Ng）等重量級人物皆列名聲援，陣容堪稱近年 AI 圈規模最大的一次集體表態。
觀察這份聯署名單背後的企業組成，不難發現這其實是一場關於 AI 產業鏈利潤分配的角力，各方支持開源都有各自的商業考量。
晶片與硬體廠商如輝達、戴爾科技 (DELL-US) ，最在意的是算力需求能否持續擴張。當愈來愈多企業選擇自行部署與微調開放權重模型，硬體採購與雲端算力的需求也會隨之水漲船高，這正是輝達力挺開源的根本動機。
微軟、Palantir(PLTR-US) 等雲端服務與企業軟體業者，則希望藉由開放權重模型豐富自家雲端平台的產品線，讓企業客戶不必被單一 API 供應商綁定，進而把客戶留在自己的雲端與訂閱服務生態中。
以 Meta(META-US) 為首的開源陣營與生態基礎設施業者，則是希望透過開放模型（如 Llama 系列）掌握技術標準的主導權；Mistral、Hugging Face 等新創公司也藉此爭取原本被閉源巨頭壟斷的企業客戶。
而創投圈如 a16z、YC 等機構，則擔心若底層模型長期被少數閉源公司把持，應用層新創的獲利空間將被大幅壓縮，因此力挺開放權重，以確保新創公司在成本與商業模式上仍有議價空間。
值得注意的是，在這波近乎「集體站隊」的聲勢中，Anthropic 的缺席格外顯眼。
作為閉源陣營的代表性企業，Anthropic 不僅未加入聯署，其員工 Julian 更在 X 上公開對開源陣營表達不以為然的態度，直接引發吳恩達的回應。
吳恩達表示，任何公司都有權利選擇不公開自己的程式碼，但沒有立場去阻止其他人選擇開源。
外界普遍認為，Anthropic 對開放權重的保留態度，與其商業模式高度相關。
該公司的營收與估值，很大程度建立在模型能力的稀缺性之上。一旦市場上出現足以替代的開源模型，其 API 訂價的溢價空間與資本市場對其成長性的想像，都可能受到衝擊。而監管政策未來如何拿捏，也仍是開源陣營必須持續面對的變數。
分析稱，隨著開源模型的性能持續逼近甚至部分超越閉源模型，業界觀察普遍認為，底層大型語言模型正逐漸「基礎設施化」，也就是逐漸成為低成本、高普及的公共資源，單靠堆疊參數規模已難以構成長期競爭優勢。
在這樣的趨勢下，產業利潤可能會朝兩端集中：一端是輝達等掌握運算基礎設施的硬體廠商；另一端則是能將 AI 技術與企業真實資料、業務流程及智慧代理（Agent）深度結合的應用層公司。
與此同時，企業客戶對資料主權與技術安全性的重視程度提高，也讓「參數規模較小、可私有化部署、性能貼近實際需求」的垂直領域模型，加上端側運算裝置（如 AI PC、AI 手機）的普及，被部分業界人士視為下一階段較具確定性的商業化方向。
這場開放與封閉路線之爭，短期內恐怕難有定論。但對整個 AI 產業而言，這場公開的路線辯論，某種程度上也標誌著這個產業正式告別野蠻生長的早期階段，進入規則與利益重新分配的新局面。
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