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UC訂閱號正式發布:為創造者打造「內容店鋪」

鉅亨網新聞中心 2016-05-11 07:40


和訊網消息 5月10日,阿里巴巴移動事業群在京召開「UC訂閱號「戰略發布會,阿里移動事業群總裁俞永福指出,UC訂閱號是UC落地「賦能媒體」計劃的第一步,UC將致力於推動內容提供商向內容服務商轉變,讓媒體像天貓品牌商家一樣擁有自己的「內容店鋪」,形成良性、可持續發展的媒體新生態。

「因為知道成就別人是成就自己,所以UC與眾不同。」阿里巴巴集團市場公關委員會主席王帥出席此次發布會,他在演講中指出,UC在阿里泛媒體矩陣中扮演着關鍵作用,他同時強調,UC的背後有阿里集群的支持,未來可期。


此外,「秦朔朋友圈」創始人秦朔,刻畫視頻出品人苗煒,新榜CEO徐達內,軍事評論員張召忠,情感作家陸琪,毒舌電影創始人何君,混子曰創始人陳磊、新媒體管家CEO楊震凱等創作者、合作方也出席發布會,見證《自媒體發展現狀調研報告》(以下簡稱「報告」)的發布,並從需求、進步空間角度做了主旨演講和圓桌探討。

千人千面,賦能媒體

「互聯網誕生後,由於信息碎片化,對於內容創造者來說,始終面臨一個難題,「知音難覓」,自己的用戶在哪兒?不知道,自己的價值如何體現,也不知道。」俞永福認為,要從根本上解決「知音難覓」的問題,只有一條路:從「人找信息」向「信息找人」升級。過去,在信息稀缺的時代,是「人找信息」,今天,到了信息爆炸的時代,應該是「信息找人」。

去年8月,UC推出了基於瀏覽器的個性化信息流產品——UC頭條,根據移動場景和瀏覽習慣,將精選後的信息和服務用更好的體驗和方式傳遞給用戶,初步實現千人千面。

但俞永福指出,僅僅有用戶消費側變革還不夠,內容供給側的變革也同樣重要。

今年4月,「新榜」對全國不同地區領域、不同粉絲規模的500多位媒體人進行調研,深度挖掘他們的真實訴求,也在會場發布報告,總結「增粉、變現、運營」三大痛點。報告發現尚有近半數自媒體無任何收入,僅憑興趣難以持續輸出優質內容,如何倚靠原創,更好的生存和發展,是廣大自媒體人最關注的問題。

對此,俞永福在發布會現場,進一步明確,UC不做媒體內容,只做媒體平台,專注一件事——賦能媒體:推動內容提供商向內容服務商轉變。

「內容提供商還是內容服務商,這兩個定位是完全不一樣的,阿里在電商業務上創造了一種全新模式,讓商家擁有了自己的『私產』,就是店鋪。而這一點天貓與亞馬遜和京東的模式很大的區別,亞馬遜模式就是是線上超市沃爾瑪,其實是擺貨架,並沒有給商戶永續經營的陣地。同樣,在傳統的門戶時代,內容提供商經營了十年,都沒有自己的「內容店鋪」,沒有私產。」

俞永福指出,而UC訂閱號就是UC在「內容店鋪」打造上的第一步,UC要讓內容創造者擁有自己的「內容店鋪」,並把自己的店鋪作為自己長期經營的陣地,這樣內容提供商的經營價值不是一次性的流量售賣,可以利用內容店鋪沉淀自己的品牌價值。

前《第一財經日報》總編輯 「秦朔朋友圈」創始人秦朔在現場演講中提出「合體革命」概念,指出「無數據不存在、無社交不存在、無智能不存在」已是常態,「舊媒體」已經被「去中介化」,新媒體正在「中堅化」。目前最需要的是「平台(Platform)+個體(Private)=合體(Fully Producer)」的模式。

