科技、供應鏈與貨幣政策交織：AI投資與市場動態持續影響全球經濟

敬鵬 (2355-TW) 正在泰國擴充產能以應對美系車廠對供應鏈的變化，計劃在2025年達到10億元的資本支出，顯示出對市場需求的敏銳反應[1]。此外，投行伯恩斯坦針對AI晶片的折舊期爭議發表報告，認為市場對GPU折舊的擔憂被誇大，指出舊型硬體仍具競爭力，並強調加速運算需求的持續增長[2]。這些動態反映出科技與汽車產業在供應鏈調整中的相互影響，未來將持續吸引投資者的關注。

Meta (META-US) 首席 AI 科學家楊立昆對大型語言模型 (LLM) 的批評引發業界關注，認為當前的 AI 投資方向存在重大誤判，呼籲尋求更具潛力的技術路徑[3]。與此同時，輝達 (NVDA-US) 雖市值突破 5 兆美元，但多家大型基金卻加速減持，顯示市場對於系統性風險的警覺性上升。尤其在美國公共債務及地緣政治緊張的背景下，投資者對即將公布的財報持謹慎態度，這將成為市場情緒的重要風向標[4]。這些變化顯示出科技與投資界的快速變化，未來的市場走向仍需密切關注。

德國法院對OpenAI的判決揭示了AI訓練過程中的版權風險，成為全球首例針對AI訓練階段的侵權案例，強調了使用受版權保護內容的法律挑戰[5]。同時，中國對日本的反制措施因高市早苗的言論而升級，預計將對日本經濟造成約2.2兆日元的損失，顯示出中國在外交上愈加自信和精準的反應[6]。這些事件反映出全球市場在法律與地緣政治的交織下，面臨著更複雜的挑戰與機遇。

和碩 (4938-TW) 與 Together AI 及 5C 的合作，標誌著 AI 基礎架構的重大進展，將以輝達 (NVDA-US) 技術為核心，打造新一代 AI 工廠，顯示出市場對於 AI 解決方案的需求持續上升[7]。同時，巴菲特的投資哲學強調長打率的重要性，提醒投資者在追求長期價值增長時，應專注於具潛力的重大投資，而非短期波動[8]。這一觀點與當前科技產業的發展趨勢相呼應，顯示出在不確定的市場環境中，穩健的投資策略將成為關鍵。

蘋果公司 (AAPL-US) 的工業設計師 Abidur Chowdhury 離職轉向人工智慧新創，象徵著蘋果設計時代的轉變，尤其在「iPhone 之父」Jony Ive 離任後，設計團隊面臨重組挑戰[9]。同時，亞馬遜 (AMZN-US) 計劃發行150億美元的公司債以支持AI基礎設施，顯示出市場對AI投資的強烈需求，並反映出科技巨頭在資金運用上的積極布局[10]。這些動態不僅影響企業內部結構，也預示著未來科技產業在AI領域的競爭將愈加激烈。

日本財務大臣片山皋月對日元近期貶值表達警戒，日元兌美元已跌至九個月低點，市場擔憂政府可能再次干預以穩定匯率[11]。此外，高盛報告指出，全球央行在11月將持續大量購買黃金，以分散外匯儲備並對沖風險，9月淨買入量顯著上升至64公噸，顯示出對黃金的需求強勁，並指出金價將在2026年底達到每盎司4,900美元[12]。這些動態顯示出市場對於貨幣政策及資產配置的高度敏感，尤其在全球經濟不確定性加劇的背景下，投資者對避險資產的需求持續上升。