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7 月以來，晶片製造商股價波動加劇，但華爾街分析師仍長期看好人工智慧（AI）硬體製造商，認為值得堅持持有這些股票。根據《Business Insider》報導，原本炙手可熱的 AI 投資族群近期受到劇烈波動衝擊。歷經數月大漲後的獲利了結賣壓、中國 AI 模型帶來的競爭壓力，以及利率前景仍充滿不確定性，都共同促使晶片類股上週一度跌入熊市。
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儘管 7 月以來半導體族群表現震盪，人工智慧（AI）硬體股仍獲華爾街分析師力挺。市場重新評估中國 AI 模型 Kimi K3 帶來的影響後，分析人士認為，該模型並未削弱 AI 基礎建設需求，反而可能因運算規模提升，推升對高效能記憶體與儲存晶片的需求。
台股新聞
輝達 (NVDA-US) 執行長黃仁勳今 (22) 日針對中國月之暗面 (Moonshot AI) 推出 Kimi K3 語言模型指出，外界對 Kimi K3 低成本高效而聯想到市場是否對 AI 過度投資，其實是誤解了，應該是 AI 愈聰明就愈多人使用，對 AI 產業發展反而有益。
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一款以遠低於市場預期算力訓練出的人工智慧（AI）模型，再度撼動華爾街長期奉行的「唯有不斷加碼資本支出才能贏得 AI 競賽」敘事。不過，高盛 (GS-US) 最新研判指出，儘管科技股動能交易的修正尚未走完，但美股整體並未浮現系統性風險，市場結構仍具韌性。
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儘管中國人工智慧（AI）公司月之暗面（Moonshot AI）近期推出的新一代大型語言模型 Kimi K3 採用線性注意力機制，引發市場對輝達 (NVDA-US) 、HBM 以及網路設備需求可能受到削弱的擔憂，但半導體研究機構 SemiAnalysis 認為，K3 的龐大參數規模與獨特的推理架構，反而可能讓高階 AI 硬體需求更加吃緊。
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Google 母公司 Alphabet(GOOGL-US) 不僅需要面臨外界對自家人工智慧（AI）產品進度的疑慮，如今又要應付中國競爭對手來勢洶洶的挑戰。根據《巴隆周刊》報導，Alphabet 股價週五（17 日）收盤下跌 2.17%，加上前一交易日逾 4% 的跌幅，兩個交易日累計損失可觀。
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新的「DeepSeek 時刻」似乎已經出現。中國人工智慧（AI）新創公司月之暗面（Moonshot AI）近日發布的最新人工智慧（AI）模型 Kimi K3，正為美股 AI 多頭陣營帶來新一波焦慮。根據《Business Insider》報導，市場人士指出，Kimi K3 的效能被認為足以與 OpenAI 及 Anthropic 等業界最先進的模型相抗衡，然而其所使用的晶片運算資源卻相對較少，撼動美國 AI 界，而這樣的情節與去年初震撼全球市場的中國模型 DeepSeek 如出一轍。
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低價的中國開源模型，正在悄悄改寫美國企業採購 AI 服務的邏輯。美國企業使用中國人工智慧（AI）模型處理的資料量，如今已逼近其 AI 總用量的一半，但這些中國業者從中賺到的營收卻不到一成。這道懸殊的「流量與營收落差」，正是當前全球 AI 產業最受矚目的現象。
國際政經
美國國會眾議院撥款委員會周二 (28 日) 公布「2027 財年國家安全、國務院及相關計畫撥款法案草案」，首次要求美國國務院就中國 AI 發展提交詳細評估報告，此舉被視為美國國會進一步加碼對中國科技競爭與防範的最新動作。香港《南華早報》報導，根據上述草案，美國國務院必須在法案頒布後 180 天內向國會提交一份關於中國 AI 發展的綜合報告，報告不僅涵蓋「中國在先進 AI 上取得的整體進展」，還要求利用獨立、公開可用的基準，分析中國在實現自主研究能力，以及無人類干預情況下自我性能提升方面的進展，並跟同期美國 AI 系統進行對比分析。