開源模型
中國 AI 新創公司月之暗面（Moonshot）推出開源模型 Kimi K3，不僅在全球 AI 產業掀起新一波競爭，也讓美國政府重新檢視開放權重（Open Weight）模型的監管方向。在這場攸關 AI 技術路線與全球競爭力的政策攻防中，輝達 (NVDA-US) 執行長黃仁勳親赴華盛頓，從矽谷企業領袖轉身成為政策遊說者，積極為開源模型發聲。
港股
人工智慧領域指標性企業月之暗面（Moonshot AI）正式遞交上市議案，目標直指港股市場，預計最快於 6 個月內完成上市程序。這項決策背後，反映了該公司在業務規模與技術實力上的雙重躍進。月之暗面之所以認為資本市場時機已經成熟，主要歸功於其亮眼的財務表現與技術突破。
國際政經
有「矽谷精神之父」稱號的 Kevin Kelly 周六 (18 日) 在上海 2026 世界人工智慧大會現場受訪時說，當全球開始在意 Token 消耗成本，中國的開源 AI 模式將展現巨大優勢。作為《連線》（Wired）雜誌創辦人的他高度評價中國在開源模型上的探索，稱「看到中國朝這個方向發展，我很高興」。
A股港股
月之暗面 (Moonshot AI) 趕在 WAIC 開幕前，於周三 (16 日) 正式推出新一代旗艦大模型 Kimi K3。其具備 2.8 兆 (2.8T) 參數、1M 上下文窗口與原生多模態能力，一舉成為目前全球參數規模最大的開源模型，規模比 DeepSeek V4 Pro 高出約 75%。
國際政經
中國 AI 獨角獸月之暗面 (Moonshot AI) 週四 (16 日) 晚間正式發布新一代大模型 Kimi K3，這是該公司迄今能力最強的模型，也是全球首個開源規模達 3 兆參數級別 (實際參數 2.8 兆) 模型。過去一年，Kimi 系列模型有 9 個月保持開源模型規模上限，K3 的亮相標誌著全球大模型競爭從單一榜單成績，轉向預訓練規模、架構效率、複雜任務能力與工程可用性的綜合較量。
科技
在全球人工智慧競賽日趨白熱化之際，除了閉源大模型的算力對決，開源模型戰場也正快速改寫產業版圖。全球最大開源 AI 模型平台 Hugging Face 最新數據顯示，中國開源模型在平台的月度與整體下載量占比已達 41%，首度超越美國，躍居全球開源生態主力。
科技
過去兩年，AI 競爭聚焦於模型規模與基準測試，誰的參數更多、效能更強，誰就被視為領先。然而，隨著 AI 從實驗走向企業應用，「唯大是尊」的標準已逐漸失效。市場競爭正轉向更重視實務效益，核心從模型性能比拼，轉為路由分發、成本控制與算力效率等營運能力。
美股雷達
AI 晶片龍頭輝達宣布與全球最大 AI 模型社群平台 Hugging Face 合作，將聯合開發用於機器人的開源基礎模型，把輝達 GPU 硬體生態與 CUDA 軟體堆疊，結合 Hugging Face 龐大模型庫及開發者社群，大幅降低機器人 AI 訓練與部署門檻，象徵機器人 AI 融合從「概念驗證」邁入「規模化落地」階段。
國際政經
中國 AI 新創公司 DeepSeek 上周末正式發布全新系列 AI 大模型 DeepSeek-V4 的預覽版本並同步開源，憑藉百萬字超長上下文及領先的 Agent 能力引發業界高度關注，隨後又大砍產品價格，使用成本遠低於美國競爭對手，僅為 OpenAI 同類產品價格的 3%，分析人士認為此舉旨在吸引更多企業用戶與開發者。
美股雷達
一家由輝達 (NVDA-US) 投資、且與川普政府關係良好的美國人工智慧 (AI) 新創公司，正投入數十億美元與南韓合作開發為南韓語言和文化客製化的人工智慧 (AI) 模型，目的在向全球輸出美國技術，加速落實川普政府對抗中國的戰略計畫。華爾街日報 (WSJ) 報導，這家成立僅兩年的公司名為 Reflection AI，由曾待過 Google(GOOGL-US) 旗下 DeepMind 實驗室的研究員創立，該公司正與南韓零售巨頭新世界集團 (Shinsegae Group) 合作興建一座資料中心，該設施將成為南韓最大的 AI 模型供電設施之一，耗電量達 250MW，相當於美國一座小型城市的用電量。
科技
全球最大 AI 開源社群 Hugging Face 周二 (24 日) 公佈最新開源大模型榜單，阿里巴巴開源的原生多模態模式千問 3.5 強勢登頂，成為全球開發者最受矚目的開源大模型。今年除夕夜開源的千問 3.5 總參數達 3970 億，實際啟動僅需 170 億參數，性能媲美谷歌 Gemini 3，單次 Token 推理成本僅為後者的 5%。
A股
中國 AI 公司正在開發更聰明、成本也越來越低的人工智慧模型，這與 DeepSeek 震撼市場的突破的關鍵方面相呼應。「中國 AI 六小龍」智譜（Z.ai）28 日宣布，其最新的 GLM-4.5 人工智慧模型在使用成本上將低於 DeepSeek。