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在去年 11 月發表的《我的技術樂觀主義》一文中，以太坊創始人 Vitalik 提出了 d/acc（防禦性、去中心化、民主、差異加速）的哲學，強調有選擇性地推進技術發展，避免過度集中和壟斷，以確保技術進步對人類社會的整體益處。
特別是在 AI（人工智慧）領域，Vitalik 指出，AI 有可能超越人類智能並成為新的主宰物種，因此需要更審慎地對待其發展。然而，目前的 AI 治理結構存在很多問題，OpenAI 綁定微軟，Anthropic 綁定 AWS 和谷歌，少數科技巨頭壟斷了 GPU 算力和用戶數據。
「我們需要一個真正開放的 AI 生態。」這種理念驅使許多 Web2 的 AI 創業者轉向 Web3，尋求去中心化和民主化的解決方案。
NetMind.AI 的創始人兼首席執行官 Kai Zou 是一位致力於將 AI 與 Web3 融合的創新者。他在 Web2 領域積累了豐富的經驗，並堅信在 AI 模型量級增長和廣泛應用的未來，AI 的分布式和去中心化是不可避免的趨勢。他認為，Web3 的框架是一個重要且必要的解決方案，能夠為 AI 的發展提供更廣闊的空間和更多的可能性。
Kai Zou 於 2010 年畢業於清華大學數學物理基礎科學班，並於 2013 年獲得喬治城大學數學和統計學碩士學位。受 DeepMind 和 OpenAI 啟發，他於 2016 年創立了人工智慧公司 ProtagoLabs，並擔任首席執行官。這家公司更像一個 AI 研究工作室，團隊致力於 AI 研究，研究論文在 AAAI、IEEE 等行業頂級大會上均有發表。其中，Kai Zou 與 OpenAI 研究員 Jason Wei 合作發表的《EDA: Easy Data Augmentation》論文已被引用超過 2000 次。
除了學術成就，Kai Zou 還投資了多個 AI 初創公司，包括 Haiper.ai、Auto Edge、Qdot 和 Orbit 等。2021 年，他決定創辦一家以產品為導向的公司。在訓練和微調語言模型時，他意識到 GPU 顯卡非常昂貴，普通 AI 愛好者和小型研究機構難以負擔。於是，他開始研究異步訓練架構，嘗試將小型 GPU 卡組合起來訓練神經網路。就這樣，他打造了 NetMind Power，鼓勵更多人貢獻閒置機器，以創建一個大型分布式計算網路。
Kai Zou 堅信，只有通過去中心化和開放協作，AI 技術才能真正惠及全人類。
NetMind Power 是 NetMind.AI 的核心產品，一個基於 NetMind Chain 的去中心化 AI 全棧開發平台。
NetMind Chain 採用權威證明（Proof of Authority, PoA）共識機制，由 21 個主節點（Master Nodes）負責驗證交易和生成區塊。這些主節點由社區投票選出，要求必須是聲譽良好、持續為社區做出貢獻的參與者。與工作量證明（PoW）和權益證明（PoS）等機制相比，PoA 在保證去中心化和安全性的同時，顯著降低了能耗和維護成本。
除了主節點，NetMind Chain 生態系統中還有以下幾類參與者：
算力提供者：貢獻閒置 GPU 算力資源的個人或機構，按照有效工作量獲得 NMT 獎勵。
算力使用者：利用 NetMind Power 平台的算力資源進行 AI 模型訓練、微調和推理的開發者和研究人員，需要支付 NMT 代幣作為服務費用。
質押者：通過質押 NMT 代幣支持主節點的運作，並獲得質押獎勵。
流動性提供者：在去中心化交易所為 NMT 提供流動性，賺取交易手續費。
為了高效地聚合全球分散的 GPU 資源，NetMind Power 平台採用了創新的去中心化集群技術。當用戶在平台上發起模型訓練、微調或推理任務時，該任務會被自動分配到性能最匹配、延遲最低的 GPU 資源上執行。NetMind.AI 通過點對點網路、容器化、Kubernetes 等技術，實現了大規模異構算力資源的統一調度和管理。
