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輝達Rubin架構維持12層HBM4方案!TrendForce:2027年HBM價格將飆漲121%

鉅亨網編譯陳韋廷

AI gen LogoAI新聞摘要
  • 1.Rubin系列傳仍以12層HBM4為主,單顆GPU最高288GB、22TB/s。
  • 2.部分產品或採8層HBM4緩解產能,但高端主力不變。
  • 3.TrendForce估2027年HBM均價年增121%,8層每Gb恐比12層高10%至20%。

儘管市場曾傳出輝達打算將下一代Rubin AI加速器的HBM配置從12層降至8層,但最新供應鏈消息顯示,Rubin系列產品預計仍將以12層HBM4方案為主。這一決策背後,是AI算力對顯示記憶體容量與帶寬的極致需求,並預示HBM市場恐面臨新一輪大幅漲價。

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(圖:shutterstock)

根據Counterpoint Research引用的產業鏈調查報告,絕大多數Rubin架構產品將保持最初規劃的12層堆疊HBM4設計。按輝達官方技術路線,Rubin GPU單顆將擁有最高288GB顯示記憶體容量,並實現高達22TB/s的記憶體帶寬。

業界分析認為,對於大模型訓練與推理而言,顯示記憶體的規格是決定性能的核心指標,輝達沒太大動力在關鍵規格上妥協。

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此前韓媒曾報導指出,輝達曾要求三星、SK海力士增加8層HBM4供應,主因12層HBM4製造複雜度極高,涉及2048位記憶體接口與12層DRAM垂直堆疊,面臨良率與散熱挑戰。

但最新消息指出,兩種說法並不矛盾,輝達可能僅在部分產品中採用8層方案以緩解產能壓力,但面向高端AI市場的主力產品仍會保留12層配置。

更大的挑戰來自HBM市場供需與價格。根據TrendForce預測,到2027年,HBM產品平均銷售價格恐大幅年增121%,原因並非單純供貨短缺,而是產品結構升級,價格更高的HBM4逐步取代HBM3E,後續HBM4E進入市場,將顯著抬升整體均價。

值得注意的是,即使輝達擴大8層HBM4使用比例,也未必能降低記憶體成本,因每個HBM堆棧均需配置昂貴的基礎裸片(Base Die),當堆疊層數從12層減至8層,同樣的基礎芯片成本由更少存儲層分攤,反而可能使單位容量成本上升。

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數據顯示,到2027年,8層HBM每Gb容量價格甚至可能比12層高出10%至20%。

隨著Rubin平台預計2027年陸續上市,高性能AI晶片與HBM供應鏈的競爭將進一步加劇,HBM正成為影響下一代AI基礎設施成本的關鍵變數。

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