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DeepSeek 上周展開為期 5 天的程式碼開源周，開源內容包括 FlashMLA、DeepEP、DeepGEMM 等程式碼庫，以及優化並行策略 DualPipe、EPLB，訓練和推理框架分析數據，以及 Fire-Flyer 文件系統 (3FS)。
科技
DeepSeek 周一 (24 日) 正式啟動「開源周」，首發程式碼庫 FlashMLA，立刻在業界引發了廣泛關注。社群媒體上，網友紛紛留言表示期待，稱讚 DeepSeek 是「真正的 OpenAI」。FlashMLA 是什麼？FlashMLA 是一個針對 Hopper GPU 優化的高效 MLA (Multi-Head Latent Attention) 解碼內核，專為處理可變長度序列而設計，目前已投入生產使用。
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摩根士丹利最近發布報告深入剖析了北美半導體產業，著重探討了特殊應用積體電路（ASIC）和商用量產 GPU 在 AI 領域的競爭情勢，也對相關半導體公司進行了全面的分析。ASIC 與商用量產 GPU 對比市場預期差異：目前市場普遍看好 ASIC 客製化晶片，認為其成長潛力遠超過商用量產 GPU，使得相關股票表現突出。
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馬斯克 (Elon Musk) 的 AI 公司 xAI 周一 (17 日) 正式推出最新的 Grok 3 模型，聲稱其為目前「地球上最聰明的 AI」，是使用了 20 萬顆 GPU 訓練的成果。 馬斯克在發表會上表示，Grok 3 的功能比 Grok 2 強大一個數量級，這要歸功於團隊的辛勤工作。
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隨著第四季財報季接近尾聲，市場焦點仍鎖定在全球最重要股票之一——輝達 (NVIDIA)(NVDA-US)。該公司將於 2 月 26 日盤後公布財報，在 DeepSeek 引發的產業喧囂下，市場將關注輝達對未來 AI 建設的指引以及 Blackwell 晶片的推進進度。
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AMD (AMD-US) 周二 (4 日) 宣布將提前推出其下一代資料中心 GPU— AMD Instinct MI350 系列。 此舉反映了市場對 AI 計算的強勁需求，以及 AMD 在資料中心市場中持續擴張的雄心。在周二的第四季度財報電話會議上，AMD 執行長蘇姿丰表示，MI350 將在本季度開始向主要客戶送樣，並將生產出貨時間「加速」到年中。
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摩根士丹利近日發布的研究報告指出，DeepSeek R1 的出現對中國數據中心營運商的影響喜憂參半。短期內，市場可能存在不確定性，但長期前景樂觀。這是由於 DeepSeek 技術的應用，可能會減少對遠端站點進行大規模 AI 模型訓練的需求。然而，從長遠來看，由於 AI 模型成本的降低，將刺激對 AI 推論的需求增加，這對位於一線城市的數據中心來說是利多消息。
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AI 領域近日迎來重大突破，DeepSeek 利用 2048 個輝達 (NVDA-US)H800 GPU 的集群，在大約兩個月的時間成功訓練出一款包含 6710 億個參數的混合專家 (mixture of experts, MoE) 語言模型。
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最新消息稱，DeepSeek 團隊走了一條不尋常的路——針對輝達 (NVDA-US)GPU 低階彙編語言 PTX 進行最佳化實現最大效能，有業界人士表示 CUDA 護城河不存在了。《新智元》報導，原本 DeepSeek 低成本訓出的 R1，就已經讓整個矽谷和華爾街為之一震。
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據《MarketWatch》周五 (25 日) 報導，華爾街一直在尋找輝達 (Nvidia)(NVDA-US) 的潛在替代者，而一名分析師提到了一間在這方面較少被討論的重量級公司：Alphabet(GOOGL-US)。根據 D.A. Davidson 分析師 Gil Luria，Alphabet 悄然擁有「對輝達 GPU 最具吸引力的替代方案」。
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據《MarketWatch》周四 (16 日) 報導，又有一位分析師對超微半導體 (Advanced Micro Devices)(AMD-US) 在圖形處理器 (GPU) 領域的成長潛力表示懷疑，這導致該半導體股再度遭到降評。AMD 周四收盤下跌 1.27%，至每股 118.44 美元。
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AI 目前是各家未來宏圖大業的重中之重，為了完成這些目標，現階段最重要的，就是搶到足夠多的高階 GPU。專家估算，當前爭奪最烈的離不開 5 家巨頭：微軟 (MSFT-US)、Google(GOOGL-US)、Meta(META-US)、亞馬遜 (AMZN-US) 與馬斯克創建的 xAI。
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隨著美國大選落幕、「川普狂歡」褪去後，市場幾乎只在關注一件大事，就是輝達 (NVDA-US) 在周三 (20 日) 美股盤後的財報，這也將是輝達納入道指後的首份財報。財報前市場已經進行押注，並且預估，財報發布後可能出現 3000 億美元的波動—無論上漲或下跌。
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根據紅杉資本的最新報告，AI 產業的年產值已超過 6000 億美元，足以支撐數據中心及加速 GPU 卡等 AI 基礎設施的開支。隨著基於 A100 GPU 系列的 GPT-3.5 與 ChatGPT 的推出，AI 競賽自 2022 年 11 月 30 日以來迅速升溫，市場對高效能 GPU 的需求激增。
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在華爾街迎接財報季及所有主要客戶對人工智慧 (AI) 基礎設施支出計畫更新之際，輝達 (Nvidia)(NVDA-US) 股價周一 (14 日) 創下歷史新高。該公司股價上漲 2.4%，收於 138.07 美元，超越 6 月 18 日的前高點 135.58 美元。