此外，NetMind.AI 一直在開發異步訓練技術，力圖解決去中心化環境中的網路瓶頸問題。傳統的分布式訓練需要 GPU 之間通過高速網路實時通信，這在去中心化場景下難以實現。NetMind.AI 的異步訓練將訓練數據和 AI 模型切分成更小的部分，分配到不同 GPU 並行處理，最後再聚合結果，在保證訓練效果的同時，可以顯著降低對網路帶寬的要求。
最後，為了保障隱私和安全，NetMind Power 正在採用模型加密和數據隔離技術。平台在每個節點和傳輸過程中對 AI 模型代碼、訓練數據和模型權重進行加密。此外，通過數據分區和模型分割，確保沒有單個節點能夠訪問完整的數據集或模型，從而大幅提升安全性和隱私保護。
NetMind Token (NMT) 是 NetMind Chain 的原生實用代幣，設計用於多種平台功能，包括支付訓練和推理服務費用、獎勵貢獻計算資源的用戶，以及參與平台治理。
NMT 的總供應量為 147,571,163 枚，平台通過智能合約控制代幣的發行和銷毀，調節市場供需關係。例如，平台會根據市場需求和 NMT 價格，調整計算費用的分配比例，確保代幣的價值穩定。
NetMind.AI 於 2024 年 4 月 16 日啟動了新的代幣經濟模型，未來 10 年內將總計發行 1.13 億枚 NMT 代幣，其中超過 50% 的新發行代幣將用於分配給平台的算力提供者。
代幣分配（10 年總量）：
・6250 萬枚 NMT（占新發行量的 55.31%，占新總供應量的 42.35%）被指定為算力獎勵，獎勵給為網路提供算力的貢獻者。
・1650 萬枚 NMT（占新發行量的 14.60%，占新總供應量的 11.18%）被分配為質押獎勵，獎勵參與質押和提供流動性的用戶。
・1650 萬枚 NMT（占新發行量的 14.60%，占新總供應量的 11.18%）被指定為生態系統增長基金，用於擴大和豐富 NetMind.AI 生態系統。
・750 萬枚 NMT（占新發行量的 6.64%，占新總供應量的 5.08%）預留給戰略投資者和顧問。
・1000 萬枚 NMT（占新發行量的 8.85%，占新總供應量的 6.78%）被分配為團隊基金，獎勵 NetMind.AI 技術團隊。
隨著越來越多的用戶選擇長期持有和質押 NMT 以獲得收益，實際流通中的 NMT 數量會大幅減少。目前質押中的 NMT 超過 2000 萬枚，占流通供應量的 57%。
通過精心設計的代幣經濟學模型，NetMind.AI 將經濟激勵與系統貢獻緊密結合，構建了一個良性循環的生態系統：越多人使用 NetMind Power 平台，NMT 的需求就越大，價格越穩定，反過來也會吸引更多的算力提供者和開發者加入。NetMind.AI 正在探索一條全新的、可持續的去中心化人工智慧發展之路。
隨著英偉達營收和股價不斷創下歷史新高，「算力是 AI 時代的新石油」的觀念深入人心。去中心化算力租賃成為一個競爭激烈的賽道，湧現了多個類似項目，如 io.net、Aethir、Akash、Gensyn、Golem 等等。
要評判這些算力租賃平台的產品市場契合度（PMF），需要從算力供應和需求兩個維度進行考慮：
算力供應：平台是否能聚合到足夠的 GPU 算力資源？
算力需求：平台聚合的算力是否有足夠的使用需求？
根據官方儀錶板數據，NetMind Power 平台的 GPU 算力自 2 月以來一直顯著增長。截至目前，總共有 2076 個 GPU 已經接入平台，同時還有 4804 個 GPU 在排隊等待加入。
NetMind Power 平台提供了多種規格和型號的 GPU 算力，從中低端 GPU（如 RTX 4070 Ti、V100、RTX 4060 Ti、RTX 3070、RTX 3060）到高端 GPU（如 3090 Ti、4090、A100 和 H100）應有盡有。
