金色財經
深化數據應用和場景建設:推進城市全域數字化轉型,發展數字生活消費新業態;面向醫療、科學、交通等16個重點領域以及具身智能、生物製造等創新領域,打造高質量數據集,賦能人工智慧發展;推動公共數據、企業數據更大範圍開放,建立場景開放清單;統籌深化數據領域國際合作,加快釋放數據要素價值,更好推動高質量發展。
推進數據科技創新和產業創新深度融合:繼續實施「東數西算」工程,加快構建全國一體化算力網;建設一批數據領域重點實驗室等創新平台,加強數據要素學科專業和人才隊伍建設;梯次培育數字產業集群,推進10個國家數據要素綜合試驗區建設,加快培育開放共享安全的全國一體化數據市場。
2026年,我國數字經濟將進入體系化躍升關鍵期,存在以下發展趨勢,但也面臨高質量數據供給不足、數字產業投資放緩、數智經濟發展不確定性等問題。
數字經濟增長引擎「煥新」,「數智」主脈絡加速形成:
以用促建引領數據價值化加速拓展,數字基礎設施和數據要素建設更注重解決行業痛點、釋放數據價值,發展數據驅動型商業模式和新興服務,強化數據治理和安全保障能力。
重點領域「人工智慧+」激活新質生產力發展新動能,「人工智慧+」應用將走向工程化落地,AIGC與行業模型嵌入全鏈條,催生新模式、新應用、新場景。
重點地區適數化改革激發數字化變革新動力,上海、江蘇、浙江等7個國家數字經濟創新發展試驗區將細化改革舉措,打造具有國際競爭力的數字產業集群,完善制度保障。
數字產業新動能「成勢」,「智能+」賽道創新育新:
新領域新賽道場景加速新興技術大規模產業化進程,辦公、社交等領域探索應用新興技術,催生智能工廠等新產業新賽道。
行業「人工智慧+」技術創新由試驗探索走向規模化應用,「數據+模型+場景」協同部署推動應用走向成熟示範,催生新企業新業態。
數字產業集群梯度培育深入探索,京津冀、長三角、粵港澳大灣區等區域將布局形成有國際競爭力的數字產業集群。
數據要素化探索「破局」,數據與場景培育雙向賦能:
公共數據授權營運加速探索,各地靈活運用多種授權模式加大公共數據資源開放,布局公共數據「跑起來」示範場景。
「數據要素×」場景挖掘走向深入,各行業加快高質量數據集建設,構建數據開放創新生態共同體,行業數據基礎設施先行先試。
來源:金色財經
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