他敏銳地指出,目前缺乏有深度的數據,創作者不能很好地理解用戶。而大多數內容分發型平台社交性不夠,社交型平又台缺乏提升訂戶粘性的工具;新晉創作者普遍陷入了單打獨斗,小而全,易疲倦的狀態。

「現在遇到的問題,就是這樣的模式還未完全形成,我們的平台不是太多,太好,而是都差不多,不夠好」。秦朔認為,從平台角度講,理想的模式是,超級平台+全媒體+多種功能,而個人端的趨勢是專業化+公司化+多種可能(媒體,服務,商務,簇群與連接體)。

此前有媒體報道,韓都衣舍、裂帛、三只松鼠等50多家成長於天貓平台的商家,先後啟動了自己的IPO計劃,為此,阿里專門成立了「協助商家上市辦公室」。俞永福也表示,希望在未來的五年中,能有一批優秀的媒體、自媒體能夠通過UC的平台實現自我價值。

授人以漁,讓媒體擁有可經營的「私產」

阿里移動事業群UC總經理陳超、阿里移動事業群UC算法架構師鄭穎則從產品設計、算法思考角度做了解讀,指出阿里商業數據、用戶畫像的獨特優勢;阿里廣告體系的重要幫扶;UC產品線開放心態、社群電商全要素齊備等核心優勢。針對自媒體發展遇到的問題,陳超從內容分發機制、內容店鋪模式、利他共贏舉措三個角度做了應對策略,他說,「授人以漁」才是UC的核心打法。

上述報告指出:近四成的自媒體賬號月閱讀量不足一萬,而月度流量超過100萬的自媒體賬號尚不足兩成。陳超分析說,針對非垂直類內容,常規算法能夠滿足分發需要,而垂直類內容,機器不足以判斷文章深度,需算法輔以人工篩選。平台需要有足夠多的活躍用戶量,更需要有價值的數據中台支撐。

十二年來,UC的積累優勢體現出來:基礎用戶的體量,UC清楚網絡供給、需求兩端的情況,UC瀏覽器全球月活超過4億,是全球第二大的瀏覽器,用戶量已經超過Safari,僅次於Chrome。

以UC、高德為核心,配合神馬搜索、阿里文學、PP助手、阿里游戲等,阿里移動事業群已經成為中國最大的移動互聯網入口之一,相互引導、配合優勢明顯。

在DT時代,UC已經打通阿里大數據資源,以競品無法比擬的程度,接入淘系、支付寶、高德、微博、優酷土豆等基礎數據,以獨一無二的全體系商業場景,精准繪制用戶畫像,完成精准推薦。

陳超特別提到,UC訂閱號的體系內,「原創號」將被賦予「全網分發、優先大流量曝光」、「多場景推薦」、「原創率與流量激勵正相關」等優勢,「優質訂閱號」還將被給與「算法與最大權重傾斜」、 「人工流量干預、專題專欄定向投放」等照顧。

另外,陳超還指出,從多元變現的角度來看,現有平台模式仍然集中未能滿足其商業化需要。一部分呼聲是「賣廣告」,包括撮合廣告主接單、組織商業活動、提高廣告分成比例。次要需求則是給社群自媒體提供「用知識來賣商品」的電商閉環,給深度撰稿人提供內容定價、付費閱讀甚至眾籌的機制。

UC訂閱號的優惠,除了獨享自營廣告100%收益之外,更以開放態度,打通阿里媽媽、匯川推廣資源,免費聯接供需兩端,還相當少見的支持外鏈,為創作者提供了足夠的變現空間。

事實上,阿里的品傳銷矩陣,能夠覆蓋98%的互聯網用戶。而從營收規模上講,阿里媽媽已經是是中國最大的線上數字營銷平台。真正發揮阿里營銷的矩陣效應,還必須與大數據結合,完成營銷推廣服務的「信息找人」。