值得注意的是，高端 GPU 在 NetMind Power 平台上的使用率非常高，特別是 A100 和 4090 的使用率接近滿負荷（分別為 98% 和 99%）。這表明高性能 GPU 在平台上需求量極大，主要用於處理複雜和高計算需求的任務。
合作夥伴在 NetMind Power 平台上使用了超過 1000 個 GPU，占平台總算力的 50% 以上。說明 NetMind.AI 的成功不僅僅依賴於其技術優勢，還得益於其廣泛而深厚的合作夥伴網路。
在商業領域，NetMind.AI 與多家創新型 AI 公司建立了戰略合作關係，如 ProtagoLabs、Haiper.ai、Auto Edge、Qdot 和 Orbit 等。這些合作夥伴利用 NetMind Power 平台的算力資源和 AI 生態系統，加速了自身產品的研發和迭代。
NetMind.AI 團隊擁有資深的 AI 背景，創始人 Kai Zou 曾在頂級學術會議上發表多篇論文，與 OpenAI 研究員也有過合作。這樣的背景使得 NetMind.AI 能夠對接到專業的 AI 研究人士和機構。目前，NetMind.AI 已經與清華大學、劍橋大學、威斯康星大學麥迪遜分校、上海交通大學、華中科技大學、復旦大學等多所世界知名高校建立了學術合作關係，聯合開展前沿的 AI 研究項目。這些項目涉及圖神經網路、神經架構搜尋、自然語言處理、數據隱私保護等熱點領域，充分利用了 NetMind Power 平台提供的算力支持和 AI 生態系統。
今年 4 月，NetMind Power 平台開始支持法幣支付，進一步降低了用戶門檻。用戶可以直接使用信用卡或銀行轉賬購買算力和服務，無需再經過加密貨幣的兌換環節。這一舉措不僅方便了傳統企業客戶，也吸引了更多的個人開發者和 AI 愛好者加入平台。
NetMind.AI 不僅僅提供算力租賃，還致力於提供全棧式的 AI 開發服務，包括開源模型庫、高質量的數據集和易用的訓練推理平台。這種模型即服務（MaaS）的模式讓 AI 開發變得更加輕鬆和高效。開發者不需要從零開始訓練模型，而是可以直接在 NetMind Power 平台上微調和部署預訓練模型，大大降低了開發成本和門檻。
值得一提的是，NetMind.AI 旗下的數據集還被谷歌 Gemini 模型用作評估基準。在 AGI Odyssey 的數學基準測試中，Google DeepMind 最新的人工智慧模型 Gemini 1.5 Pro 取得了突破性的 55.8% 成績。此次數學基準測試的數據集原本用於由 AGI Odyssey 主辦、NetMind.AI 提供技術支持的全球人工智慧錦標賽 (GAIC) 數學競賽，由數學專家和教授設計，涵蓋高中、大學和奧林匹克各個級別。目前，這一數據集已在 GitHub 上開源：https://github.com/protagolabs/odyssey-math/tree/main。
此外，NetMind.AI 還支持用戶上傳自己的模型，並為其他用戶提供服務，從而形成一個良性的生態循環。正是得益於這樣完善的 AI 生態，NetMind.AI 聚集的算力可以得到充分利用，而不用擔心出現算力過剩的情況。
綜上所述，NetMind.AI 在算力供給和需求兩個方面都已經建立了強大的護城河。一方面，得益於創新的技術方案和代幣經濟激勵，NetMind.AI 聚合了大量的全球閒置算力資源；另一方面，NetMind.AI 獨特的 AI 生態系統和頂尖的合作夥伴網路，又為這些算力資源找到了真正的需求方。
