金色財經
作者:Annie 所長;來源:X,@web3annie
最近,全球股市一口氣蒸發了8000億美元的市值。原因很簡單:華爾街現在達成了一個共識——AI要「接管世界」了,經濟即將大崩盤。
但知名宏觀金融分析機構 The Kobeissi Letter 卻提出了一個截然不同的致命觀點:金融市場裡有一個鐵律——人盡皆知的「明牌」,往往賺不到錢。
現在的「末日論」之所以能全網刷屏,是因為它精準擊中了我們內心的恐懼。它把AI描繪成了一台「宏觀經濟推土機」,正在製造一個可怕的死循環:企業裁員 ➡️ 老百姓沒錢消費 ➡️ 企業收入銳減 ➡️ 為了省錢引入更多AI ➡️ 繼續裁員……
誠然,AI絕不僅僅是一個簡單的軟體升級。這是一次史無前例的「通用能力衝擊」,它正在全方位、無死角地接管白領的工作流。
但是,如果這個「末日劇本」從根子上就寫錯了呢?如果市場對AI的定價出現了史詩級的誤判呢?
The Kobeissi Letter 深度拆解了這波AI衝擊波背後的經濟學底層邏輯。這篇文章建議你先收藏,未來12個月裡隨時拿出來復盤驗證。
歷史經驗告訴我們:自由市場總有辦法自我修復,而人類,終將勝出。
我們不能對市場的恐慌視而不見。Anthropic 公司和它的 Claude 模型,確實正在重塑(甚至撕裂)現有的商業格局。
就在2026年開年這短短幾個月裡,相同的劇情已經上演了好幾次:Anthropic 只要一發新工具,Claude 的代碼和自動化能力一升級,幾個小時內,被精準打擊的行業板塊就會應聲暴跌。
如果你最近沒怎麼看盤,我們來看看這些觸目驚心的數據:
IBM ($IBM): 就在 Anthropic 宣布 Claude 能直接優化和精簡老舊的 COBOL 代碼後,IBM 暴跌,創下了自 2000 年 10 月以來的單日最差表現。
Adobe ($ADBE): 今年以來已經狂跌 30%,因為生成式AI正在瘋狂擠壓傳統創意設計軟體的生存空間。
CrowdStrike ($CRWD): 就在幾天前(2月20日),Claude 發布了自動掃描代碼漏洞的「Claude Code Security」。僅僅兩個交易日後,網路安全巨頭 CrowdStrike 的市值直接被抹去了 200億美元。
市場的劇烈反應並不盲目,資本是在給「利潤率壓縮」重新定價。當AI能完美復刻人類員工的工作時,定價權就從賣方(企業/打工人)轉移到了買方(消費者/客戶)手裡。這就是AI帶來的第一波衝擊,極其痛徹。
但這叫「商品化」,不叫「大崩潰」。
正如個人電腦讓計算能力白菜價,網路讓資訊傳播白菜價,雲端運算讓基礎設施白菜價一樣——AI,正在讓「認知與腦力」白菜價。 問題是,腦力成本的暴跌,到底是會讓經濟徹底停擺,還是會催生一次史無前例的經濟大擴張?