「阿里大數據有獨一無二價值,就是真實的人,真實的交易數據,可以跨業務找到關聯,比如尿布和啤酒、奶粉和SUV。而社交平台產生的數據大多是偏好數據——我想、我猜,猜你喜歡。而整個電商業務產生的是真實交易數據,『想』和真實消費動作是兩回事。」俞永福曾多次強調過阿里大數據資源的潛力。

另據了解,UC此次發力,除了流量、變現之外,也瞄准社群電商領域,為有能力的創作者提供了產品閉環的可能,打通天貓、淘寶、支付寶體系功能,完成從閱讀-商品推薦-商品瀏覽-下單-支付的完整通路。UC方面也透露,這套體系並不排斥第三方平台,目的是給與創作者最大便利。

創作者都關心的原創保護問題,記者從UC方面了解到:在UC體系內如果發現抄襲,將進行全網下線或封禁處理,並將對原創文章進行原址導流保護。

UC還將提供綠色舉報通道,對侵權行為進行快速響應,同時設置反舉報機制,對虛假惡意舉報進行限制。此外還將提供第三方法律援助,為UC訂閱號提供維權協助。不僅如此,內容保護體系還接入了阿里知識產權平台,提供快捷的品牌保護服務。

不難看出,UC正在打造一個具有完整商業邏輯的內容分發平台,如同俞永福在發布會上指出的那樣,信息服務與電商變革邏輯是一樣的,電商的蓬勃今日,正是內容創作者的美好明天,你的創作,值得更多。

另據記者了解,UC訂閱號將於兩周左右正式上線,相關玩法細節也將持續對外公布。

阿里大數據驅動產品差異化

「這種賦能的說法很吸引我,更重要在於UC能拿到什麼,執行到什麼程度」,入口級產品研究院創始人王冠雄作為合作方代表在圓桌環節提出他的觀察。UC算法架構師鄭穎,在他的主題演講《DT時代,我們為什麼更了解閱讀》中回答了這個問題。

今天,「雲計算+大數據」正在取代傳統IT行業的「硬件+軟件」,激發着信息工業的新的產業革命。不久前的《我是歌手》的總決賽上,阿里雲的人工智能程序小Ai成功預測了總決賽的結果。

鄭穎指出:「阿里的大數據,涵蓋了搜索、電商、視頻、地圖、社交、應用、游戲,移動幾大互聯網最top的應用場景都在其中。反觀百度和騰訊,百度在電商和社交方面可以說是一窮二白;騰訊雖然在數據豐富程度上也不遜色,但在對應資訊而言最為重要,也是最能打出差異化亮點的搜索、電商、地圖這三個方面都是處於下風;而對比其他的第三方非BAT公司,如今日頭條、網易新聞,他們在數據的覆蓋率和數據質量方面不能與BAT相提並論」。

應對算法競爭,鄭穎特別強調了他的團隊對內容、使用場景、用戶畫像的系統理解,不同標簽的的內容,不同的興趣愛好,不同的閱讀時段、甚至地點都將是算法機制的准確參考因素。他指出,基於神馬搜索的知識圖譜體系,內容場景會更加人性化,避免給與用戶驚嚇。此外,高德POI數據庫的使用,也將使得UC可將每篇內容都打上地理標簽,最終,「依托於UC強大的內容獲取分析推送能力,最後我們可以繪制出一張內容地圖,在這個城市的哪些地方,發生了什麼事情,這些事情的熱度如何,影響范圍多大」。

通過對幾大應用場景的數據的聯通,UC可以實現對用戶有層次的精准畫像。同時,配合UC的算法,還可以對內容進行清晰的分層,實現內容的准確分發。

鄭穎說,UC的算法屬於第三代算法,利用社群結合場景的模式,規避了第一代算法過於優化全局導致的對深度閱讀的不良影響,也規避了第二代算法過於細粒度帶來的一些噪音,避免了用戶因為誤點或者短期興趣而陷入了一些局部奇點。

【作者:和訊獨家】【了解詳情請點擊:www.hexun.com】

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