【港股解碼】Uber無人駕駛突發事故，智能汽車“落地”需要多久？

沒有堵車的鬧心、沒有車禍的痛苦，靜靜享受著車上的靜?時光，而目的地也將如期緩緩出現在你的視野中，這是無人駕駛的最終夢想。然而，近期Uber無人駕駛車輛測試時的車禍，令這一夢想披上了一絲陰影。

（Uber無人駕駛汽車交通事故現場）

3月24日，在美國亞利桑那州坦佩市，一輛搭載優步無人駕駛技術的試驗車輛發生交通事故並側翻。據事故現場報道，當時Uber用來測試無人駕駛技術的Volvo SUV自駕車側翻在地，旁邊有一部車門被撞擊嚴重受損的小型商旅車。萬幸的是，這起車禍並未造成人員傷亡，且Uber自駕車也非肇事禍首。但即便如此，Uber還是叫停了亞利桑那州無人車駕駛項目。由此可見，無人駕駛雖然方便至極，但現階段，其與有人駕駛能否和諧相處仍然是世界智能汽車領域需要共同面對的一個重大難題。

■ 無人駕駛汽車——跨領域、跨行業的?物

有目共睹，隨著計算機和互聯網的發展，尤其是最近五、六年間，世界發生了很多新的變化，谷歌、蘋果、百度、阿?、樂視，甚至華?、騰訊等?代表的信息?業公司都開始逐步跨界到汽車制造領域。不難發現，近期出現的闖入汽車行業的企業均?新興的信息?業代表。隨著這些新興行業代表挺進傳統機械行業之中，信息?業與傳統機械行業的激烈碰撞融合正在催生傳統汽車行業的革命性變革，這一變革主要歸因于電動化和智能化帶來的衝擊。無人駕駛汽車是智能網聯汽車的最高階段，它是多領域融合、跨行業協作的?物，?傳統汽車行業提供了一個創新升級的平台和載體。

與大多數人的相像不同的是，智能網聯汽車遠非目前在傳統汽車中引入簡單智能化的概念了。其整體目標是通過在車身上搭載先進的傳感器、控制器、執行器再輔之通訊或者網絡技術，讓汽車與周圍的人、車、路進行智能信息交換，讓汽車具備對複雜環境感知認知的能力。智能網聯汽車會將傳感系統看作人的眼睛和耳朵；將決策系統看作人的大腦；將控制系統看作人的手和腳。三個系統相互配合，代替人類完成駕駛任務，將人類從繁重的駕駛任務中解脫出來。當然，未來智能汽車並不排斥人的主動駕駛和參與，在人需要時，依然可以隨時享受駕駛樂趣。

當然，如果想最終實現真正的無人駕駛，還離不開一個重要的環節——車聯網。就目前的技術而言，V2X通信技術解決了車與外界信息交換的問題，它利用車聯網通過車路協同、車車協同實現超視距的模式，從而使得無人駕駛汽車可以敏銳感知到周圍的交通世界，可以提前看到人無法看到的危險，提前規避交通風險，最終實現“零交通事故”。
 
■ 無人駕駛汽車發生交通事故，誰來擔責？

然而，任何事物發展都需要一個過程，智能網聯汽車也不例外。它也必須經曆由低到高的發展階段。對于智能網聯汽車的分級，各個國家和組織的定義稍有不同，一般而言把沒有任何智能功能的車輛定義?零級，一級?駕駛輔助階段，二級?部分條件自動化或者?高級輔助駕駛階段，第三級?有條件自動化駕駛階段，第四階段?高度自動化駕駛階段，第五級?完全自動化駕駛階段。

2016年10月28日，工信部在“2016 中國汽車工程學會年會暨展覽會”上發布了“節能與新能源汽車技術路線圖”。在發展方向和路徑選擇上，路線圖提出，以新能源汽車和智能網聯汽車?主要突破口，同時對我國智能網聯汽車研發的時間進程做出了精確細致的規劃。

雖然智能汽車發展方向和目標已基本清晰，但實踐發展中有多重瓶頸亟待破解。最?典型的代表就是無人駕駛汽車的交通事故。除了近期的Uber車禍之外，2016年一位特斯拉車主在autopilot模式下與一輛卡車相撞不幸身亡；去年谷歌一輛試驗車輛在加州試圖避讓前方障礙物時與公交車相撞。無人駕駛汽車事故?何會頻頻發生呢？

就單車研發而言，首先，目前基礎設施建設尚未達標。無人駕駛，車路通訊和車車通訊必不可少，這需要廣泛的道路及交通基礎設施建設配合。其次，缺乏高精度的地圖數據支持，這是無人駕駛汽車商業化需要突破的重要問題。第三，政策法律法規的完善必須推進。按照現行法律，機動車在行駛過程中發生事故首先要追究駕駛者的責任，而無人駕駛汽車的責任誰來承擔？有人認?，無人駕駛汽車出事故只能追究生?無人駕駛汽車的車企責任。也有人認?無人駕駛汽車出事故，目前的無人駕駛汽車還有人可以操作的情況下，司機和生?車企都應該承擔一定的責任，不過司機和車企分別承擔責任的比例多少？目前都沒有法律依據。

有業內專家表示，當計算機取代人類駕駛汽車的時候，該負法律責任的既不是車主也不是車主的保險公司，而是該技術的軟件和硬件公司。因此，汽車制造商不可避免地要承擔責任。法律究竟能否針對一問題給出准確的回複，讓我們拭目以待。

■ 文｜王強，香港財華社財經編輯。
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