看空者的「死循環」邏輯建立在一個極其僵化的假設上:他們認為經濟是一潭死水,需求總量是永遠不變的。
但翻開歷史書看看就知道,當某種東西的生產成本暴跌時,需求根本不會停滯,而是會呈爆炸式增長。
回想一下計算成本斷崖式下跌的年代。現在一台PC的價格比1980年便宜了99.9%。我們當年並沒有因為電腦便宜了,就把省下來的錢全存起來不再消費。相反,我們消費了比以往多出成千上萬倍的算力,並在這個基礎上建立起了龐大的網路、智慧型手機和數字經濟帝國。
AI 正在壓低所有行業的成本。當服務變得極其便宜時,哪怕人們的工資沒有大幅上漲,老百姓的實際購買力也跟着大幅提升了。
只有當AI僅僅取代勞動力,卻沒能創造任何新需求時,末日論才會成真。但更可能發生的是:廉價的算力和極高的生產力,將催生出我們現在甚至無法想象的全新消費品類和經濟活動。
媒體最喜歡拿「裁員」做文章,因為這能製造焦慮和流量。但真正的大招,是服務業成本的大縮水。
過去,任何涉及「知識」的工作都很貴,原因很簡單:受過訓練的人腦太稀缺了。現在,知識供給變得無限充裕,知識型工作的價格必然下降。
想想醫療行政、法律文書、稅務申報、合規審查、基礎代碼、客服、甚至一對一輔導……這些服務之所以昂貴,就是因為它們吃掉大量「人類注意力」。現在,AI把這些注意力的邊際成本打到了地板價。你要知道,服務業占據了美國GDP近80%的江山。
如果企業的營運成本大幅下降,普通人創業當老闆的門檻就會變得極低。這其實相當於給全社會發了一個**「隱形大紅包」(隱形減稅)**。依賴昂貴腦力勞動賺取高利潤的傳統公司可能會很痛,但整個宏觀經濟卻會因為服務業通膨的消失和居民實際購買力的上升而受益。
The Kobeissi Letter 將此稱為「豐饒GDP」(Abundance GDP)。它不需要人們的賬面工資暴漲,只要物價降得比工資快,老百姓的生活水平就是實打實在提高的。過去70年裡,人類社會的生產力增長其實一直跑贏工資增長,靠的就是這個邏輯。
大家最擔心的是,AI精準打擊了白領階層,而這群人恰恰是消費和買房的主力軍。這個擔憂很實在,尤其是在貧富差距已經如此巨大的今天。
但是,我們要看到另外兩股力量:
物理世界的「護城河」: AI在涉及複雜物理操作和人類情感認同的領域依然是個「笨蛋」。高級技工、一線醫療護理、高端製造、以及主打體驗和情緒價值的行業,需求極其穩固。在這些領域,AI是打工人的外骨骨骼,而不是終結者。
超級個體的崛起: AI極大降低了創業門檻。當一個人就能指揮AI完成財務、營銷、客服和敲代碼時,微型企業的爆髮式增長就在眼前。AI打破了行業的准入門檻,這或許反而是抹平貧富差距的一劑良藥。
網路曾經幹掉了一批舊崗位,但也創造了今天無數的新職業。AI也是一樣。
這可能是整場AI變革中最被低估的一點。
縱觀現代史,幾乎所有的戰爭都是為了爭奪「稀缺資源」:搶能源、搶糧食、搶航道、搶勞動力。當資源受限,經濟增長變成「零和博弈」(你多吃一口,我就得少吃一口)時,國家之間必然會掐架。
但AI帶來的「豐饒時代」,正在掀翻這個桌子。
如果AI能把能源管理、工業設計、物流和各類服務的成本打到無限低,全球經濟的蛋糕就會隨之急劇變大。當生產力爆棚、邊際成本趨零時,靠掠奪別人來維持自身增長的性價比就太低了。這甚至可能為人類帶來歷史上最和平的一段時期。
打貿易戰、收關稅,本質上是因為自家的產業在成本上拼不過別人,需要保護。可如果AI讓全球各地的生產成本都無限趨近於零呢?在「高豐饒」環境下,貿易保護主義將變得毫無意義。
AI是一個超級放大器。如果制度僵化,它就會放大脆弱;但如果生產力的提升跑贏了破壞的速度,它就會放大繁榮。
不要把「時代的過渡期」錯當成「世界的崩潰期」。歷史上每一次重大技術革命,在最開始看起來都像是來「砸場子」的。
今天市場上定價最被嚴重低估的,不是賽博朋克式的反烏托邦,而是即將到來的「絕對豐饒」。 決定我們走向「全球智能危機」還是「全球智能繁榮」的關鍵,不在於AI有多強,而在於人類有多能適應。
保持客觀,摒棄恐慌,緊跟趨勢,現在正是歷史上最好的交易和投資窗口期。
來源:金色財經
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