可穿戴設備之父：可穿戴設備尚未達到理想標準

央廣網科技9月1日消息 百度百家對話欄目《The BIG Talk》第三期於8月31日在北京舉行，有“可穿戴設備教父”之稱的麻省理工大學人類動力學實驗室主任阿萊克斯·彭特蘭(Alex Pentland)發表題為《大數據創建美好未來》的主題演講。

作為MIT人類動力學實驗室主任，阿萊克斯·彭特蘭不僅是可穿戴設備領域先驅，也被《福布斯》雜誌選為全球七大權威數據專家之一，是世界經濟論壇大數據報告與個人數據報告的共同發起人。他的研究方向包括社會物理學、大數據和隱私、可穿戴設備等，並著有《社會物理學：好點子如何傳播》等多部作。

在現場，阿萊克斯·彭特蘭進行了題為“可穿戴設備、社會物理學和大數據”的演講，並與中國大數據、醫療、金融領域的專家學者進行現場討論。

目前的感測器還不夠智能

在提到大數據的時候，大家想的是搜索引擎、社交媒體。而阿萊克斯·彭特蘭表示自己對於大數據的理解與多人並不相同，更關注的不是衡量自己，而是與人相關的內容與互動。

他認為在生活中各個物件都有二維碼及射頻識別的機制，電腦能夠讀取房間內物品的具體到位置，通過標誌，計算機就能夠知道家裏發生什麼樣的事情，同樣可以運用在車裏、工廠等。智能手機擁有感測器的系統，能夠不斷追蹤位置，如今這個設備被移植，現已有200萬人擁有可穿戴設備，而且是無線互聯網的連接。

在阿萊克斯·彭特蘭看來，可穿戴設備最重要的部分就是感測器，感測器負責傳送測量數據，通過感測器可穿戴設備可以了解到行為是否健康、公司生力是否強、整個城市的運作是否健康等等。他更舉例明，手環的意義並不只是測量心跳，而是通過設備知道人們基本的情緒反應，是興奮還是恐懼。

當被問及現在在使用哪些可穿戴設備時，他直言沒有配備任何設備，原因是目前沒達到他理想的標準。“比如，我不需要知道我現在的脈搏，它應當知道我今天過的怎麼樣。我覺得這才是可穿戴設備應當做到的。”阿萊克斯·彭特蘭舉例表示。而導致可穿戴設備誤差的原因在於，目前的感測器還不夠智能。

大數據如何改進中國的醫療行業

移動設備的醫療大數據也是最近比較火的一個話題，但也有很多人認為這是個命題，中國持證醫師的數量等還都沒辦法統計準確，談何大數據醫療。

“我們每個人的身體上有海量的數據，在我們醫療工作當中也有海量的數據，這些數據在信息時代的到來之時，它的語義怎麼樣更加標準、更加統一，這數據的質量如何提高，數據的利用以及數據的應用就會發展得更快一點。”中國工程院院士、浙江數字醫療衛生技術研究院常務副院長李蘭娟認為，對大數據時代的到來，我們需要做好頂層設計和規劃，但標準往往是滯后的，事實往往是先發生的，所以還是要先弄清大數據的概念和理念來應對這個大數據。

國家衛生計生委統計信息中心副主任王才有表示，老年人和一些高危發病人群的實時的數據，對於保護他們的健康是非常重要的，而傳統的數據收集過程，醫院是被動的提供服務，下一代醫療將提供主動的服務，醫院主動提供醫療服務幫助他預防，在他有病前期的表現來提供這種醫療服務，而這時候可能這些信息的獲取非常重要。

我們看到，中國在大數據醫療方面已經取得了一定進展，但跟美國相比中國差距在哪裏？可以攻堅的部分是什麼呢？

“和歐洲一樣，我們看到中國政府有非常強的關於大數據方面的承諾和努力。所以很多的差別在公司的層面。”阿萊克斯·彭特蘭，“在商業領域，中國的公司對於大數據來，比較年輕，但是在歐美，相對更加成熟，他們的心態更多考慮的是可持續性。但中國的公司還沒有意識到，新的技術可能使得我們已有的公司會蒸發，比方有些大的公司，十年前的大公司現在可不能算什麼大公司了，同樣20年之后可能又有其他的一些大公司出現。所以在大數據的世界裏面，我們要考慮到底我們的立足點在哪，我們如何和政府進行合作，如何進行分享等。”