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日本農業危機加劇,輝達與科技巨頭面臨市場挑戰,投資者需謹慎應對不確定性

鉅亨網新聞中心


日本農林水產大臣因米價危機辭職,政府面臨重大農業挑戰

日本農林水產大臣江騰拓因「從不買米」的言論引發廣泛民憤,最終於21日辭職,成為首相石破茂上任以來首位辭職的內閣大臣,顯示出政府在農業政策上的脆弱性[1]。隨著米價持續上漲及米荒問題未解決,民眾的不安情緒加劇,石破茂不得不公開道歉並承擔責任。為了重整內閣,他任命小泉進次郎接任,這一系列事件反映出日本政府在應對農業危機上的挑戰與壓力,未來政策的調整將成為市場關注的焦點。

富國銀行建議減持新興市場股票,輝達對中國AI管制不滿,台股面臨不確定性挑戰

富國銀行建議投資者減持新興市場股票,認為當前是減碼的「有吸引力的機會」,並對新興市場的長期表現持懷疑態度,指出其面臨結構性問題如政治與經濟不穩定等挑戰,建議將資金轉向美國大型股或其他已開發市場股票以降低風險[2]。此外,蘋果公司計劃在印度組裝 iPhone,這一策略被視為減少對中國依賴的聰明選擇,顯示出企業在全球供應鏈重組中的靈活應對能力[3],反映出市場對於地緣政治風險的敏感度及對已開發市場的偏好逐漸上升。
輝達 (NVDA-US) 執行長黃仁勳對美國對中國的AI晶片出口管制表示強烈不滿,認為此政策不僅未能遏制中國技術發展,反而促使其加速本土技術的崛起,輝達在中國的市占率已從95%降至50%[4]。同時,美國國債市場因穆迪將美國信用評級降至Aa1而面臨壓力,市場對即將舉行的20年期國債拍賣充滿不安,這將成為評估長期國債需求的重要指標,尤其在殖利率上升的背景下,股市也出現下跌[5]。這些因素顯示出美國在全球科技競爭及金融市場中的挑戰,未來政策調整將成為關鍵。
凱基投顧指出,台股目前面臨「短多中空」的市場格局,主要受到美國關稅政策影響,儘管美中貿易緊張局勢暫時緩和,但高達37.5-55.0%的實際稅率仍對市場信心造成壓力,尤其是晶片關稅的不確定性將持續影響投資者情緒[6]。同時,美國5000億美元的「Stargate」人工智慧計畫正在推進,旨在建立超級運算中心以強化國家安全及再工業化,這一舉措可能在全球AI競爭中為美國帶來優勢[7]。在此背景下,投資者應聚焦需求穩健的AI相關股票,避開需求下修風險的產業,以應對未來市場的不確定性。
輝達 (NVDA-US) 執行長黃仁勳近日透露,因應公司在台灣的快速擴張及現有辦公空間不足,輝達決定設立海外總部以滿足日益增長的員工需求,顯示出其對台灣市場的重視及長期投入[8]。同時,美國銀行業面臨高利率及未實現虧損的雙重壓力,專家警告若儲戶信心動搖,可能引發流動性危機,進一步加劇區域性銀行的脆弱性,這一情況如同坐在火藥桶上,未來金融穩定性堪憂[9]。在全球經濟不確定性加劇的背景下,輝達的擴張策略與美國銀行業的困境形成鮮明對比,反映出科技與金融領域在當前市場環境中的不同挑戰與機遇。

騰訊與輝達引領科技巨頭應對市場挑戰,庫克重申美國製造承諾

在2024年度財報的對比中,騰訊 (00700-HK) 展現出強大的護城河,專家指出其市場地位及創新能力使阿里巴巴 (09988-HK) 難以望其項背[10]。此外,蘋果公司 (AAPL-US) 執行長庫克與美國總統川普的會晤,凸顯出美國對中國製造的政策壓力,尤其是在蘋果面臨生產成本上升及市場競爭加劇的背景下,庫克承諾的5000億美元投資計畫旨在提升美國製造比重及人工智慧技術的發展,然而其股價卻因市場不確定性而下跌,年內累計跌幅達15.2%[11],顯示出科技巨頭在全球經濟變遷中的脆弱性與挑戰。
美股在穆迪下調信評後展現韌性,標普500指數反彈近20%。然而,摩根大通執行長戴蒙警告市場存在自滿情緒,摩根士丹利的Shalett則指出投資人對美中貿易戰過度樂觀,並忽視債市、匯市及黃金的風險信號,建議資產再平衡以應對潛在波動[12]。同時,輝達執行長黃仁勳宣稱摩爾定律已結束,AI產業進入快速成長期,並強調新技術將加速企業業績成長,降息政策亦將提升投資意願,顯示科技股在未來仍具潛力[13]。這些因素共同影響市場情緒,投資人需謹慎評估風險與機會。
輝達 (NVDA-US) 執行長黃仁勳宣布開放NVLink授權以擴大市場規模,顯示出對AI資料中心效能的重視,並強調其解決方案在工廠效率上的優勢,達90%相比其他方案的60%[14]。同時,小米 (01810-HK) 宣布其3奈米晶片「玄戒 O1」進入量產,成為全球第三家自研此技術的企業,這不僅提升了中國在高端晶片製造的地位,也可能對全球半導體市場造成影響[15]。這兩項發展反映出科技企業在提升產品效能及市場競爭力方面的努力,並可能重塑未來的市場格局。
勤誠 (8210-TW) 在 COMPUTEX 展會上展示其 AI 伺服器解決方案,並強調其 OTS、自有品牌標準品、JDM 和 OEM Plus 三大服務模式,顯示出其在伺服器市場的多元化策略[16]。透過模組化設計,勤誠能夠靈活滿足客戶需求,並與緯穎 (6669-TW)、仁寶 (2324-TW) 等合作夥伴共同開發雲端應用伺服器,顯示其在技術整合上的優勢。隨著公司計劃在美國和馬來西亞設廠,並考慮進一步擴展至德州、歐洲和印度,顯示出其對全球市場的積極布局,預示著未來在 AI 和大數據領域的成長潛力。

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