客製化
台股新聞
品牌窗簾廠億豐 (8464-TW)今(4)日公布最新財報，2026年第三季稅後18.7億元，季增34.46%，年增9.6%，單季每股純益6.38元，2026年1-9月稅後純益49.08億元，年增5.84%，每股純益16.75元。展望2027年，億豐認為，外部環境仍多變，但產品創新與營運布局將持續推進。
美股雷達
客製化晶片大廠邁威爾(Marvell Technology)(MRVL-US)周一(2日)宣布，將以全股票交易收購光通訊元件製造商Lumentum(LITE-US)，含債務在內的企業價值估計達1,150億美元，為今年規模最大的併購案之一。邁威爾押注AI資料中心對高速光連線的需求將持續成長，藉此擴大挑戰博通(AVGO-US)。
台股新聞
AI、高效能運算（HPC）及雲端運算需求持續升溫，帶動半導體供應鏈擴張動能。由兆豐銀行統籌主辦的創意電子400億元聯合授信案今（30）日完成簽約，共吸引11家金融機構參與，認參金額達原定籌組目標的1.2倍，顯示金融圈高度看好創意電子在客製化晶片設計領域的競爭力與未來成長潛力。
歐亞股
外媒最新報導指出，南韓三星電子將打破長達數年的「一站式全包」生產模式，採用台積電的3奈米製程，為輝達下一代HBM製造基底裸片(base die)。韓媒《首爾經濟日報》今(18)日引述消息人士報導，輝達已向三星、SK海力士及美光三家供應商提出統一要求，基底裸片必須使用台積電3奈米工製成，核心裸片則統一採用第六代DRAM工藝(1c)，這一要求源於各供應商製造方案差異導致性能不穩，標準化可大幅減輕輝達的驗證工作量。
美股雷達
人工智慧（AI）算力競賽正逐漸從晶片效能比拚，擴大至互連、記憶體與網路等整體基礎設施的競爭。邁威爾科技(MRVL-US) 高層近日在Six Five Summit 2026指出，隨著推論模型帶動記憶體需求快速攀升，加上資料中心規模持續擴大，傳統銅基互連逐漸接近效能極限，光學互連與記憶體擴充技術將成為下一階段AI算力擴張的重要因素。
美股雷達
摩根大通(下稱小摩)最新半導體報告預估，AI加速器出貨結構將在2027年出現拐點，ASIC/XPU佔比由今年約41%升至54%，首次超過通用GPU，2028年再升至55%。若按數量估算，2027年ASIC/XPU約1250萬顆、GPU約1090萬顆。
歐亞股
最新消息傳出，三星在客製化HBM將採雙軌策略，依客戶需求提供自廠或台積電基礎裸片(Base Die)，若選台積電，由記憶體業務負責設計，已有客戶採「台積電Base Bie＋三星DRAM」方案，顯示其不再堅持一體化供貨，改以提高供應鏈彈性接單。
美股雷達
在全球人工智慧浪潮中，輝達(NVDA-US)長期以提供高價值硬體晶片稱霸市場。然而，隨著各大科技巨頭紛紛投入開發客製化 AI 晶片，輝達面臨的競爭壓力也與日俱增。對此，雅虎財經全球市場與數據編輯Jared Blikre分析認為：「客製化 AI 晶片是威脅輝達主導地位的最大隱憂之一，而執行長黃仁勳的應對之道，則是無論如何都要從中獲利。
美股雷達
人工智慧（AI）算力需求持續成長，AI晶片市場競爭也從GPU延伸至客製化加速器（XPU／ASIC）。在此背景下，輝達(NVDA-US) 宣布以35億美元可轉換債券投資聯發科(2454-TW) ，雙方將展開長達10年的深度合作，並進一步把輝達的核心互聯、網路及AI基礎設施生態開放給聯發科。
美股雷達
邁威爾科技(MRVL-US)周三(19日)宣布擴大與Alphabet(GOOGL-US)旗下Google的晶片開發合作，將協助打造適用於張量處理器(TPU)生態系的客製化晶片。協議同時賦予Google認股權證，未來最多可購入價值約122億美元的邁威爾股票。
美股雷達