除了去中心化 AI 全棧開發平台 NetMind Power，NetMind.AI 還提供了一系列去中心化的 AI 產品和服務，致力於構建一個完整的 AI 生態系統，讓每個人都能方便實惠地使用 AI。正如創始人 Kai Zou 所說：「我們正在所有層面上開展工作。我知道這聽起來雄心勃勃，但是我們正致力於所有層面。目前所有層面基本就緒，向公眾開放。」
NetMind Chat 是一個 AI 聊天機器人平台，用戶可以體驗和選擇最適合自己需求的大語言模型。該平台提供了一個簡單的聊天界面，方便用戶比較不同的語言模型，並通過 NetMind Power 平台對這些開源模型進行微調。
值得一提的是，除了知名的開源語言模型，NetMind Chat 還提供了自研的 Gaia 聊天機器人。Gaia 基於生成式預訓練 Transformer 家族，並在 NetMind.AI 收集的數據集上使用監督學習和強化學習技術進行了微調。此外，Gaia 還採用了檢索增強方法，可以訪問網路上的廣泛知識，而不僅僅侷限於模型內的參數化知識。
Avagi 是一個由用戶定製的數字人模型，允許用戶設計逼真的外觀、動作和表情。用戶可以使用語音、文本或手勢來為數字人設置動畫，用於娛樂、教育、營銷或社交媒體等多種用途。該平台引入了嵌入 AGI（通用人工智慧）的數字實體，通過智能生成的影音片段提供沉浸式對話體驗。此外，NetMind.AI 正在開發 3D 版本，很快就會推出。
NetMind Life 致力於利用 AI 提供個性化的健康解決方案，幫助用戶實現更長壽、更健康的生活。通過 AI 驅動的全面評估，為用戶提供量身定製的生活方式建議、健康檢測、營養補充和治療方案。
NetMind XYZ 是一個 AI 代理開發工具和平台，為用戶提供所有模塊，讓他們輕鬆構建 AI 代理。NetMind.AI 還將在平台上構建多智能體系統，讓 AI 代理相互交流，協作完成項目。
這一平台的靈感源自創始人 Kai Zou 對 AI Agent 和 Multi-Agent 系統的思考：「相信在未來，人類和 AI agent 將共同生活在一個社會中。AI agent 可能會有與人類相似的需求，它們可能需要上學學習，需要去公司賺錢，還需要相互交流以進化成更好的智能體。」
目前，NetMind.AI 正在構建一家完全基於 AI 的營銷公司，將成為該平台上第一個多智能體系統。
最後，NetMind.AI 還計劃提供一系列 AI 生成內容（AIGC）工具，涵蓋文本、圖像、音頻、影音等多種內容形式，幫助創作者提高生產力和創意水平。
NetMind.AI 通過在算力、模型、數據、工具、應用等所有層面打造富有競爭力的產品，建立起一個完善健壯的 AI 生態系統。這種全棧式的布局不僅能更好地滿足用戶多元化的 AI 需求，也能在不同產品和服務之間產生協同效應，形成更強大的競爭優勢。
根據 CoinGecko 的數據，目前 AI 幣的市值僅為 354 億美元。與其他領域相比，這一數字還相對較小。例如，DeFi 的市值已達 1056 億美元，而 L1 公鏈的市值更是高達 2.16 兆美元。再看 Web2 領域，頂尖的 47 家 AI 公司市值合計為 9.945 兆美元。這些數據表明，去中心化 AI 賽道擁有巨大的發展空間和增長潛力。從各方面來看，我們都處於 AI Summer 的前夕。
相比其他頭部去中心化 AI 項目，NetMind.AI 有望具備更大的成長空間。這主要得益於兩個方面：一是 NetMind.AI 團隊在 AI 領域的深厚技術積累和專業背景；二是 NetMind.AI 打造的全方位 AI 生態，涵蓋了從算力租賃到模型訓練、推理和部署的各個環節。這種技術和生態的雙重護城河，使得 NetMind.AI 在去中心化 AI 賽道中脫穎而出。
隨著 NetMind.AI 生態的不斷完善和用戶規模的持續擴大，其原生代幣 NMT 也將會獲得更多的需求支撐和價值捕獲。
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