人機大戰：電腦勝了人腦

全球網友圍觀人工智能標誌性事件

人腦終於還是輸給了電腦！昨天，谷歌人工智能系統AlphaGo與圍棋世界冠軍李世石的首場對決，吸引了全球網友圍觀。不過，此役最終以李世石的主動認輸告終。李世石表示，是自己在開局時的失誤，導致了局勢一直沒有辦法扭轉。一些圍棋界人士感嘆不可思議，而科技界人士則認為這是人工智能的一個標誌性事件。

一場全球關注的圍棋賽

圍棋並不是每個人都看得懂，而昨天的一場特殊的圍棋比賽卻被成功刷屏了。

昨天，是谷歌人工智能AlphaGo與韓國棋手李世石的第一場比賽，雙方在較量3個半小時后，李世石宣佈認輸。據悉，雙方還將分別在3月10日、12日、13日、15日的北京時間中午12點進行剩餘4場比賽。

圍棋，是一種有2500年悠久歷史的棋類游戲，複雜程度遠非國際象棋可比。在一些人士看來，圍棋比賽的勝利可以視為人工智能進步的一個標誌性事件。而一向愛看熱鬧的人類早就把這場比賽上升到了人腦和電腦博弈的高度，這也是繼1997年“深藍超級計算機”打贏國際象棋冠軍卡斯帕羅夫后的又一次人機較量。

整個比賽過程都備受關注：比賽一開始，李世石還比較輕鬆，但幾經波折，李世石還是因為激進的下法敗下陣來。賽后李世石表示：“我感到非常吃驚。我沒想到會輸。一開始我就犯了錯，直到最后我也無法扭轉。我沒想到AlphaGo會以如此完美的方式贏得比賽。”

不過，我國圍棋高手柯潔則表示，“就算AlphaGo戰勝了李世石，但它贏不了我。”他同時表示，本來不打算接受人工智能的挑戰，但看了李世石的失利，自己還要重新考慮一下。

人腦厲害還是電腦厲害？

AlphaGo由DeepMind開發，這家人工智能研發公司在2014年初被谷歌以4億美元收購。而AlphaGo最厲害的就是有非常強大的自主學習能力，可以很快根據你的招數學習進步，見招拆招。按照谷歌的法，AlphaGo的核心是兩種不同的深度神經網絡——“策略網絡”（policy network）和 “值網絡”（value network）。它們的任務在於合作“挑選”出那些比較有前途的棋步，拋棄明顯的差棋，從而將計算量控制在計算機可以完成的範圍裏，本質上和人類棋手所做的一樣。

美國知名科技記者馬爾科夫認為，雖然AlphaGo最終獲勝，也只能夠證明人類的程序設計能力和計算能力超強，並不能明人工智能已經超越了人類。谷歌董事長埃裏克在賽前發布會上也表示：AlphaGo輸贏都是人類的勝利，因為正是人類的努力才讓人工智能有了現在的突破。

昨天，不少人被這樣一個調侃段子刷屏：我叫李世石，我是一名來自韓國的棋手，今天早上出門前，我在網上各大投注點用盡家財下了巨額賭注買我自己輸，我想，這就是人類比人工智能強的地方。北京晨報記者 孫雨