微軟CEO納德拉深度思考：人力資本×Token資本

來源：Satya Nadella，微軟董事長兼CEO；翻譯：@金色財經xz

我一直在深入思考人工智慧驅動的經濟體中企業的未來。

這次轉型不同於以往任何一次平台遷移。過去，我們利用數字系統來增強人力資本。而這一次，我們首次能夠在人與數字系統之間建立起真正的認知閉環。這令人匪夷所思，因為它甚至改變了我們對企業內部工作的概念化定義。

利害攸關的不再是某種數字工具或系統的使用，而是在AI模型能夠持續吸收人類與組織的專業知識並將其商品化的世界裡，組織如何繼續學習、構建知識產權、實現差異化並蓬勃發展。

每家公司都將不得不構建我所稱之為「人力資本」與「Token資本」的雙重體系。人力資本由員工的知識、判斷力、人際關係、創造力及模式識別能力構成；而Token資本則是企業自主構建並擁有的AI能力。

重要的是，隨著Token資本的增長，人力資本並不會貶值，反而只會變得更加珍貴！我相信人類的能動性將是驅動Token資本增長的核心動力。人類負責設定宏大的目標、串聯跨領域的線索、建立關係網，並識別出最關鍵的模式。如果沒有人類的指引，算力不過是在原地打轉。

這意味著真正的機遇不在於挑選最好的模型，而在於構建一個位於模型之上的學習閉環，讓人力資本與Token資本實現複利增長。你可以外包一項任務，甚至一個崗位，但你永遠無法外包你的學習能力。企業的未來在於能夠跨越人類與AI實現這種學習能力的複利化。

這需要一種新的架構方法，讓每家企業都能構建隨時間推移不斷進化的智能體系統，同時保留對其知識產權的控制權。企業應能隨時替換通用的「通才」模型，而不會丟失嵌入其學習系統中的「資深員工」級專業經驗。這將是對企業在未來時代掌控力與主權的最關鍵「考驗」。

企業需要將工作流、領域知識和積累的判據轉化為隨每次使用而進化的AI系統。私有評估體系應捕捉模型是否真的在針對對企業至關重要的成果（而不僅僅是外部基準！）進行改進。私有的強化學習環境應能讓模型利用組織內部的真實軌跡變得更強大。其知識庫應使機構記憶可被查詢，並提高代幣的使用效率。

這個閉環將成為企業新的知識產權。我將其視為一台爬坡機器。與大多數資產不同，它是複利的。每一個得到改進的工作流都會產生更好的訓練信號，從而加速積累企業獨有的隱性知識。那些儘早構建這一系統的公司將擁有難以複製的優勢，無論出現多麼強大的單體新模型。

我們任何人都不希望看到一個這樣的世界：每個行業的每家公司都在將其價值拱手讓給少數幾個吞噬一切所見之物的模型。如果所有的價值都被極少數模型攫取，這種政治經濟格局根本不會被容忍。社會絕不會允許一個掏空整個行業的AI未來。

回想第一輪全球化中發生的故事：整個工業經濟體系因外包而被掏空。表面上看GDP數據尚可，但產業的流失是真實的，其後果至今仍在顯現。切莫將這種動態帶入AI時代，讓少數AI系統捕獲所有的經濟回報，而各個行業眼睜睜看着自己的知識被底朝天般地商品化。

在我看來，我們的當務之急必須是構建一個前沿生態系統，而不僅僅是一個前沿模型，讓價值廣泛流向每一家公司、每一個行業和每一個國家。在這個生態中，每個組織都能擁有編碼其機構知識的學習閉環，實現其人力資本與Token資本的複利增長。

這就是我成長過程中所信奉的理念：平台所激發的上層價值，應大於平台本身捕獲的價值；每家公司都能持續創新並構建屬於自己的價值。

唯有如此，企業才能為自己及周邊經濟體創造價值。員工將看到自己的專長被放大，其判斷力融入系統之中，變得可複製、可擴展，且收益回流至周邊的公司與社區。

這才是企業為自己及更廣泛經濟體創造價值的途徑。這也是我們應當攜手共建的穩定均衡。

來源：金色財經

發佈者對本文章的內容承擔全部責任
在投資加密貨幣前，請務必深入研究，理解相關風險，並謹慎評估自己的風險承受能力。不要因為短期高回報的誘惑而忽視潛在的重大損失。