美國經濟風險加劇,資金流向日本與高評等企業債券,戴爾輝達推出新AI伺服器引關注
鉅亨網新聞中心
美國經濟面臨風險,全球資金流向日本及高評等企業債券
橋水基金創辦人達里歐警告穆迪低估美國公債風險,強調政府透過印鈔償還債務的潛在影響可能導致債券持有人的實質損失,這在美國財政赤字擴大及聯準會政策不明的背景下,促使市場重新評估美元資產的風險[1]。同時,日本製鐵為了獲取對美國鋼鐵公司 (U.S. Steel)(X-US) 收購案的批准,提出高達140億美元的投資計畫,並計劃在美國興建新鋼鐵廠,顯示出在美國國安審查的壓力下,外資對美國市場的投資意願仍然強勁[2]。這些動態反映出全球資本市場在面對政策不確定性時,仍在尋求機會與風險的平衡。
穆迪將美國信用評等下調至「Aa1」,引發市場對政府債務風險的擔憂。摩根大通指出高評等企業債成為資金避風港,顯示資金配置將轉向此類資產,尤其在美國長期公債價格下跌、殖利率上升的背景下,顯示出市場需求結構的變化[3]。此外,歐盟委員會下修2023年經濟成長預測至0.9%,主要因全球貿易前景疲軟及美國貿易政策不確定性,德國經濟停滯亦影響整體預測,顯示出歐元區面臨的多重挑戰[4]。在這種情況下,投資人需密切關注美債市場的價格變動及歐洲經濟的復甦潛力,以評估未來的投資機會。
隨著中國科技的迅速崛起,普林斯頓大學的Kyle Chan在《紐約時報》指出「中國世紀」已悄然來臨,並因美國川普政府的政策而加速美國的衰落,特別是在高端產業及全球供應鏈的主導地位上,中國已顯示出強勁的競爭力[5]。同時,川普集團在越南的投資計畫也顯示出其全球擴張的野心,儘管面臨高達46%的出口關稅風險,越南仍急需與美國達成貿易協議以減輕重稅壓力[6]。這些動態反映出美國在全球經濟格局中的挑戰與機遇,未來的競爭將更加激烈,尤其是在科技與貿易領域。
面對美國市場的不確定性加劇,4月份日本股市吸引了創紀錄的資金流入,達到8.21兆日元,顯示出全球投資者對美國經濟前景的擔憂,紛紛將資金轉向日本等避險市場[7]。同時,美國聯準會高層強調當前貨幣政策已處於良好位置,並表示短期內不會降息,這進一步穩定了市場情緒[8]。在這種情況下,投資者對日本資產的需求將持續,為其市場帶來穩定的資金支持,顯示出全球資金配置的趨勢正在發生變化。
戴爾與輝達推新AI伺服器,微軟擴展生態,市場因穆迪降評反應劇烈,鴻海展現智能製造未來潛力
戴爾 (Dell Technologies) 與輝達 (NVDA-US) 的合作推出新系列 AI 伺服器,顯示出企業對 AI 運算需求的強勁增長,該伺服器的訓練速度較前一代提升四倍,並提供多樣化的冷卻選擇。然而,面對生產成本壓力,獲利能力仍需關注[9]。同時,微軟 (MSFT-US) 在其年度開發者大會上宣布擴展 AI 生態系,與馬斯克旗下的 xAI 及多家歐洲新創合作,顯示其朝向中立平台的發展方向。微軟計劃透過新工具提升企業的生成式 AI 導入效率,並且 AI 業務年營收可達 130 億美元[10]。這些動作不僅反映出市場對 AI 解決方案的迫切需求,也顯示出科技巨頭在競爭中不斷調整策略以維持市場地位。
穆迪調降美國信用評級引發市場劇烈反應,美股主要指數周一開盤普遍走低,並伴隨美國公債殖利率飆升至4.5%,顯示出投資者對美國財政狀況及貿易政策的不確定性感到憂慮[11]。專家指出,隨著第三季財報季的來臨,企業獲利可能受到關稅影響而不如預期,尤其是標普500指數公司在財報電話會議中頻繁提及「不確定性」[12]。這進一步加劇了市場的避險情緒,並促使黃金價格上漲。整體而言,穆迪的降評不僅反映出美國持續擴大的財政赤字與經濟成長下行壓力,還可能加速全球去美元化的趨勢,投資者需密切關注後續發展以評估市場的長期影響。
摩根大通 (JPM-US) 預測2026年信用卡壞帳比率將上升至3.6%至3.9%[13],顯示出對經濟前景的擔憂,尤其是在美國財政赤字擴大的背景下,這可能對消費者信心造成壓力。與此同時,台灣政府積極推動「大南方新矽谷」計畫,計劃於明年底啟動高屏2快速公路建設,並延伸高鐵至屏東,以促進半導體供應鏈的發展[14]。這一系列政策不僅旨在提升台灣的科技產業競爭力,也反映出全球供應鏈重組的趨勢,未來將可能吸引更多國際資金流入,形成新的經濟增長點。
鴻海 (2317-TW) 在即將舉行的 Computex 2025 展會中,將重點展示其最新的 GB300 NVL72 架構及 AI 伺服器產品,顯示出其在智能製造及機器人技術上的持續創新。董事長劉揚偉的專題演講將深入介紹 AI Factory 的三大平台應用,並強調半導體複合型機器人在智能轉運解決方案中的重要性,這不僅提升了生產效率,也為未來的工業自動化鋪平道路。此外,與臺中榮民總醫院及川崎重工合作開發的 AI 護理協作機器人「Nurabot」的展示,突顯了鴻海在醫療科技領域的探索與應用,顯示出其多元化的技術布局和市場前瞻性,預示著未來在智能製造及醫療機器人領域的潛在成長機會。
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