摩根士丹利財富管理投資長 Lisa Shalett 警告，隨著晶片製造商定價能力受限的跡象逐漸浮現，投資人應對半導體類股保持審慎。她認為，市場對人工智慧 (AI) 支出的樂觀預期，可能已推動晶片股漲得過高。Shalett 周五接受《彭博》電視訪問時表示，AI 資料中心的技術架構正在重新設計，包括 Meta、Google 及亞馬遜等超大規模雲端業者，正自行開發成本較低的專有晶片，藉此降低對外部晶片供應商的依賴。
美股雷達
博通 (AVGO-US) 周一 (6 日) 宣布，已與蘋果 (AAPL-US) 將客製化晶片合作協議延長至 2031 年，雙方將持續共同開發並供應客製化晶片，進一步鞏固長期合作關係，也有助於緩解市場對蘋果逐步自研晶片、可能降低對博通依賴的疑慮。
美股雷達
人工智慧 (AI) 新創 Anthropic 傳出正跨足自研晶片布局。根據《The Information》周四 (2 日) 引述知情人士報導，Anthropic 正與三星電子 (Samsung Electronics) 洽談合作，擬由三星擔任其客製化 AI 晶片的製造夥伴，藉此強化算力布局，降低對單一晶片供應商的依賴。
一手情報
在通膨壓力、主要央行政策動向及地緣政治風險等多重因素影響下，全球金融市場波動仍維持高檔，專業投資人對資產配置彈性與市場應變效率的需求持續提升。凱基證券憑藉於結構型商品領域的專業實力及客製化服務優勢，再度獲得國際權威機構肯定，蟬聯 SRP（Structured Retail Products）亞太大獎「臺灣最佳銷售機構」、「臺灣最佳表現」及「亞太區最佳表現」三項重要殊榮，同時為臺灣唯一獲此肯定的券商。
美股雷達
談到人工智慧（AI）市場，市場目光多聚焦於輝達 (NVDA-US) ，博通 (AVGO-US) 則經常被外界忽略。然而，分析認為，博通才是 AI 晶片市場中成長最快速的半導體廠商之一，值得佈局。根據《The Motley Fool》報導，與輝達生產用於訓練 AI 的通用型 GPU 不同，博通專注於開發客製化的應用特定積體電路（ASIC），用於加速 AI 運算任務。
美股雷達
過去幾年，全球人工智慧（AI）運算幾乎清一色仰賴輝達 (NVDA-US) 的 GPU，但這個格局正在鬆動。摩根大通最新報告指出，雲端巨頭近年積極投入自研 AI 晶片（ASIC／XPU），預估到 2027 年，這類客製化晶片的出貨量將首次超越 GPU，標誌著 AI 硬體市場正式從「輝達獨大」邁入「雙軌並行」的新時代。
美股雷達
博通 (AVGO-US) 執行長陳福陽（Hock Tan）在創紀錄的財報發布後、股價卻遭市場重挫之際，於週五（5 日）在舊金山舉行的 2026 年彭博科技大會上，以一貫強硬的姿態回應外界質疑，稱自己「從不去關心股價」，並首度公開披露與 OpenAI 的晶片合作進度。
台股新聞
鴻海 (2317-TW) 與英特爾 (INTC-US) 周四 (4 日) 宣布建立合作夥伴關係，雙方將攜手開發人工智慧 (AI) 基礎設施，瞄準資料中心面臨的擴充與效能瓶頸，並進一步探索客製化 AI 晶片的合作機會。隨著大型 AI 模型持續擴張，尤其推論 (Inference) 運算與 AI 代理 (Agentic AI) 應用快速成長，資料中心對運算能力、互連技術與散熱效率的需求也同步提升。
美股雷達
在人工智慧（AI）熱潮持續推動半導體產業重估之際，輝達 (NVDA-US) 執行長黃仁勳一句話點燃市場情緒，使美國晶片製造商邁威爾科技 (MRVL-US) 股價週二（2 日）盤前交易暴漲逾 24%。根據《路透》報導，黃仁勳與邁威爾科技執行長 Matt Murphy 週二在台北 Computex 週活動中共同發表談話。
美股雷達
隨著人工智慧（AI）產業逐漸成熟，市場開始區分領導者與落後者，客製化晶片正快速取代圖形處理器（GPU），成為 AI 資料中心新寵。根據《The Motley Fool》報導，高盛投資銀行研究部門去年便提出預測，認為「特定應用積體電路」（ASIC）即將超越 GPU，成為 AI 資料中心最主流的運算平台。