MoneyFrontier 2026峰會暨KUAI.CLOUD新基建智算峰會前瞻
金色財經
隨著大模型加速進入企業生產場景,AI產業的競爭正從模型能力延伸至GPU、數據中心、電力資源和應用交付。如何打通算力基礎設施全鏈條,正在成為產業規模化發展的關鍵。
7月28日,MoneyFrontier 2026香港峰會第二日新基建智算專場將在香港合和酒店舉行,由AI基礎設施與企業智能化服務平台KUAI.CLOUD策劃主持。
本場會議將匯聚晶片、雲服務、數據中心、能源及AI應用領域的企業代表與專家,邀請研極電子創始人楊作興博士、國產GPU頭部企業高管、騰訊雲首席架構師等重量級產業嘉賓,圍繞國產GPU、AI智能體、智算中心、數據中心出海及電力資源等核心議題,分享來自產業一線的判斷與實踐,共同探討算力基礎設施的技術演進、商業機會與落地路徑。
作為本次專場主辦方,KUAI.CLOUD希望連接晶片、算力、數據中心、電力與企業應用,推動AI基礎設施從資源供給走向穩定交付和真實生產。
亮點一:國產晶片加速進入智算中心,新的產業窗口正在打開
隨著大模型推理和行業AI應用加速落地,國產算力的競爭已不再侷限於單一技術路線。
國產通用GPU如何進一步進入智算中心和真實業務場景?如何依託本土產業鏈和應用市場優勢,提升在全球GPU產業中的競爭力?針對特定AI任務優化的ASIC,能否在性能、能效、成本與規模化部署之間形成新的突破?
峰會將邀請國產GPU頭部企業產業代表,以及長期深耕國產AI ASIC研發、推出自研「神眸」品牌的研極電子創始人楊作興博士,從不同技術路徑出發,分享國產智算晶片的研發進展、落地實踐與產業化方向,共同觀察本土算力生態正在打開的新機會。
亮點二:國產開源大模型降低創新門檻,Agent走向真實應用
隨著ChatGLM 5.2、Kimi K3等高性能開源模型陸續問世,企業獲取前沿模型能力的門檻不斷降低,AI產業競爭也正從模型參數轉向產品構建與業務落地。如何連接企業數據、工具和業務流程,推動Agent從概念演示進入真實生產場景,成為產業關注的重點。
峰會將圍繞「智能體浪潮」「從模型到智能體」等議題,邀請騰訊雲、BytePlus Hong Kong、KUAI.CLOUD及AI創業與投資機構嘉賓,從技術演進、產品落地、算力支撐和商業化路徑等維度,分享Agent實踐案例與發展方向。
亮點三:從數據中心出海到AI Factory,工程能力成為核心壁壘
AI數據中心並不是在傳統機房中簡單增加GPU。隨著單機櫃功率密度持續提高,供配電、製冷、網路互聯、設備部署和運維體系都需要重新設計。如何將土地、電力、設備與營運能力組織成穩定、高效、可擴展的系統,正在成為算力產業的重要工程壁壘。
圍繞「數據中心出海」「超越傳統數據中心:AI Factory與智能算力的崛起」等議題,Canaan、芯科智能、Skyward Digital、JDK Capital、Goodvision AI等企業及海外產業嘉賓,將結合項目實踐,討論園區選址、電力條件、建設交付、冷卻系統、網路互聯和海外營運等關鍵問題,拆解傳統數據中心向AI Factory升級的現實路徑。
亮點四:從POW到AI,電力資源的價值邊界正在被重新定義
如果說GPU決定算力性能,數據中心決定算力的承載方式,那麼電力則構成整個算力體系最底層的資源約束。隨著AI算力需求持續增長,穩定、低成本的電力資源,以及適合部署高密度設備的園區與長期供電能力,正成為影響算力項目布局的重要變量。
峰會將通過圓桌「從POW到AI」、演講「POW解決了什麼問題?下一個問題是什麼?」等議題,討論既有POW基礎設施向AI計算延伸的可能性,以及電力、園區與不同算力負載之間的協同方式。新銳礦池品牌KuPool也將從POW產業的資源組織經驗出發,探討如何提升單位電力資源的算力價值,以及算力調度、資源配置與商業模式可能出現的新變化。
從國產晶片、Agent,到數據中心與電力資源,AI算力基礎設施正在形成更加完整的產業鏈條。
7月28日,KUAI.CLOUD與產業嘉賓齊聚香港,共同探討技術落地、資源協同與智算產業的新機會。
來源:金色財經
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