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美國降息預期升溫,企業面臨稅收貿易挑戰,全球市場需靈活應對經濟變化

鉅亨網新聞中心


美國降息預期升溫,企業面臨稅收與貿易挑戰,全球市場需靈活應對

渣打銀行指出美國聯準會將可能降息以應對日益嚴重的美債危機,並支撐股市,這一觀點在債券殖利率上升的背景下顯得尤為重要。市場對降息的看法已顯著改變,10年期公債殖利率預計將降至4%-4.25%[1]。拉夫勞倫 (RL-US) 公布的第4季業績超出預期,顯示出消費需求的穩定,尤其是Polo衫和春季新品的強勁表現。儘管面臨美國關稅的不確定性,該公司仍對未來持建設性態度,年收入將低於預期,受到多重挑戰影響[2]。這些因素共同反映出市場在面對宏觀經濟挑戰時的韌性,並可能促使投資者重新評估資產配置策略。
台積電 (2330-TW)(TSM-US) 向美國商務部提出建議,要求豁免半導體相關關稅,以促進產業發展,顯示出其在全球供應鏈中的關鍵角色[3]。此外,摩根大通執行長戴蒙在全球中國峰會上指出,美國新稅收法案雖具穩定效果,但將導致赤字增加,未來十年可能使政府債務增加3.8兆美元,並警告若無法有效刺激經濟,可能面臨滯脹風險[4]。這些動態反映出在全球經濟不確定性中,企業與政策之間的互動愈加緊密,市場需密切關注政策變化對產業的長期影響。
中法兩國元首通話達成共識,將加速解決白蘭地關稅爭端,顯示出雙方在貿易合作上的積極意願,尤其是在公平競爭條件的強調下,可能為未來的投資和綠色經濟合作鋪平道路[5]。同時,微軟因AI需求激增導致碳排放上升,為達成2030年負碳目標,與新創公司簽訂綠色水泥憑證協議,顯示出科技巨頭在環保方面的緊迫感和創新應對策略[6]。這些動態反映出全球企業在面對環境挑戰與貿易摩擦時,正積極尋求合作與創新解決方案,未來市場將持續關注這些趨勢如何影響國際貿易與投資環境。
美國總統川普在與歐洲領袖的通話中對俄烏戰爭表達模糊立場,未顯示對普丁施壓的意圖,令歐洲官員擔憂未來對烏克蘭的支持將主要由歐洲承擔[7]。同時,Nike (NKE-US) 宣布將調漲部分鞋款售價,預計愛迪達 (Adidas) 與Puma也將跟隨,反映出美國關稅政策對依賴亞洲供應鏈品牌的深遠影響[8]。這些動態顯示出全球市場在政治與經濟壓力下的脆弱性,企業需靈活應對不斷變化的環境。

AI技術持續進展,輝達財報受關注,小米擴展電動車市場,艾司摩爾量產新技術

Anthropic 最新推出的 AI 模型 Claude Opus 4 具備長達 7 小時的程式撰寫能力,顯示出其在自動化搜尋和推理方面的顯著進步,這不僅提升了企業在高階 AI 應用上的潛力,也反映出市場對於人工智慧技術的強烈需求[9]。此外,Google 在其 I/O 開發者大會上展示的 AI 創新獲得摩根大通的肯定,重申增持評等,顯示出市場對於科技巨頭在 AI 領域持續投入的信心[10]。這些動態不僅顯示 AI 技術的快速演進,也暗示著相關企業在未來將持續受益於市場需求的增長,進一步推動整體科技產業的發展。
輝達 (NVDA-US) 將於下週公布第一季財報,分析師普遍維持「買入」評等,目標價介於175至200美元,顯示市場對其在AI領域的持續優勢充滿信心[11]。同時,美國初領失業金人數降至四周新低,顯示勞動市場韌性,但續領人數卻上升,反映出經濟前景仍存隱憂[12]。市場對輝達的財報及中美貿易政策影響的關注,反映出投資者對科技股的敏感度,尤其在當前經濟環境下,企業的招聘策略和裁員動向將成為未來市場走勢的重要指標。
小米公司在電動汽車及自研晶片領域展現出強烈的擴展意圖,首款電動SUV YU7的亮相及其卓越性能,顯示出小米在新能源車市場的潛力[13]。同時,自主研發的行動處理器晶片玄戒 O1的推出,搭載台積電先進製程,強化了小米在高性能計算領域的競爭力,並與高通的合作進一步鞏固其技術基礎[13]。另一方面,美國股市因川普稅改法案通過而出現漲跌互見的情況,市場對於聯邦赤字的擔憂加劇,30年期美債殖利率飆升至5.14%,反映出投資者對財政風險的重新評估[14]。在此背景下,比特幣的持續創新高則顯示出其與傳統風險資產的脫鉤趨勢,顯示市場對於資產配置的重新考量,勞動市場的韌性亦為整體經濟提供了支撐。
荷蘭半導體設備大廠艾司摩爾 (ASML)(ASML-US) 的新一代高數值孔徑極紫外光曝光機 (High-NA EUV) 正式進入量產,並已獲得台積電 (TSM-US)(2330-TW)、三星及英特爾的搶先部署,顯示出全球半導體產業對於先進製程技術的迫切需求[15]。High-NA技術不僅提升了晶片的解析度,還有效減少製程步驟,進一步提高良率與生產效率,這對於競爭激烈的半導體市場而言,無疑是關鍵優勢[15]。隨著美國對中國的出口管制,中國在半導體領域的競爭力將顯著下降,艾司摩爾預計其中國業務將回落至歷史常態的20%-25%區間,這將使得全球市場格局進一步重塑,並加速其他國家在半導體技術上的布局[15]

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